Сахарный диабет как выявить: Сахарный диабет — признаки, симптомы, причины, диагностика и способы лечения заболевания

Содержание

Лабораторная диагностика сахарного диабета — клиника Семейный доктор

Лабораторная диагностика сахарного диабета представляет собой целый перечень исследований. Они позволяют выявить нарушения в обмене веществ, тип заболевания, эффективно контролировать состояние пациента. Специалисты клиники «Семейный доктор», работающие на современном оборудовании, способны обнаружить даже минимальные отклонения от нормы. Это позволит своевременно обратиться за медицинской помощью и избежать тяжелых осложнений.

Исследования углеводного обмена

Лабораторная диагностика сахарного диабета включает исследование глюкозы в крови и моче, определение гликированного гемоглобина, при необходимости проведение глюкозотолерантного теста.

Определение уровня глюкозы натощак

Кровь для анализа берут из вены. Метод может использоваться для скрининга, а также при контроле проводимой терапии. Перед исследованием необходимо воздержаться от приема пищи (промежуток между едой и забором крови должен составлять не менее 8 часов) и не курить.

Определение уровня глюкозы в моче

Обследование позволяет определить глюкозурию – состояние, при котором в моче появляется сахар (в норме, глюкоза в моче не определяется). Метод доступный, поэтому может быть использован для массовой диагностики сахарного диабета или с целью контроля терапии.

Тест на толерантность к глюкозе

Эта методика эффективна для выявления сахарного диабета на ранних стадиях (скрытого сахарного диабета) даже при отсутствии клинической симптоматики. Глюкозотолерантный тест проводится утром натощак после голодания в течение 10-12 часов. Исследуется глюкоза крови натощак и через 2 часа после нагрузки 75 г глюкозы (пациент принимает заранее подготовленный и тщательно перемешанный раствор 75 г сухой глюкозы на 200 мл воды). У беременных женщин анализ крови на глюкозу берут еще и через час после нагрузки. Проведение теста противопоказано пациентам с уровнем глюкозы крови натощак более 7 ммоль\л.

Определение гликозилированного гемоглобина

Проводится не только для диагностики сахарного диабета, но и для прогнозирования вероятности развития осложнений. Особенность метода заключается в возможности определить среднее содержание сахара в крови за 3 месяца. Гликированный гемоглобин определяется путем однократного взятия крови из вены.

При необходимости, для диагностики типов сахарного диабета, могут быть исследованы антитела, вызывающие, разрушение клеток поджелудочной железы, которые, вырабатывают инсулин: антитела к инсулину, бетта клеткам поджелудочной железы, глутаматдекарбоксилазе. Также, при наличии показаний, можно оценить продукцию инсулина поджелудочной железой (исследование крови на инсулин, С-пептид).

Лабораторная диагностика при сахарном диабете включает в себя определение

общего белка, общего холестерина, ХЛВП, ХЛНП, триглицеридов, билирубина, АСТ, АЛТ, мочевой кислоты, мочевины, креатинина, калия, натрия, расчет СКФ, определение микроальбуминурии в моче. Эти исследования необходимо проводить регулярно при установленном диагнозе сахарного диабета (минимум 1 раз в год).

Факторы, которые могут повлиять на результаты

Лабораторная диагностика сахарного диабета должна выполняться опытными специалистами на сертифицированном оборудовании. Именно такие условия соблюдаются в клинике «Семейный доктор».

На достоверность результатов могут повлиять такие факторы:

стресс;
чрезмерная физическая активность;
нерациональное питание;
соматическая и инфекционная патология;
прием некоторых лекарственных препаратов;
вредные привычки.

Поэтому для успешной диагностики и достоверности результатов необходимо рассказать врачу обо всех принимаемых препаратах и методах лечения, образе жизни, а также придерживаться правил подготовки к обследованию.

Записаться к врачу для проведения исследования на диабет, а также узнать о возможности выезда специалиста для забора биоматериала на дому, можно по телефону контакт-центра в Москве +7 (495) 775 75 66, либо через форму онлайн-записи

Скрытый сахарный диабет

Нормальный уровень сахара в крови не всегда говорит об отсутствии сахарного диабета. Скрытые формы забол

евания протекают без характерной симптоматики и не определяются стандартным анализом крови на сахар. Вначале человек чувствует себя полностью здоровым и не подозревает, что в организме запущены разрушительные процессы.

Скрытый сахарный диабет – коварное заболевание, которое повышает риск развития сердечной недостаточности, инсультов и инфарктов, ухудшения зрения. Из-за латентного течения болезнь поздно диагностируется, поэтому у 5 из 10 больных скрытый сахарный диабет переходит в диабет 2-го типа. Предотвратить развитие осложнений может своевременное обнаружение патологии и немедленное начало лечения. Поэтому важно регулярно проходить специальные обследования в клиниках Израиля людям из группы риска:

гипертоникам;
с низкими показателями калия в крови;
женщинам с выявленным поликистозом яичников;
с отягощенной наследственностью;
женщинам с временными формами диабета, проявившимся при беременности;
с избыточным весом;
преклонного возраста;
после перенесенных вирусных заболеваний (эпидемический паротит и пр.).

Если правильно провести лечение, придерживаться рекомендаций врача, то можно избежать нежелательных последствий скрытого сахарного диабета.
Современная медицина разработала эффективные методы лечения и лекарственные препараты, останавливающие прогрессирование болезни. И именно Израиль – признанный лидер в области лечения патологий эндокринной системы.

Государство всесторонне поддерживает научно-исследовательские проекты, программы обучения врачей, проведение клинических испытаний лекарств и методов лечения скрытого сахарного диабета в Израиле. Пациентам доступна достоверная диагностика на оборудовании высокого класса, лекарственные препараты последнего поколения, опыт и квалификация ведущих эндокринологов Израиля.

Узнать точную стоимость лечения

Симптомы скрытого сахарного диабета

Несмотря на латентное течение, существует ряд признаков, по которым опытный врач в Израиле заподозрит скрытый сахарный диабет и назначит лечение. Пройти специальное обследование нужно при появлении одного или нескольких симптомов:

частая жажда и сухость во рту;
шелушение кожи, высыпания и кожный зуд;
изменение массы тела, как в большую, так и в меньшую сторону;
частые позывы к мочеиспусканию;
повышенный аппетит;
немотивированная слабость;
кровоточивость десен и проблемы с зубами;
нарушения половых функций;
снижение чувствительности кожи и конечностей;
необоснованная слабость;
нарушение зрения;
повышение в крови уровня глюкозы;

Стадии

Скрытый сахарный диабет, как одна из стадий диабета, протекает 3-5 лет до момента проявления выраженных признаков развития инсулинозависимого диабета. В Израиле врачи выделяют несколько этапов скрытого сахарного диабета:

1 стадия

латентная стадия с нормальными показателями сахара в крови, нарушением толерантности к углеводам;

2 стадия

стадия проявления симптомов перехода латентной формы в диабет 2-го типа.

Как проводится диагностика скрытого сахарного диабета в клиниках Израиля?

Особенность патологии протекать латентно без ярко выраженной симптоматики требует от людей из группы риска внимательного отношения к здоровью. Диагностика скрытого сахарного диабета и проведение лечения на начальном этапе болезни позволяют исключить развитие диабета 2-го типа. В Израиле обследование заключается в проведении лабораторных анализов крови. Натощак у больного проверяют кровь на толерантность к глюкозе. Еще один метод выявления отклонений предусматривает двукратный забор крови и анализ: сначала проверяется кровь натощак, а после приема растворенной в воде глюкозы и сладкой пищи анализ повторяют. Затем больной сдает анализ мочи для выявления следов глюкозы. Положительный результат говорит о скрытом сахарном диабете. Для уточнения диагноза назначаются анализы на антитела и гликированный гемоглобин. Последний тест позволяет узнать уровень глюкозы за последние 3 месяца. Дополнительное обследование при необходимости включает инструментальные методы исследований.

Наиболее эффективные методы лечения

Положительный результат возможен только, если лечение начато безотлагательно после выявления скрытого сахарного диабета. На данной стадии показано консервативное медикаментозное лечение. В клиниках Израиля используются современные препараты израильского и европейского производства, предупреждающие развитие инсулинозависимого диабета. Чтобы лечение дало эффект, принимать лекарства придется несколько лет. Важное значение имеет терапия заболеваний, провоцирующих развитие скрытого сахарного диабета (повышенный уровень холестерина, гипертония, поликистоз яичников у женщин).

Помимо лекарственной терапии, больному рекомендуется придерживаться диетической схемы питания. Нужно отказаться от курения, исключить алкоголь, кофе, ограничить потребление жиров, легкоусвояемых углеводов, богатых холестерином продуктов, отдавая предпочтение растительной пище с высоким содержанием калия. Больной со скрытым сахарным диабетом должен нормализовать вес, быть физически активным. Только такое комплексное лечение с регулярным мониторингом показателей сахара и глюкозы в крови, контроль общего состояния организма способно предотвратить болезнь.

Инновационные подходы и методы лечения, применяемые в клинике

Эндокринологи Первого медицинского центра Тель-Авива успешно исследуют проблему ранней диагностики и терапии диабета, совершенствуя традиционные методики и разрабатывая инновационные подходы и комплексные программы. Лечение детей и взрослых с выявленным скрытым сахарным диабетом проводится комплексно. Лечебные программы состоят из лекарственной терапии препаратами с доказанной эффективностью (метформин, глюкобай и пр.), поливитаминных комплексов, разработанных индивидуально для каждого пациента диеты и схемы физических нагрузок. Продолжительный прием лекарств последнего поколения позволяет контролировать болезнь, и не допустить перерождения в инсулинозависимый диабет.

Выбор специалиста

Как не ошибиться, выбирая лечащего врача? Сначала нужно уточнить специализацию и опыт врача в лечении конкретного заболевания. Полезными будут отзывы пациентов со скрытым сахарным диабетом, лечившихся в клинике. Для этого на сайте размещена подробная информация о практикующих в клинике ведущих профессорах и докторах Израиля. Компетентный совет по выбору врача с учетом пожеланий пациента готовы дать медицинские консультанты Центра.

Получить помощь в подборе специалиста

Гарантированный ответ в течение 30 минут

Врач назвала первые признаки сахарного диабета | Новости | Известия

В России, как и во всех странах мира, отмечается значимый рост распространенности сахарного диабета (СД): по состоянию на конец 2016 года на диспансерном лечении состояло 3% населения, из них 92% с СД второго типа, 6% c СД первого типа и 2% с другими типами СД. Об этом «Известиям» рассказала врач клинической лабораторной диагностики сети медицинских офисов LabQuest Анна Сафонова.

При этом, по словам специалиста, указанные данные недооценивают реальное количество пациентов, поскольку учитывают только выявленные и зарегистрированные случаи заболевания. Реальная численность пациентов с СД в РФ гораздо выше. Сейчас значительная часть пациентов остается не диагностированными, а следовательно, не получают лечения и имеют высокий риск развития сосудистых осложнений, подчеркнула она.

«Самыми опасными последствиями глобальной эпидемии СД являются его системные сосудистые осложнения — нефропатия, ретинопатия, поражение магистральных сосудов сердца, головного мозга, периферических сосудов нижних конечностей. Именно эти осложнения являются основной причиной инвалидизации и смертности больных СД. Вовремя выявить надвигающуюся угрозу болезни может и сам человек при регулярной диспансеризации», — рассказала Сафонова.

По словам эксперта, есть ряд симптомов, которые должны настораживать. Прежде всего полиурия, то есть повышенное количество мочи, выделяемой в течение суток. При этом, как заметила врач, это не разовая проблема, которая может быть вызвана ситуативно, а постоянный признак.

Одновременно человека мучают жажда, повышенная сухость во рту. Второй ряд признаков — плохая заживляемость мелких порезов, ран, ссадин, постоянная усталость, онемение конечностей.

«Наконец, снижение остроты зрения, нелогичное изменение веса и острые внезапные приступы голода тоже свидетельствуют о диабете второго типа», — добавила Сафонова.

В большей степени СД подвержены люди в возрасте старше 50 лет, большая часть новых случаев диабета второго типа приходится на эту возрастную группу. Однако в последние годы болезнь молодеет, отметила врач. Так, 25% заболеваний сегодня приходится на пациентов в возрасте 40–50 лет, 8% — на тех, кому нет еще 40 лет, а 7% — на детей и молодежь до 30. У детей и подростков СД второго типа в 90% случаев развивается на фоне ожирения, возможно быстрое развитие и прогрессирование сосудистых осложнений при развитии СД второго типа в детском возрасте.

Для того чтобы снять или же подтвердить диагноз, следует определить уровень глюкозы в плазме крови. Кровь берется из пальца или вены, строго натощак.

Также Сафонова рекомендовала пройти тест на гликированный гемоглобин (HbAc1). В отличие от показателей уровня сахара в крови уровень HbAc1 меняется медленно, поэтому данный анализ является надежным методом диагностики, а также последующего контроля заболевания. Показатель выше 6,5% свидетельствует о наличии СД второго типа.

Кроме того, следует сдать общий анализ мочи, так как у пациентов с СД второго типа в суточной моче содержится глюкоза, также обнаружение в моче кетоновых тел и белка является тревожным показателем, требующим срочного обращения к врачу.

Общий анализ крови поможет оценить наличие лейкоцитоза и гемоглобинемии. Биохимический анализ крови — для определения белка, общего холестерина, холестерина липопротеидов высокой плотности (ХЛВП), холестерина липопротеидов низкой плотности (ХЛНП), триглицеридов, билирубина, АСТ, АЛТ, мочевой кислоты, мочевины, креатинина с расчетом СКФ (скорость клубочковой фильтрации) калия, натрия, хлора, кальция.

24 августа врач-терапевт Надежда Чернышова рассказала, что признаком метаболического синдрома, который чаще всего приводит к сахарному диабету, является ожирение в области талии. Она посоветовала обратиться к врачу, если объем талии у женщины превышает 80 см, а у мужчины — 100 см. По словам врача, если выявить проблемы с обменом глюкозы на стадии преддиабета, то заболевание можно предотвратить.

Диагностический центр МЕДЛАЙФ-БИО

Сахарный диабет – это заболевание, которое является результатом нарушения выработки гормона инсулина, действия инсулина, либо сочетания этих факторов.

Инсулин необходим для усвоения сахара (глюкозы) клетками организма. Он образуется в эндокринных бета-клетках поджелудочной железы, и выделяется ими в кровь.
Дефицит инсулина или нарушение его действия приводят к стойкому повышению уровня сахара в крови, его появлению в моче, нарушению обмена веществ.

При каких симптомах следует заподозрить наличие сахарного диабета?
слабость, повышенная утомляемость,

постоянная жажда и сухость во рту,
учащенное мочеиспускание и резкое увеличение количества мочи,
прогрессирующее снижение веса на фоне нормального или даже повышенного аппетита,
зуд кожи,
запах ацетона изо рта,
частое затуманивание зрения,
затяжное излечение от инфекций и заживление ран,
тяжесть в ногах, судороги в области икроножных мышц.

При отсутствии лечения развиваются осложнения заболевания: почечная недостаточность, слепота, катаракта, инсульт, инфаркт миокарда, гангрена конечностей. Сахарный диабет является первой причиной ранней инвалидности и находится на 3-м месте среди причин смерти. Каждые 7 секунд один человек в мире умирает от его осложнений.

Поэтому так важна ранняя диагностика заболевания.

К сожалению, ежегодно количество больных сахарным диабетом увеличивается, и на сегодня их во всем мире насчитывается более 370 миллионов.
По официальной статистике в Украине насчитывается 1 млн 198 тыс больных диабетом, а более 430 тысяч человек не знают о наличии у них этого заболевания.

Различают 2 варианта первичного сахарного диабета: 1-го типа и 2-го типа, причем 85-90% всех случаев – это сахарный диабет 2-го типа.
Принято считать, что сахарный диабет 1-го типа – это заболевание исключительно детского возраста. Однако, более чем у 15% пациентов заболевание дебютирует после 25 лет. Сахарный диабет 2-го типа в подавляющем большинстве случаев развивается в зрелом возрасте на фоне ожирения, однако до 10% детей и подростков могут страдать разными вариантами этого заболевания.
Диагноз «сахарный диабет 1-го типа» требует немедленного начала инсулинотерапии, а назначение таблетированных сахароснижающих препаратов только усугубит тяжесть заболевания и ухудшит прогноз. Напротив, при диабете 2-го типа лечение начинают с диеты и таблетированных сахароснижающих препаратов. Поэтому правильно поставленный диагноз означает правильно назначенное лечение, и здесь не обойтись без помощи лаборатории, ведь диагноз «сахарный диабет» – это, прежде всего, лабораторный диагноз.

Сахарный диабет 2-го типа преимущественно поражает людей молодого и зрелого возраста и обусловлен снижением чувствительности к инсулину (инсулинорезистентностью) печени, мышечной и жировой ткани. В начале заболевания причиной этого являются генетические факторы. Бета-клетки, тем не менее, стараются насытить ткани организма инсулином, и поэтому увеличивают выработку гормона, и глюкоза вовремя усваивается тканями. Однако инсулинорезистентность может усилиться вследствие переедания, голодания, старения, малоподвижного образа жизни, стресса, беременности. После этого уровень глюкозы крови начинает расти.

Сахарный диабет 1-го типа чаще развивается у детей, подростков и молодых людей, иммунная система которых начинает «бороться» с собственными нормальными бета-клетками. Заболевание развивается у лиц с наследственными особенностями иммунного ответа, а провоцируют его перенесенные вирусные инфекции, коровье молоко, белки злаков, нитраты.
Если риск заболеть диабетом 1-го типа в возрасте до 15 лет у среднестатистического человека составляет 0,4%, то у родственников больных сахарным диабетом он колеблется от 2 до 50%, в зависимости от степени родства.
Заболевание вначале протекает скрыто, несмотря на начавшийся процесс гибели бета-клеток – это стадия «предиабета».
Затем наступает стадия «латентного диабета», при котором после приема пищи уровень сахара крови длительно не снижается, однако симптомы заболевания по-прежнему отсутствуют, и натощак уровень глюкозы в крови нормальный. Выявить сахарный диабет на этой стадии можно путем проведения теста с глюкозной нагрузкой (глюкозо-толерантный тест).
И только после того, как в поджелудочной железе останется не более 15% живых бета-клеток, развивается «манифестный диабет» – повышается уровень глюкозы натощак и появляются характерные симптомы заболевания.

Реже сахарный диабет 1-го типа начинается после 25 лет. Этот нетипичный вариант диабета называется LADA-диабет. Симптомы заболевания напоминают диабет 2-го типа, и поэтому больным назначают диетотерапию и лечение таблетированными сахароснижающими препаратами, однако это не только малоэффективно, но и вредно. Таких больных не так уж мало: 10-15% среди всех пациентов с диабетом и около 50 % среди больных, которым поставлен диагноз «сахарный диабет 2 типа», но у которых отсутствует ожирение.

Лабораторная диагностика любого типа сахарного диабета осуществляется путем назначения следующих тестов:
— концентрация глюкозы в плазме венозной крови натощак: ? 7 ммоль/л или
— концентрация глюкозы в плазме венозной крови через 2 часа после нагрузки глюкозой – тест толерантности к глюкозе: ? 11,1 ммоль/л или
— концентрация глюкозы в плазме венозной крови при случайном определении: ? 11,1 ммоль/л или
— гликозилированный гемоглобин (HbA1c): ? 6,5%.

При патологических результатах теста, они обязательно должны быть подтверждены путем повторного анализа (желательно, того же самого). Однако показатели выше диагностического порога двух различных тестов также подтверждают диагноз.
Для контроля эффективности лечения заболевания пациентам обычно назначаются исследование гликозилированного гемоглобина и глюкозы крови натощак.

Определение HbA1c имеет несколько преимуществ перед измерением глюкозы крови натощак и тестом толерантности к глюкозе:
— уровень HbA1c лучше отражает реальный средний уровень глюкозы в крови пациента за последние 3 месяца, чем однократное определение глюкозы;
— оно позволяет получить более точные результаты;
— оно более удобно для пациента, так как не требуется сдавать кровь натощак, сдавать ее повторно через 2 часа, соблюдать строгие условия подготовки к исследованию.

Определение HbA1c должно производиться по методике, сертифицированной Национальной программой США по стандартизации гликозилированного гемоглобина (NGSP) и стандартизованной по референсному методу согласно Исследованию по контролю диабета и его осложнений (DCCT).
Методом «золотого стандарта» определения HbA1c считается используемая в ДЦ «Медлайф-Био» высокоэффективная жидкостная хроматография. Это метод обладает наибольшей аналитической точностью и воспроизводимостью, поэтому принят NGCP как референсный (эталонный), и используется в большинстве ведущих лабораторий мира.

Всемирная организация здравоохранения рекомендует для контроля эффективности лечения больных с сахарным диабетом определять HbA1c 1 раз в 3 мес.
В зависимости от исходного уровня НbА1с у конкретного пациента, будут отличаться цели лечения и лечебная тактика (один препарат, сочетание препаратов, разные дозы препаратов).
Задачей гликемического контроля у большинства пациентов является снижение уровня HbA1c до 7% или ниже (ее должен определить Ваш врач), что позволяет реально уменьшить частоту осложнений со стороны сосудов и нервной ткани.

Поскольку сахарный диабет крайне опасен своими осложнениями, Всемирная организация здравоохранения рекомендует профилактические обследования с целью раннего выявления этой патологии на этапах развития (предиабет).

Лабораторные критерии предиабета:
— уровень глюкозы в плазме венозной крови натощак: 5,6–6,9 ммоль/л или
— концентрация глюкозы в плазме венозной крови через 2 часа после пероральной нагрузки глюкозой: 7,8–11,0 ммоль/л или
— гликозилированный гемоглобин (HbA1c): 5,7–6,4%.

Пациенты с предиабетом должны находиться под наблюдением и получить рекомендации врача об эффективных мероприятиях по снижению риска (например, снижение массы тела, повышение физической активности), а также проходить ежегодное обследование с целью ранней диагностики сахарного диабета.

Показанием для обследования клинически здоровых взрослых людей является наличие факторов риска диабета 2-го типа:
возраст ? 45 лет.
избыточная масса тела и ожирение,
наличие родственников 1-й и 2-й степени родства с диабетом 2-го типа,
низкая физическая активность.
наличие сердечно-сосудистых заболеваний.
признаки инсулинорезистентности и наличие заболеваний, сопровождающихся инсулинорезистентностью:
черный акантоз (усиленная пигментация кожи в складках тела (на шее, в подмышечной впадине, в паху),
повышенное артериальное давление,
нарушение показателей липидограммы (повышенный холестерин),
синдром поликистозных яичников,
низкий вес пациента при рождении,
сахарный диабет беременных у матери,
женщинам с диагнозом «сахарный диабет беременных» при предыдущих беременностях или родивших крупного ребенка.

Для обследования рекомендуются те же тесты, то и для диагностики диабета: глюкоза крови натощак, или тест толерантности к глюкозе, или гликозилированный гемоглобин.
В отсутствие перечисленных факторов риска первое обследование пациент должен пройти в возрасте 45 лет. При наличии избыточной массы тела или ожирения и одного и более дополнительных факторов риска, выявление диабета 2-го типа и оценка риска развития диабета в будущем у пациентов без явной клинической картины должна проводиться у взрослых в любом возрасте.
При нормальных показателях анализов повторное обследование целесообразно проводить с интервалом в 3 года.

Диабет 1-го типа или диабет 2-го типа?
Для того, чтобы различить типы сахарного диабета, которые требуют абсолютно разного лечения, в крови определяют уровни гормонов бета-клеток и антитела к инсулину.
Уровень гормонов бета-клеток (инсулин и С-пептид) будут снижены вплоть до полного исчезновения при диабете 1-го типа, тогда как при диабете 2-го типа они чаще повышены в дебюте заболевания, затем нормальны, и снижаются у 15-20% больных через 5-15 лет после начала заболевания.

Определение концентрации инсулина и С-пептида в крови необходимо для:
диагностики и дифференцировки диабета 1-го и 2-го типов,
выбора лекарственного препарата,
подбора оптимальной терапии,
оценки активности ?-клеток.

В диагностическом и прогностическом плане для уточнения стадии болезни гораздо полезнее определение С-пептида так как:
у больных диабетом 1-го типа в крови имеются аутоантитела к инсулину, и данные анализа практически всегда искажены в сторону занижения;
количество С-пептида в крови в 5 раз превышает количество инсулина, а значит, его уровень определяется легче и точнее;
уровень С-пептида является более стабильным индикатором секреции инсулина, чем быстро меняющийся уровень самого гормона;
определение уровня инсулина не назначается пациентам, которые уже получают инъекции этого гормона.

Для диагностики диабета 1-го типа, и в том числе, на стадии предиабета, лаборатория «Медлайф-Био» предлагает определение в крови аутоантител к инсулину. Это исследование показано:
для обследования детей до 15 лет, в семьях которых есть больные сахарным диабетом 1-го типа;
для обследования взрослых средней возрастной группы с целью дифференцировки сахарного диабета 2-го типа и LADA-диабета.
для обследования женщин с сахарным диабетом беременных для выявления ранних признаков диабета 1-го типа.
для дифференцировки сахарного диабета 1-го и 2-го типов у детей на момент постановки диагноза при решении вопроса о начале инсулинотерапии.

Сахарный диабет беременных – любой тип диабета или нарушение толерантности к глюкозе, впервые возникшие или выявленные во время беременности. Сахарный диабет беременных обычно поддается диетотерапии и проходит после родов, но может быть начальным проявлением диабета 1-го или 2-го типа.

Диагностические критерии сахарного диабета беременных:
— уровень глюкозы в плазме венозной крови натощак: ? 7 ммоль/л или
— концентрация глюкозы в плазме венозной крови через 2 часа после нагрузки глюкозой – тест толерантности к глюкозе: ? 7,8 ммоль/л или
— концентрация глюкозы в плазме венозной крови при случайном определении ? 11,1 ммоль/л.

Дополнительные исследования
Липидный профиль
Ввиду повышенного риска нарушений липидного обмена, развития атеросклероза и его осложнений у взрослых пациентов с диабетом, им рекомендовано как минимум ежегодное исследование липидограммы. Оптимальными являются следующие показатели:
Липопротеиды низкой плотности (ЛПНП):
у пациентов без явных симптомов сердечно-сосудистой патологии: у пациентов с явными симптомами сердечно-сосудистой патологии ЛПНП: Липопротеиды высокой плотности (ЛПВП):
у мужчин: > 1,0 ммоль/л
у женщин: > 1,3 ммоль/л
Триглицериды (ТГ):

В случае, если данные показатели в норме, оценка липидного профиля может проводиться 1 раз в 2 года.

Детям с диабетом 1-го типа и при наличии у ближайших родственников гиперхолестеринемии, или инсульта/инфаркта миокарда в возрасте до 55 лет, анализ липидограммы проводится с двухлетнего возраста, вскоре после установленного диагноза основного заболевания. Другим детям с диабетом 1-го типа первая липидограмма назначается после 10 летнего возраста.
Если диагноз установлен ребенку после достижения половой зрелости, анализ липидного профиля должен проводиться вскоре после подтверждения диагноза. Для обеих возрастных групп рекомендован ежегодный мониторинг липидного профиля в случае патологических показателей концентрации липидов. Этот анализ может проводиться каждые 5 лет, если показатель ЛПНП находится в пределах допустимого риска (2,6 ммоль/л).

Функция печени
Пациентам с диабетом рекомендована как минимум ежегодная оценка функции печени (АаАТ, АаАТ, ЩФ, билирубин), поскольку у них повышен риск развития стеатогепатита и жирового гепатоза.

Диагностика поражения почек (диабетическая нефропатия)
Почки поражаются у 20-40% больных с сахарным диабетом, особенно 1-го типа. Первым симптомом этого может быть появление в моче минимальных количеств белка, не выявляемых при общем анализе мочи. Диагностика осуществляется ежегодно определением микроальбумина в суточной моче (в норме Также необходимо ежегодно оценивать функцию почек. Для этого лаборатория предлагает определение концентрации креатинина в крови (на основании этого показателя врач сможет рассчитать скорость клубочковой фильтрации), а также выполняет пробу Реберга.
У детей, которые заболели диабетом в возрасте до 5 лет, скрининг начинается с 10-летнего возраста.

Диагностика сопутствующей аутоиммунной патологии при диабете 1-го типа
Особенности иммунного ответа у пациентов с диабетом 1-го типа повышают риск развития и другой аутоиммунной патологии.
1. Пациентам с сахарным диабетом 1-го типа рекомендовано 1 раз в 3 года оценивать уровень тиреотропного гормона, определять уровни антител к тиреопероксидазе и тиреоглобулину так как у них возможно развитие аутоиммунных заболеваний щитовидной железы.
2. Дети, больные диабетом 1-го типа, должны проходить обследование на целиакию вскоре после подтверждения диагноза – определение антител к тканевой трансглютаминазе/, дезаминированным пептидам глиадина, нативному глиадину (смотри пакетные исследования при целиакаии). Обследование необходимо повторять у детей с задержкой роста, отставанием в наборе массы тела, потерей массы тела, диареей, вздутием, болями в животе.
3. Для диагностики аутоиммунной витамин В12-дефицитной анемии пациентам может быть рекомендовано определение антител к париетальным клеткам желудка, антител к внутреннему фактору, определение концентрации витамина В12 в крови, и общий анализ крови.

Расчет индекса инсулинорезистентности HOMA2-IR
На основании показателей концентрации инсулина (или С-пептида) и глюкозы натощак лаборатория «Медлайф-Био» предлагает расчет индекса инсулинорезистентности (HOMA2-IR).
Существует 2 способа расчета этого индекса: по формуле (HOMA1) и с помощью компьютерной модели (HOMA2). Использование компьютерной программы, по сравнению с HOMA1 позволяет:
— произвести более точную оценку метаболических процессов, так как учитывается разница в чувствительности к инсулину печени и периферических тканей, секреция в кровь проинсулина и потери глюкозы через почки;
— использовать для расчета не только концентрацию инсулина, но и С-пептида,

Если пороговый уровень диагностики инсулинорезистентности для HOMA1-модели составляет > 2,7, то для HOMA2 >1,8.
Инсулинорезистентность является независимым фактором риска развития сердечно-сосудистых заболеваний. Повышение индекса HOMA–IR всего лишь на 1 единицу сопровождается повышением риска развития ишемической болезни сердца и ишемического инсульта на 5,4%.
По величине индекса HOMA–IR можно судить о динамике снижения инсулинорезистентности при проводимой терапии.
На основании индекса HOMA IR можно предсказать развитие инсулинонезависимого сахарного диабета.
Индекса HOMA–IR является достоверным методом оценки чувствительности к инсулину как у лиц без сахарного диабета, так и у пациентов с установленным диагнозом.

Лептин
Лептин – гормон, который секретируется жировыми клетками и участвует в регуляции энергетического обмена организма и массы тела. Он является сигналом от жировой ткани к мозгу для уменьшения аппетита, повышения расхода энергии, изменения метаболизма жиров и глюкозы. По мере увеличения количества жировой ткани содержание лептина в крови возрастает, и наоборот, снижается при ее уменьшении.
Генетический дефицит лептина вызывает патологическое ожирение, поддающееся лечению с применением экзогенного лептина.
В остальных случаях для тучных людей характерно, напротив, повышение концентрации лептина, которое не сопровождается соответствующим изменением пищевого поведения и энергетического обмена. Предположительно, это обусловлено «лептиновой резистентностью».
В настоящее время нарушение лептиновой регуляции рассматривают в качестве одного из механизмов развития сахарного диабета 2-го типа. Избыток лептина приводит к подавлению секреции инсулина, вызывает резистентность скелетных мышц и жировой ткани к его воздействию, подавляет действие инсулина на клетки печени, что приводит к ещё большему повышению уровня глюкозы при диабете 2-го типа.
Лептин необходим для нормального осуществления репродуктивной функции и влияет на стероидогенез в яичниках.
Кроме того, высокий уровень лептина создает высокую вероятность тромбоза. Установлено, что связь между количеством лептина и заболеваниями сердечно-сосудистой системы существует вне зависимости от других факторов риска, таких как курение, наличия высокого уровня холестерина и высокого кровяного давления.
Поэтому исследование уровня лептина в крови показано пациентам с ранним возникновением выраженного ожирения, в комплексе исследований проблем повышения или снижения веса, в диагностике причин нарушения репродуктивной функции, для прогнозирования риска развития диабета 2-го типа и его сердечно-сосудистых осложнений, при рецидивирующих тромбозах.

Пакетные исследования
Сахарный диабет 1 типа 2*: HbA1c, АТ к инсулину, С-пептид – 360,00 грн.
Сахарный диабет 2 типа 2*: HbA1c, НОМА, С-пептид, лептин, липидограмма- 456,00 грн.
Обследование пациента с сахарным диабетом*: HbA1c, инсулин, С-петид, липидограмма, печеночные пробы, креатинин сыворотки с расчетом СКФ, микроальбумин, ТТГ — 512,00 грн.
Оценка риска ишемической болезни сердца у больного диабетом*: HbA1c, липидограмма, ОАМ, скрининг (соотношение альбумин/креатинин), креатинин сыворотки с расчетом СКФ – 189,00
Диабета 1-го типа или диабет 2-го типа?*: С-пептид, инсулин, антитела к инсулину – 268,00грн
Мониторинг больных диабетом без осложнений*: HbA1c, ОАК, ОАМ, микроальбумин, биохимический анализ крови (общий белок, общий холестерин, ЛПВП, ЛПНП, билирубин, АсАТ, АлАТ, мочевина, креатинин, калий, натрий)-336,00грн.

Мониторинг беременных с сахарным диабетом*: глюкоза крови натощак, глюкоза крови через 1 час после еды, HbA1c, ОАМ-скрининг (кетонурия и микроальбуминурия), креатинин сыворотки с расчетом СКФ – 145,00грн.
Планирование беременности у женщины с сахарным диабетом*: глюкозо-толерантный тест, HbA1c, креатинин сыворотки с расчетом СКФ, суточная протеинурия- 152,00грн.
Планирование беременности у женщины с сахарным диабетом 1-го типа*: глюкозо-толерантный тест, HbA1c, креатинин сыворотки с расчетом СКФ, суточная протеинурия, ТТГ, свободный Т4, антитела к ТПО- 305,00грн.
Предоперационное обследование больного сахарным диабетом*: глюкоза крови натощак, ОАМ-скрининг (кетонурия, протеинурия), HbA1c, рН, К+, Na+, креатинин, СКФ, коагулограмма – 292,00грн.
Скрининг диабетической нефропатии*:
1-й этап: ОАМ (скрининг протеинурии), креатинин сыворотки с расчетом СКФ- 50,00грн.
2-й этап: микроальбумин, креатинин сыворотки с расчетом СКФ- 100,00грн.
Диагностика диабетической нефропатии*: микроальбумин, белок в суточной моче, ОАМ, осадок мочи, мочевина, калий сыворотки, креатинин сыворотки с расчетом СКФ- 198,00грн.
Мониторинг диабетической нефропатии*:
1-я стадия: HbA1c, микроальбумин, мочевина сыворотки, креатинин сыворотки с расчетом СКФ, липиды сыворотки, гемоглобин, железо, ферритин, насыщение трансферрина железом, С-реактивный белок – 444,00
2-я стадия: HbA1c, белок в суточной моче, мочевина сыворотки, креатинин сыворотки с расчетом СКФ, альбумин сыворотки, липиды сыворотки, гемоглобин, железо, ферритин, насыщение трансферрина железом, С-реактивный белок – 427,00грн
3-я стадия: HbA1c, белок в суточной моче, мочевина сыворотки, креатинин сыворотки с расчетом СКФ, альбумин сыворотки, кальций плазмы (общий и ионизированный), фосфор, липиды сыворотки, гемоглобин, железо, ферритин, насыщение трансферрина железом, С-реактивный белок, паратгормон- 565,00 грн.
*- срок исполнения пакета 1 день.

Лечение гестационного сахарного диабета в Санкт-Петербурге. Цена в ЦПС Медика | Эндокринология | Направления

В прежние времена рождение крупного ребенка всегда воспринималось как большое счастье и особая удача. У наших предков большой вес новорожденного считался признаком здоровья – «богатырь вырастет!». Однако современная медицина доказала, что чрезмерный вес младенца, наоборот, чреват серьезными последствиями для ребенка и в ряде случаев является результатом гестационного сахарного диабета у матери.

Это заболевание встречается у 7% беременных женщин, и в последнее время эти показатели, к сожалению, растут.

Гестационный сахарный диабет (ГСД), или сахарный диабет беременных – это эндокринное заболевание, которое впервые выявляется у женщин во время беременности и прекращается после родов.

При ГСД кровь матери с повышенным содержанием сахара проникает через плаценту к плоду и вызывает у него повышение массы тела, увеличивает риск развития пороков сердца, заболеваний печени и селезенки, приводит к незрелости головного мозга и легких. Гестационный сахарный диабет – фактор риска развития ожирения, сахарного диабета, гипертонической болезни, ишемической болезни сердца у матери и ребенка в будущем.

Гестационный сахарный диабет коварен тем, что сама женщина никак не ощущает его проявлений. Будущую маму, как правило, ничего не беспокоит. Многие женщины даже поначалу отказываются верить в то, что у них — опасное заболевание.

Мне часто приходится слышать от своих пациенток, узнавших об этом диагнозе: «Но я же прекрасно себя чувствую!». И, однако же, это тот случай, когда следует прислушаться в первую очередь к врачу, а не к своему организму, ведь для еще не родившегося малыша гестационный сахарный диабет таит серьезную опасность.

На что обратить внимание и как определить заболевание?

Как уже упоминалось выше, поскольку у будущей мамы никаких жалоб гестационный сахарный диабет не вызывает, определить его может только врач. Для этого беременным женщинам в обязательном порядке проводится диагностика нарушений углеводного обмена, которая включает 2 этапа.

1 этап выявления сахарного диабета — при первом обращении беременной женщины к врачу. В сроке до 24 недель всем женщинам проводится оценка глюкозы венозной плазмы натощак. В норме она не должна превышать 5,1 ммоль/л. Если этот показатель превышен, весь период беременности женщина должна наблюдаться у эндокринолога.

При этом необходимо знать, что вести беременную с гестационным сахарным диабетом, как и женщину, у которой сахарный диабет был диагностирован еще до беременности, должен врач, специализирующийся на данной проблеме, а это далеко не каждый эндокринолог. В нашем Центре это — Наталья Владимировна Конанова, опытный врач, специалист по диагностике и лечению эндокринных патологий у беременных.

2 этап выявления сахарного диабета проводится на 24 – 28 неделе беременности. Всем женщинам, у которых не было выявлено нарушение углеводного обмена в ранние сроки беременности, между 24 и 28 неделями проводится пероральный глюкозотолерантный тест с 75 гр глюкозы. В исключительных случаях ПГТТ может быть проведен на сроке до 32 недель.

Можно ли предотвратить и как лечить?

Говоря о том, можно ли предотвратить гестационный сахарный диабет, нужно в первую очередь сказать о том, что сама по себе беременность – это мощный фактор риска его развития.

Как известно, беременность провоцирует сильнейшие изменения в организме женщины, в том числе активизацию гормональных процессов, а это грозит эндокринными нарушениями.

Для того, чтобы снизить эту угрозу, женщина, в особенности из группы риска – с избыточной массой тела, «сложной» наследственностью (кто-то из родственников болел сахарным диабетом) или переносившая это заболевание во время предыдущих беременностей – должна еще на этапе планирования беременности пройти обследование у эндокринолога. Если по его результатам риск развития гестационного сахарного диабета будет выявлен, пациентке назначают терапию. Как правило, женщине рекомендуются соответствующие модификации образа жизни, рациона, добавление физических нагрузок, самоконтроль уровня сахара в крови и др., в зависимости от индивидуальных особенностей организма. По результатам лечения эндокринолог принимает решение о возможности безопасной для матери и ребенка беременности.

Если ГСД все же избежать не удалось, пациентке назначаются:

Диета 9. При наличии показаний может быть рекомендована инсулинотерапия. Таблетированные сахароснижающие препараты во время беременности и грудного вскармливания противопоказаны!
Дозированные физические нагрузки
Ежедневный анализ крови на сахар натощак, через 1 час после завтрака, обеда и ужина – до родов (Самоконтроль выполняется пациенткой с помощью глюкометра)
Ведение дневника питания и сахара крови (Результаты предоставляются врачу)
Общий анализ мочи в динамике (глюкозурия, кетонурия)
Контроль артериального давления, массы тела
Наблюдение врача– эндокринолога (специализирующегося на ГСД)

Если говорить об особенностях ведения беременных с гестационным сахарным диабетом, то, помимо выше перечисленных назначений, пациенткам, как правило, назначается дополнительные проведение допплерометрии плода (каждые 10 дней) и УЗИ-скрининг.

ОБСЛЕДОВАНИЕ И ЛЕЧЕНИЕ ПРОВОДИТСЯ НА НОВЕЙШЕМ
ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОМ ОБОРУДОВАНИИ

Наши преимущества:

наши специалисты – кандидаты медицинских наук, врачи высшей категории,
постоянные участники российских и зарубежных конгрессов и конференций с многолетним опытом работы;
мы используем только рекомендации ВОЗ (Всемирная Организация Здравоохранения),
современные научно доказанные подходы и методики;
мы обеспечиваем полную анонимность и соблюдение врачебной тайны;
обследование и лечение проводится на новейшем высокотехнологичном оборудовании;
наши пациенты полностью информированы о ходе лечебно-диагностических
процессов;
мы гарантируем индивидуальный подход к каждому пациенту и обеспечиваем ему комфорт.

14 ноября — Всемирный день борьбы с сахарным диабетом

Эта дата играет важную роль в понимании обществом всей серьезности данного заболевания и необходимости его постоянной профилактики, своевременного выявления и лечения.

Сахарный диабет – это системное многофакторное заболевание, при котором организм не может контролировать количество глюкозы (сахара) крови. Глюкоза – основной источник энергии в организме. Многие пищевые продукты, которые Вы ежедневно употребляете в пищу, расщепляются до глюкозы, которая поступает в кровь и служит источником энергии для всех клеток и тканей организма. Если организм не может усваивать глюкозу, то её уровень в крови поднимается выше нормы, и глюкоза появляется в моче.

Уровень глюкозы в крови зависит от способности организма вырабатывать и использовать инсулин. Инсулин – это гормон, вырабатываемый поджелудочной железой. Он помогает организму усваивать глюкозу и поддерживать ее уровень в крови в пределах нормы.

Несмотря на то, что лекарство от диабета пока не найдено, его можно контролировать, поддерживая уровень глюкозы крови близко к норме. Это достигается с помощью правильного питания, регулярной физической активности и, если необходимо, приёма лекарств.

Существует два основных типа сахарного диабета – 1 тип и 2 тип.

Сахарный диабет 1 типа.

При сахарном диабете 1 типа в организме не вырабатывается инсулин или его образуется слишком мало.

Люди с таким диагнозом ежедневно должны делать инъекции инсулина, так как свой собственный в организме не вырабатывается.

Распространённость сахарного диабета 1 типа – менее 10 на 100 человек из числа больных диабетом. Чаще всего он возникает у молодых людей (до 35 лет), но может развиться в любом возрасте.

Причины сахарного диабета 1 типа.

Причиной сахарного диабета 1 типа является практически полное прекращение выработки инсулина из-за гибели бета-клеток поджелудочной железы. Они разрушаются вследствие особого процесса в организме, известного, как «аутоиммунный» (т.е. при котором клетки организма атакуют друг друга). Это происходит на фоне генетической предрасположенности, которая при воздействии внешних факторов (например, инфекция) приводит к изменению состояния иммунной системы организма и в дальнейшем – к развитию диабета.

Сахарный диабет 2 типа.

Сахарный диабет 2 типа – самая распространённая форма сахарного диабета. Более 90 из 100 случаев сахарного диабета составляет сахарный диабет 2 типа. Чаще всего он развивается после 40 лет, хотя количество молодых людей с сахарным диабетом 2 типа непрерывно растет.

При сахарном диабете 2 типа в организме может вырабатываться достаточно инсулина, но может быть нарушена чувствительность к нему клеток организма. В результате глюкоза не попадает в клетки и накапливается в крови. Такое явление носит название «инсулинорезистентность».

Со временем, в организме людей с сахарным диабетом 2 типа количество образующегося инсулина уменьшается. Это приводит к его дефициту (относительной инсулиновой недостаточности).

Люди с сахарным диабетом 2 типа могут получать сахароснижающие таблетки, инсулин или другие инъекционные препараты и их комбинации.

Симптомы сахарного диабета 2 типа.

Поскольку, при сахарном диабете 2 типа уровень глюкозы крови может расти в течение долгого периода времени, Вы можете не испытывать никаких необычных ощущений. На ранних стадиях сахарный диабет 2 типа может не проявляться никакими симптомами. Насторожить Вас должны следующие проявления:

Чувство усталости
Сухость кожи, зуд
Онемение или покалывание в области кистей или стоп
Частые инфекционные заболевания
Учащение мочеиспусканий
Ухудшение зрения
Медленное заживление порезов и повреждений кожи
Повышенное чувство голода и жажды

Факторы риска развития сахарного диабета 2 типа.

Никто не знает точной причины возникновения сахарного диабета 2 типа, но, чаще он развивается у людей:

старше 40 лет
с избыточной массой тела
с повышенным артериальным давлением
перенесших тяжёлый стресс
имеющих случаи сахарного диабета у родственников
у женщин, имевших сахарный диабет во время беременности
у женщин, родивших ребёнка с весом более 4 кг

Диагностика сахарного диабета.

Сахарный диабет легко выявляется при исследовании. При отсутствии симптомов проводятся специальные тесты, в результате которых можно выявить повышенный уровень глюкозы в крови. Вот несколько тестов, используемых для выявления сахарного диабета:

Случайный анализ на глюкозу крови
Пероральный тест на определение толерантности к глюкозе.
Контроль глюкозы крови.
Тест на HbA1c (гликированный гемоглобин)

Заключение.

Сахарный диабет – коварное «немое» заболевание. Вы можете не замечать его долгое время, но, если Вы игнорируете его сейчас, у Вас могут появиться серьёзные проблемы со здоровьем в будущем. Независимо от того, есть у Вас симптомы или нет, очень важно контролировать уровень глюкозы в крови!

Узнайте у своего лечащего врача, как это можно сделать, и регулярно проходите обследование.

Желаем крепкого здоровья Вам и Вашим близким!

Беременность и диабет / Блог / Клиника ЭКСПЕРТ

Беременность. Есть ли повод обратиться к эндокринологу?

Нормально протекающая беременность – без сомнения радостный период для женщины. Тем не менее, стоит контролировать ряд эндокринных параметров, которые позволят не пропустить на ранних стадиях нарушение функции щитовидной железы и гестационный сахарный диабет.

Гестационный сахарный диабет — это нарушение углеводного обмена, впервые возникшее на фоне беременности. Это особый тип сахарного диабета, когда сахар крови не укладывается в норму, но и не соответствует критерию явного сахарного диабета. Особенностью гестационного сахарного диабета является и то, что он «проходит» после родов.

Почему заболевание возникает?

Беременность – это физиологическое состояние инсулинорезистентности (снижения чувствительности к собственному инсулину), что само по себе — уже фактор возможного повышения сахара крови. Поэтому уровень глюкозы крови должен быть исследован и правильно оценен у всех без исключения беременных. Также врач учитывает, не попадает ли женщина в группу риска по нарушению углеводного обмена. За этими пациентками нужен отдельный тщательный контроль.

Кто в группе риска?

В группе риска находятся:

женщины с избыточным весом
женщины, уже имевшие гестационный диабет в прошлом
женщины в возрасте более 30 лет
женщины, у ближайших родных которых (мать, отец, братья, сестры) есть сахарный диабет.

Чем гестационнный сахарный диабет опасен?

Прежде всего, любой тип сахарного диабета опасен для жизни, и гестационный сахарный диабет – не исключение. Это коварное заболевание, которое какое-то время может никак себя не проявлять, но представлять угрозу для матери и плода/новорожденного.

И даже если беременность и роды закончились благополучно и гестационный сахарный диабет «прошел», эндокринологи понимают, что и ребенок, и мать в течение всей дальнейшей жизни находятся в группе риска по развитию ожирения, явного сахарного диабета, сердечно-сосудистых заболеваний.

Как выявить гестационный сахарный диабет?

В первую очередь, для выявления этого заболевания необходимо определить глюкозу в плазме венозной крови.Капиллярная кровь, а тем более оценка сахара по глюкометру, в такой непростой ситуации не подходят. Оценка уровня глюкозы крови должна проводиться у всех без исключения беременных женщин и неоднократно в течение беременности. Для рутинной оценки забор крови проводится строго натощак (не менее 8 и не более 14 часов голода до исследования).

Итак, если сахар плазмы натощак (при этом достаточно однократного определения) ≥5,1 ммоль/л, но

В случае сомнения в диагнозе, на сроке беременности 24-26 недель (в исключительных случаях до 32 недель) проводят стандартный тест с нагрузкой 75 г глюкозы. Этот тест абсолютно безопасен для беременной и плода в указанные сроки. Если через 1 час после приема раствора глюкозы сахар крови ≥10 ммоль/л, а через 2 часа ≥8,5 ммоль/л, устанавливается диагноз гестационного сахарного диабета.

Второй параметр, о котором стоит задуматься при наступлении беременности – это функция щитовидной железы. Обязательно исследуется уровень ТТГ. При этом верхнюю границу нормы для этого показателя в первом триместре беременности определяют как 2,5 мЕД/л, а во втором и третьем как 3,0 мЕд/л (а не «как в бланке написано до 4,94»). Если уровень ТТГ не укладывается в целевой, с пациенткой обязательно обсуждается вопрос о назначении тироксина – гормона щитовидной железы. Это необходимо, т.к. некомпенсированный гипотиреоз во время беременности представляет угрозу для правильной закладки нервной системы и развития мозга плода. Правильным шагом будет и оценка уровня свободного Т4, и уровня антител к ТПО в первом триместре беременности.

Какой еще диабет может возникнуть во время беременности?

Конечно же, никто не застрахован от развития явного сахарного диабета, в т.ч. и во время беременности. Если выявляется глюкоза плазмы натощак ≥7 ммоль/л, или в течение дня (вне зависимости от приема пищи) ≥11,1 ммоль/л, и у женщины есть клинические проявления гипергликемии (сухость во рту, жажда, учащенное мочеиспускание), устанавливается диагноз явного (манифестного) сахарного диабета и определяется его тип.

Как лечить гестационный сахарный диабет?

При выявлении заболевания назначается диетотерапия, на фоне которой в течение двух недель оценивается уровень глюкозы крови. При отсутствии компенсации углеводного обмена (целевые уровни гликемии обсуждаются очно при консультации с врачом) на период беременности назначается инсулинотерапия.

А что после родов?

При гестационном сахарном диабете после родов инсулинотерапия отменяется, но к вопросу оценки состояния углеводного обмена нужно будет вернуться через 1,5-2 месяца.

В заключение хочется сказать, что параметров, которые нужно оценить в период беременности множество, и то, о чем мы сейчас поговорили — лишь малая часть списка. Правильнее, узнав о таком счастливом событии в жизни каждой женщины, как беременность, обратиться к эндокринологу для обсуждения необходимого плана обследования и обсуждения лечения, если оно необходимо.

Чтобы Ваша беременность протекала наиболее благополучно для Вас и ребенка, в нашей ПолиКлинике ЭКСПЕРТ мы предлагаем необходимое обследование для уточнения функции щитовидной железы и состояния углеводного обмена в этот очень важный период.

При выявлении отклонений показателей от нормы, принятой для беременных, необходима консультация эндокринолога с обязательным обсуждением полученных результатов обследования и уточнения дальнейшей тактики ведения беременности.

4 типа диабета, к которым вы относитесь

Скорее всего, вы слышали, как люди говорят о «диабете», как будто это диагноз, при котором «все», живущие с диабетом, имеют одинаковые симптомы, особенности и осложнения. В обычном разговоре это понятно, поскольку каждый тип диабета связан с проблемами с уровнем глюкозы в крови. Однако, если вы живете с диабетом, вам может потребоваться дополнительная информация для работы — даже говорить о диабете как о болезни двух «типов» — это чрезмерное упрощение.

Вам интересно, где можно узнать больше о различных типах диабета? Вам повезло: в этой статье профессионалы ADS помогут вам узнать больше обо всех четырех типах диабета и их определяющих факторах.

Четыре типа диабета

Диабет 1 типа

Хотя в наши дни это не самая распространенная форма диабета, диабет 1 типа по-прежнему является заболеванием, с которым вы должны быть знакомы. Диабет 1 типа (ранее называвшийся инсулинозависимым или ювенильным диабетом) обычно диагностируется у детей, подростков и молодых людей, однако он может развиться в любом возрасте.Сахарный диабет 1 типа встречается реже, чем диабет 2-го типа — примерно 5-10% людей с диабетом имеют тип 1.

По данным Американской диабетической ассоциации, в Америке около 1,6 миллиона человек страдают диабетом 1 типа, в том числе около 187000 детей и подростков по состоянию на 2018 год.

Люди с диабетом 1 типа начинают испытывать симптомы из-за проблем с выработкой инсулина в поджелудочной железе. Когда поджелудочная железа не может вырабатывать инсулин в достаточном количестве (или вообще), глюкоза не может проникать в клетки, как это обычно бывает.Это приводит к накоплению глюкозы в кровотоке, вызывая высокий уровень сахара в крови, который наносит вред организму и вызывает многие симптомы и осложнения диабета.

Мы все еще не уверены, что вызывает диабет 1 типа, но мы знаем, что он вызван аутоиммунной реакцией, которая разрушает клетки поджелудочной железы, вырабатывающие инсулин, называемые бета-клетками.

Эта аутоиммунная реакция может заставить иммунную систему человека рассматривать здоровые части тела как угрозу и атаковать их.

Если вы подозреваете, что у вас диабет 1 типа, обратите внимание на общие симптомы, такие как необычно частое мочеиспускание, необъяснимые перепады настроения, повышенная жажда или голод и нечеткое зрение. Без лечения диабет 1 типа может привести к множеству осложнений, таких как проблемы со зрением и высокое кровяное давление, что увеличивает риск сердечного приступа, инсульта и плохого кровообращения.

В отличие от диабета 2 типа, не существует известного способа предотвратить диабет 1 типа. Самый эффективный метод лечения этого заболевания — регулярные инъекции инсулина, и в зависимости от вашей ситуации вы можете использовать для этих инъекций стандартную иглу или инсулиновую помпу.Диабет 1 типа также можно лечить, следуя рекомендациям врача по ведению здорового образа жизни, контролю уровня сахара в крови, регулярным медицинским осмотрам и обращению за обучением и поддержкой по вопросам самоконтроля диабета.

Диабет 2 типа

Центры по контролю и профилактике заболеваний заявляют, что более 34 миллионов американцев страдают диабетом (примерно 1 из 10), и примерно 90-95% из них имеют диабет 2 типа. Диабет 2 типа чаще всего развивается у людей старше 45 лет, но он также развивается у все большего числа детей, подростков и молодых людей.Подобно диабету 1 типа, диабет 2 типа связан с повышенным уровнем сахара в крови. Однако причины этой ситуации различаются между двумя «основными» типами диабета. Многие люди с диабетом 2 типа могут вырабатывать достаточно инсулина для своего организма. Несмотря на это, они могут столкнуться с проблемами инсулинорезистентности, то есть их клетки не могут использовать инсулин так эффективно, как должны. В конце концов поджелудочная железа не может удовлетворить эту повышенную потребность в инсулине, и в результате повышается уровень глюкозы в крови.

Известно несколько факторов, которые играют роль в развитии диабета 2 типа.Некоторые факторы риска включают избыточный вес, малоподвижный образ жизни, семейный анамнез диабета, возраст и этническую принадлежность. Хотя многие из этих факторов находятся вне контроля, человек может снизить риск диабета, обращаясь к другим.

Многие симптомы, связанные с диабетом 2 типа, аналогичны симптомам диабета 1 типа. В некоторых (но не во всех) случаях эти симптомы не развиваются так быстро при диабете 2 типа, как при диабете 1 типа. Между тем, некоторые потенциальные осложнения диабета 2 типа включают апноэ во сне, повреждение нервов и органов, проблемы с кожей и слабоумие.

В отличие от диабета 1 типа, люди могут снизить вероятность диабета 2 типа, сделав выбор в пользу здорового образа жизни. К ним относятся повышение уровня физической активности, сбалансированное питание, стремление похудеть и отказ от длительного бездействия. Лечение диабета 2 типа заключается в принятии аналогичных мер и назначении лекарств, если и когда это необходимо. Кроме того, вам нужно будет регулярно проверять уровень сахара в крови. Спросите своего врача, как часто вам следует проверять его и каким должен быть ваш целевой уровень сахара в крови.

Гестационный диабет

Термин «гестационный диабет» относится к диабету, впервые диагностированному во время беременности. Центры по контролю и профилактике заболеваний объясняют, что ежегодно от 2% до 10% беременностей в Соединенных Штатах страдают гестационным диабетом. Поскольку это создает уникальные проблемы для здоровья будущих матерей и их детей, вам необходимо иметь некоторое представление о гестационном диабете.

Точная причина гестационного диабета в настоящее время остается загадкой.Что известно о причине гестационного диабета, так это то, что гормон, вырабатываемый плацентой, не позволяет организму эффективно использовать инсулин. Глюкоза накапливается в крови, а не поглощается клетками. В отличие от диабета 1 типа, гестационный диабет вызван не недостатком инсулина, а другими гормонами, вырабатываемыми во время беременности, которые могут сделать инсулин менее эффективным, состояние, называемое инсулинорезистентностью. Симптомы гестационного диабета обычно исчезают после родов.

В отличие от других типов диабета, у большинства женщин, страдающих гестационным диабетом, нет заметных симптомов, хотя повышенная жажда и мочеиспускание являются одними из симптомов, которые могут появиться.Помня об этом, крайне важно следить за факторами риска, такими как гестационный диабет или преддиабет в прошлом, родивший ранее ребенок весом более девяти фунтов и лишний вес (до беременности).

Поскольку гестационный диабет так тесно связан с беременностью, само собой разумеется, что его осложнения могут затронуть как матери, так и детей. Будущие матери могут столкнуться с высоким кровяным давлением (включая преэклампсию), повышенной вероятностью кесарева сечения и более значительными рисками гестационного диабета и диабета 2 типа в будущем.Между тем, у их детей могут быть ранние роды, тяжелый вес при рождении, низкий уровень сахара в крови, проблемы с дыханием или повышенный риск диабета 2 типа в будущем.

Ваш врач проверит гестационный диабет, когда вы забеременеете. Если вам поставят диагноз этого заболевания, вам придется следить за уровнем сахара в крови и вносить изменения в образ жизни, в том числе придерживаться здоровой диеты и регулярно заниматься умеренными физическими упражнениями. Наряду с этим может потребоваться инсулинотерапия.

Преддиабет

Технически предиабет не является отдельным типом диабета.Напротив, это состояние, при котором у человека повышен уровень сахара в крови, который недостаточно высок, чтобы его можно было квалифицировать как диабет 2 типа. Предиабет — далеко не редкость, поскольку считается, что он болеет более чем у каждого третьего американца. Однако это не всегда имеет четкие симптомы, поэтому более 84 процентов людей с преддиабетом не знают, что у них есть это заболевание.

Предиабет можно диагностировать с помощью теста на сахар в крови. Если у вас есть это заболевание, это не означает, что впоследствии диагноз диабета 2 типа неизбежен.Вместо этого вы можете значительно снизить риск диабета 2 типа, похудев, увеличив уровень физической активности, например, занимаясь быстрой ходьбой не менее 150 минут в неделю или аналогичными видами деятельности. Это всего лишь 30 минут в день, пять дней в неделю, и внесите некоторые полезные изменения в свой рацион.

Позвольте нам помочь вам в борьбе с диабетом

ADS может сделать жизнь с диабетом более управляемой, независимо от того, какой у вас тип диабета. Мы обслуживаем клиентов по всей стране, и мы можем работать с вашей медицинской бригадой, чтобы упростить доставку необходимых вам материалов.Выбирайте нас для инсулиновых помп, систем CGM и любых других продуктов для лечения диабета!

Детский диабет — HealthyChildren.org

Сахарный диабет — это хроническое заболевание, которое вызывает проблемы со способностью организма превращать пищу — особенно сахар (углеводы) — в топливо для организма. Высокий уровень глюкозы в крови из-за неправильного лечения диабета может привести к повреждению сердца, кровеносных сосудов, почек, глаз и нервной системы в течение многих лет.

Формы диабета

Две наиболее распространенные формы диабета называются диабетом 1-го и 2-го типа.Обе формы могут возникать в любом возрасте, но у детей чаще диагностируется диабет 1 типа.

Сахарный диабет 1 типа

Диабет 1 типа возникает, когда поджелудочная железа не производит достаточного количества гормона, называемого инсулином. Это мешает организму использовать сахар, который затем накапливается в кровотоке. Эти сахара (также называемые глюкозой), которые не могут быть использованы организмом, выводятся из организма с мочой и забирают с собой воду.

Хотя диабет 1 типа может начаться в любом возрасте, бывают периоды пика примерно в возрасте от 5 до 6 лет, а затем снова в возрасте от 11 до 13 лет.Часто первым признаком является учащение мочеиспускания, особенно ночью, и может стать причиной того, что ребенок, приученный к горшку, начнет мочиться. снова ночное недержание мочи. Есть и другие ключевые симптомы, например, сильная жажда и усталость, потеря веса и повышенный аппетит.

Сахарный диабет 2 типа

Диабет 2 типа когда-то назывался диабетом «взрослого», потому что дети практически никогда им не заболевали. Однако с ростом уровня детского ожирения, Эта форма заболевания диагностируется у все большего числа детей, некоторым из которых всего 10 лет.Помимо проблем с весом, к другим факторам риска развития диабета 2 типа у детей относятся наличие члена семьи с этим заболеванием, рождение от матери с диабетом во время беременности (гестационный диабет) или другие медицинские проблемы, которые влияют на то, как организм справляется с этой болезнью. инсулин.

Симптомы аналогичны диабету 1 типа и могут проявляться постепенно. Также часто встречаются потемневшие участки кожи, особенно вокруг шеи или в подмышечных впадинах.

Контроль и лечение диабета

Хотя диабет неизлечим, дети с этим заболеванием могут вести нормальный образ жизни, если его держать под контролем.При лечении заболевания основное внимание уделяется мониторингу уровня сахара в крови, лечению, например инсулиновой терапии, в виде нескольких инъекций в день или через инсулиновую помпу, а также поддержанию здорового питания. Поддержание уровня сахара в крови в пределах нормы снижает важность и снижает риск долгосрочных проблем со здоровьем, связанных с плохим контролем диабета. Помимо здоровой диеты, хотя бы тридцать минут физических упражнений в день могут помочь детям справиться с болезнью.

Что могут делать родители детей с диабетом

По мере того, как ваш ребенок становится более независимым, вы можете помочь ему научиться брать на себя большую ответственность за свой диабет.Дети старше 7 лет обычно обладают мелкой моторикой, чтобы начать делать себе инъекции инсулина под присмотром взрослых. Они также могут проверять уровень сахара в крови несколько раз в день, используя простые химически обработанные тест-полоски и измеритель уровня сахара в крови.

Тем не менее, эти действия по уходу за собой требуют вашего наблюдения, чтобы убедиться, что их диабет остается под контролем в соответствии с рекомендациями вашего врача.

Если ваш ребенок принимает слишком много инсулина: его уровень сахара в крови может стать слишком низким (гипогликемия).Это может привести к дрожанию, учащенному сердцебиению, тошноте, утомляемости, слабости и даже потере сознания.
Если ваш ребенок принимает слишком мало инсулина: основные симптомы диабета (потеря веса, учащенное мочеиспускание, жажда и аппетит) могут вернуться.

Выработка у ребенка хороших привычек ведения диабета в молодом возрасте может существенно повлиять на его привычки к ведению ребенка по мере взросления. Во многих сообществах также есть активные родительские группы, которые разделяют и обсуждают общие проблемы.Обратитесь к врачу за рекомендацией.

Запомнить

Обычный осмотры особенно важны для выявления и лечения диабета у детей как можно раньше. Поговорите со своим педиатром, если у вас есть какие-либо опасения по поводу здоровья вашего ребенка.

Дополнительная информация:

Информация, содержащаяся на этом веб-сайте, не должна использоваться вместо медицинской помощи и рекомендаций вашего педиатра. Ваш педиатр может порекомендовать лечение по-разному, исходя из индивидуальных фактов и обстоятельств.

Различий между диабетом 1 и 2 типа | Совет пациента

Что вы знаете о диабете? Это одно состояние, но есть несколько различных типов болезни. У каждого свои причины и факторы риска. Согласно Национальному статистическому отчету о диабете за 2017 год, опубликованному Центрами по контролю и профилактике заболеваний, диабет является одним из наиболее распространенных заболеваний в США: по состоянию на 2015 год им болеют более 30 миллионов человек в стране.Это более 9 процентов населения США.

Миллионы людей не знают, что у них диабет. Согласно отчету, более 7 миллионов человек — 24 процента от общего числа людей с этим заболеванием — не знали или не сообщали о наличии диабета. Между тем, количество людей в США с избыточным весом или ожирением, которые являются факторами риска развития диабета, продолжает расти. Поэтому ожидается, что число людей с диабетом будет расти, считают эксперты. «Миллионы людей страдают диабетом и не знают об этом», — говорит д-р.Гарт Грэм, практикующий кардиолог и президент фонда Aetna Foundation в Хартфорде, штат Коннектикут. «Согласно отчету, почти четверть от общего числа людей с диабетом либо не знали, либо не сообщали о заболевании».

Диабет может привести к множеству проблем со здоровьем, включая сердечные приступы, слепоту, инсульты и почечную недостаточность. Многие диабетики страдают периферической невропатией. Это означает плохой контроль сахара в крови с течением времени, что может привести к боли, покалыванию или потере чувствительности в руках и ногах.Если вы не чувствуете ног, вы можете получить травму и не почувствовать ее, что, в свою очередь, может привести к инфекции, которая, если ее не лечить, может потребовать ампутации.

Учитывая его распространенность, важно знать о диабете, в том числе о том, как с ним бороться. Вот основные различия между предиабетом, диабетом 1 типа, диабетом 2 типа и гестационным диабетом:

Типы диабета

1 . Предиабет является предшественником диабета 2 типа, говорит Джудит Вайли-Розетт, содиректор Нью-Йоркского регионального центра трансляционных исследований диабета Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна в Нью-Йорке.Она является соавтором «101 совета по снижению веса для предотвращения и контроля диабета» и младшим редактором журнала Diabetes Care. Согласно Национальному статистическому отчету о диабете за 2017 год, около 34 процентов взрослого населения США — более 84 миллионов человек — имели преддиабет в 2015 году. По данным CDC, без лечения предиабет часто приводит к диабету 2 типа.

2. Диабет 1 типа возникает, когда ваше тело не производит достаточного количества инсулина, гормона, секретируемого бета-клетками поджелудочной железы.Инсулин позволяет вашему телу использовать сахар из углеводов для получения энергии. Это также помогает вашему организму хранить глюкозу для использования в будущем и предотвращает слишком высокий или слишком низкий уровень сахара в крови, — говорит доктор Мэри Вуйиуклис Келлис, эндокринолог из клиники Кливленда. Диабет 1 типа часто передается по наследству. Он обычно диагностируется у детей и молодых людей, родившихся с ним, поэтому его когда-то называли ювенильным диабетом, говорит Келлис. Однако врачи могут диагностировать это у взрослых.

3.Диабет 2 типа , безусловно, является наиболее распространенным типом диабета, говорит доктор Джей Скайлер, заместитель директора по клиническим исследованиям и академическим программам Исследовательского института диабета Университета Майами во Флориде. По словам Скайлера, около 95 процентов людей с диабетом страдают диабетом 2 типа, также известным как инсулинозависимый диабет. По его словам, в отличие от инсулинозависимого диабета люди с инсулинозависимым диабетом способны вырабатывать часть собственного инсулина, но их организм не может использовать этот инсулин для полного контроля уровня сахара в крови.Это называется инсулинорезистентностью. Нездоровый образ жизни, такой как отказ от физических упражнений, употребление в пищу слишком большого количества нездоровой пищи и слишком большой вес, может способствовать диагностике диабета 2 типа. По словам Скайлер, это заболевание обычно развивается после 35 лет, хотя может возникать и у более молодых людей, особенно если они имеют избыточный вес и ведут малоподвижный образ жизни. Обычно называемый диабетом «взрослого», 80 процентов людей с этой формой диабета имеют избыточный вес и в семейном анамнезе болели диабетом 2 типа.По его словам, некоторые этнические группы имеют более высокий риск развития этой формы болезни, в том числе афроамериканцы, выходцы из Латинской Америки и американские индейцы. Кроме того, женщины, у которых был диабет во время беременности, подвергаются большему риску развития диабета 2 типа в более позднем возрасте.

4. Гестационный диабет. Этот вид диабета поражает только беременных женщин. В частности, согласно Американской диабетической ассоциации, беременные женщины, которые никогда не болели диабетом, но у которых во время беременности был высокий уровень сахара в крови, считаются страдающими гестационным диабетом.Согласно анализу CDC за 2014 год, распространенность гестационного диабета достигает 9 процентов среди всех беременных женщин. Гестационный диабет начинается, когда ваше тело не может производить и использовать весь инсулин, необходимый для беременности. Согласно ADA, при недостатке инсулина глюкоза не может покидать кровь и превращаться в энергию. Следовательно, глюкоза достигает высоких уровней в крови, вызывая гипергликемию. Нелеченный или плохо контролируемый гестационный диабет может привести к повышению уровня глюкозы в крови у ребенка.Это заставляет поджелудочную железу ребенка вырабатывать дополнительный инсулин, чтобы избавиться от глюкозы в крови. Младенцы с избытком инсулина становятся детьми с риском ожирения или взрослыми с риском диабета 2 типа.

Диагностика диабета

Диагностика преддиабета. Уровень сахара в крови натощак — это показатель глюкозы (разновидности сахара) в крови после того, как вы не ели в течение как минимум 12 часов. Уровень в крови натощак от 100 до 125 указывает на предиабет.Чем выше число человека, тем ближе он или она к развитию диабета 2 типа. Однако диета и упражнения могут предотвратить прогрессирование преддиабета. «Если у кого-то уровень глюкозы натощак составляет 124, (он или она), вероятно, с большей вероятностью разовьется диабетом 2 типа», — говорит Уайли-Розетт. «Но исследования показали, что у людей, которые теряют вес, если они теряют вес (7 процентов веса тела), их шансы (развития диабета 2 типа) снижаются на 58 процентов». Предиабет можно диагностировать с помощью другого анализа крови, который определяет уровень гемоглобина A1C.Эта цифра измеряет ваш средний уровень сахара в крови за трехмесячный период.

Диагноз диабета 1 типа. По данным клиники Майо, диагноз диабета 1 типа обычно ставится с помощью анализа крови A1C, который измеряет средний уровень сахара в крови за последние два или три месяца. Ваш врач также может использовать другие анализы крови для проверки этого состояния. Случайный тест на уровень сахара в крови включает в себя случайный отбор образца крови для измерения уровня сахара в крови. Независимо от того, когда вы в последний раз ели, случайный уровень сахара в крови 200 миллиграммов на децилитр или выше предполагает диабет, особенно в сочетании с такими симптомами, как частое мочеиспускание и сильная жажда.Анализ крови на сахар крови натощак можно сдать после ночного голодания. С помощью этого теста уровень сахара в крови натощак 126 или выше по двум отдельным тестам показывает диабет.

Диагностика диабета 2 типа. По данным Mayo Clinic, диабет 2 типа обычно диагностируется с помощью анализа крови A1C. Уровень A1C 6,5 процента или выше по двум отдельным тестам означает, что у вас диабет. Случайный тест на уровень сахара в крови, тест на уровень сахара в крови натощак и пероральный тест на толерантность к глюкозе также могут использоваться для диагностики диабета 2 типа.

Диагностика гестационного диабета. Если вы беременны, ваш врач, вероятно, оценит ваши факторы риска на ранних сроках беременности. Если ваш индекс массы тела до беременности был 30 или выше или у вас есть близкий родственник с диабетом, вы рискуете заболеть гестационным диабетом. В этом случае ваш врач может проверить вас на гестационный диабет во время первого дородового визита. Если вы находитесь в группе среднего риска, ваш врач, вероятно, проведет скрининговый тест во втором триместре.Анализ крови, измеряющий уровень сахара в крови, используется для выявления гестационного диабета. Перед тестом вы выпьете сиропообразный раствор глюкозы. Ваш врач может назначить повторный анализ крови. Если ваши показатели сахара в крови при контрольном обследовании выше нормы, вам поставят диагноз гестационный диабет.

Симптомы диабета

Симптомы преддиабета. Обычно симптомы преддиабета отсутствуют. По словам Уайли-Розетт, одним из возможных признаков того, что вы подвержены риску развития диабета 2 типа, является потемнение кожи, особенно на шее, подмышках, локтях, коленях и суставах.
Симптомы диабета 1 типа. Признаки и симптомы диабета 1 типа включают повышенную жажду, частое мочеиспускание, нечеткое зрение, сильный голод, непреднамеренную потерю веса, усталость, слабость и перепады настроения, говорит Келлис.
Симптомы диабета 2 типа. Набор симптомов диабета 2 типа включает повышенную жажду, частое мочеиспускание, непреднамеренную потерю веса, усталость, помутнение зрения, медленно заживающие язвы, частые инфекции, участки потемневшей кожи и повышенный голод, согласно клинике Майо.
Симптомы гестационного диабета. По данным клиники Мэйо, у большинства женщин гестационный диабет не вызывает заметных признаков или симптомов.

Лечение

Лечение преддиабета. По данным клиники Мэйо, лечение преддиабета предполагает принятие здоровых привычек. К ним относятся употребление в пищу здоровой пищи с низким содержанием жира и калорий и высоким содержанием клетчатки; стать более физически активным и умеренно заниматься спортом по 30–60 минут в день; и похудение.Если вы курите, бросьте. Ваш врач может назначить лекарства для контроля уровня холестерина и высокого кровяного давления.

Лечение диабета 1 типа. Грэм говорит, что существует множество методов лечения диабета 1 типа. К ним относится прием инсулина, который может быть короткого, быстрого, среднего или длительного действия. Инсулин можно вводить в виде инъекций или с помощью помпы, которую вы носите в течение дня. Кроме того, ваш врач, скорее всего, назначит изменения в образе жизни, такие как употребление в пищу продуктов с низким содержанием жира и калорий и высоким содержанием питательных веществ, регулярные физические упражнения и поддержание здорового веса.

Лечение диабета 2 типа. Лечение диабета 2 типа аналогично лечению диабета 1 типа. Лечение включает потерю веса, здоровое питание, регулярные упражнения, сахар в крови и, при необходимости, лекарства от диабета или инсулин. Мониторинг уровня сахара в крови обычно является частью лечения диабета 1 и 2 типа.

Лечение гестационного диабета. Лечение гестационного диабета обычно начинается с контроля уровня сахара в крови. Соблюдение здоровой диеты, в которой основное внимание уделяется фруктам, овощам и цельнозерновым продуктам, регулярные физические упражнения и прием инсулина при необходимости также являются частью режима лечения.Вы должны внимательно наблюдать за ростом и развитием вашего ребенка с помощью ультразвука и других тестов. Если вы не начнете роды в срок, а иногда и раньше, ваш врач может спровоцировать роды. Роды после установленного срока могут увеличить риск осложнений для вас и вашего ребенка.

В чем разница между диабетом 1 и 2 типа?

Диабет 1 и 2 типа — хронические заболевания, которые влияют на то, как ваше тело регулирует уровень глюкозы, — говорит доктор Наунихал Вирди, медицинский директор U.С. и Канада в Abbott Diabetes Care. Диабет 1 типа часто передается по наследству и обычно развивается в детстве. По данным Американской диабетической ассоциации, около 5 процентов из более чем 30 миллионов человек в США, страдающих диабетом, страдают диабетом 1 типа. С другой стороны, диабет 2 типа развивается с течением времени и встречается гораздо чаще, чем диабет 1 типа, говорит Вирди. По данным CDC, среди людей с диабетом от 90 до 95 процентов страдают диабетом 2 типа. При диабете 2 типа клетки вашего тела не так чувствительны к инсулину, поэтому поджелудочная железа должна вырабатывать больше инсулина для достижения того же эффекта.Это называется инсулинорезистентностью. Со временем повышенный уровень глюкозы приводит к повреждению тканей организма, что может привести к диабетической невропатии, почечной недостаточности и потере зрения.

Причины диабета 1 и 2 типа

Семейный анамнез, генетика и возраст являются факторами риска развития диабета 1 типа. Хотя диабет 1 типа может появиться в любом возрасте, по данным клиники Майо, он возникает на двух заметных пиках: у детей в возрасте от 4 до 7 лет и детей в возрасте от 10 до 14 лет.

Сахарный диабет 2 типа обычно развивается после 35 лет, хотя он может возникать и у молодых людей, особенно если они имеют избыточный вес и ведут малоподвижный образ жизни, говорит Скайлер.Кроме того, женщины, у которых был диабет во время беременности, также подвергаются большему риску развития диабета 2 типа в более позднем возрасте.

Как диагностировать диабет 1 типа по сравнению с диабетом 2 типа

Диабет 1 типа может развиваться быстро, часто в детстве, говорит Вирди. Многим пациентам с диабетом 1 типа ставят диагноз, потому что у них есть симптомы, связанные с повышенным уровнем глюкозы, такие как частые позывы к мочеиспусканию. С другой стороны, поскольку диабет 2 типа развивается с течением времени, у многих пациентов нет симптомов и они не сразу осознают, что у них диабет, — говорит Вирди.

Хотя между диабетом 1 и 2 типа есть различия, оба они диагностируются с помощью анализов крови. Диагноз диабета 1 типа обычно ставится с помощью анализа крови A1C; уровень A1C 6,5 процента или выше по двум отдельным тестам означает, что у вас диабет. Ваш врач также может использовать другие анализы крови для выявления диабета 1 типа.

Как лечится диабет 1, 2 и гестационный диабет?

Существует множество методов лечения диабета 1 типа, говорит Грэм.К ним относится прием инсулина, который может быть короткого, быстрого, среднего или длительного действия. Кроме того, ваш врач, скорее всего, назначит изменения в образе жизни, такие как подсчет углеводов, жиров и белков, частый контроль уровня сахара в крови, употребление здоровой пищи, регулярные физические упражнения и поддержание здорового веса. Инсулин можно вводить путем инъекций или с помощью помпы, которую вы носите в течение дня.

Управление диабетом 2 типа может быть сложной задачей, но это то, что вам нужно делать, чтобы снизить вероятность осложнений и сохранить уровень сахара в крови на нужном уровне, — говорит Грэм.Лечение диабета 2 типа включает потерю веса, здоровое питание, регулярные физические упражнения не менее 150 минут в неделю, возможные лекарства от диабета, инсулинотерапию и мониторинг уровня сахара в крови. Здоровая диета предполагает сокращение потребления калорий, насыщенных жиров и рафинированных углеводов при одновременном употреблении большего количества фруктов, овощей и продуктов с высоким содержанием клетчатки. Поскольку у людей с диабетом также есть многие из факторов риска сердечных заболеваний, ваш врач также посоветует вам внимательно следить за потреблением натрия.Большая часть соли, которую мы потребляем, поступает из упакованных и обработанных пищевых продуктов, а не из добавления соли. Американская кардиологическая ассоциация рекомендует не более 2300 миллиграммов натрия в день и попытаться снизить потребление до 1500 миллиграммов в день.

«Есть ряд лекарств, которые могут помочь в лечении диабета 2 типа», — говорит Грэм. К ним относятся метформин, сульфонилмочевины, меглитиниды, ингибиторы DPP-4, агонисты рецепторов GLP-1, ингибиторы SGLT-2 и инсулин. В дополнение к лекарствам ваш врач может назначить терапию низкими дозами аспирина для предотвращения болезней сердца и кровеносных сосудов.

Если у вас диагностирован гестационный диабет, вам необходимо контролировать и контролировать уровень сахара в крови, чтобы сохранить здоровье ребенка и избежать осложнений во время беременности или родов, согласно клинике Майо. Чтобы контролировать уровень сахара в крови, вы берете каплю крови из пальца с помощью маленькой иглы и помещаете ее на тест-полоску. Затем вы вставите полоску в глюкометр — устройство, которое измеряет и отображает уровень сахара в крови. Придерживаться здоровой диеты с упором на продукты с высоким содержанием питательных веществ и с низким содержанием жиров и калорий, такие как фрукты, овощи и цельнозерновые продукты, является частью режима лечения.Регулярные упражнения также помогают защитить от гестационного диабета. Если диеты и физических упражнений недостаточно, вам могут потребоваться инъекции инсулина, чтобы снизить уровень сахара в крови.

Распространенность сахарного диабета и связанных с ним факторов в Бангладеш: применение модели двухуровневой логистической регрессии

Харруби, А. Т. и Дарвиш, Х. М. Сахарный диабет: эпидемия века. World J Diabetes. 6 (6), 850–867 (2015).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

Американская диабетическая ассоциация. Диагностика и классификация сахарного диабета. Уход за диабетом . 33 ( Дополнение 1 ), S62 – S69 (2010).

Папатеодору, К. и др. . Осложнения диабета 2017. J. Diabetes Res . 3086167 (2018).

Раск-Мадсен, К. и Кинг, Г. Л. Сосудистые осложнения диабета: механизмы повреждения и защитные факторы. Cell Metab. 17 (1), 20–33 (2013).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

Wong, N.K.P. и др. . Роль липопротеидов высокой плотности при диабете и его сосудистых осложнениях. Int J Mol Sci . 19 ( 6 ), https://doi.org/10.3390/ijms1

80 (2018).

Всемирная организация здравоохранения. Глобальный доклад о диабете . Франция: ВОЗ , https: // apps.who.int/iris/handle/10665/204871 (2016).

Чжоу Б. и др. . Мировые тенденции диабета с 1980 года: объединенный анализ 751 популяционного исследования с 4,4 миллионами участников. Ланцет. 387 (10027), 1513–1530, https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)00618-8 (2016).

Артикул Google ученый

Всемирная организация здравоохранения. Профили стран по диабету, 2016 г .: Бангладеш.Франция: ВОЗ (2016).

Akter, S. et al. . Распространенность диабета и преддиабета и их факторы риска среди взрослого населения Бангладеш: общенациональное исследование. Bull World Health Org. 92 , 204–213A (2014).

PubMed Статья Google ученый

10.

Бак, Э. и др. . Влияет ли диабет 1 типа на сексуальность и настроение женщин и мужчин? Внутр. J. Environ.Res. Здравоохранение. 15 (5), 958 (2018).

PubMed Central Статья CAS Google ученый

11.

Афшари, П. и др. . Связь диабета 2 типа с сексуальной функцией у женщин репродуктивного возраста в Иране, исследование случай-контроль. Адв Мед . 4838923 (2017).

12.

Bal, M. D. et al. . Влияет ли диабет 2 типа на сексуальные функции женщины? J Sex Marital Ther. 41 , 107–13 (2015).

PubMed Статья Google ученый

13.

Рехман К., Бешай Э. и Карриер С. Диабет и мужская сексуальная функция. J Sex Reprod Med. 1 , 29–33 (2001).

Артикул Google ученый

14.

Гупта Л. и др. . Диабет и женская сексуальная дисфункция. Эндокринол США. 14 (1), 35–38 (2018).

MathSciNet Статья Google ученый

15.

Малавич, Л. С. и Леви, Дж. С. Эректильная дисфункция при сахарном диабете. J Sex Med. 6 , 1232–1247 (2009).

PubMed Статья Google ученый

16.

Исидро, М. Л. Сексуальная дисфункция у мужчин с диабетом 2 типа. Postgrad Med J. 88 , 152–159 (2012).

CAS PubMed Статья Google ученый

17.

Овиреду, В. К. Б. А. и др. . Сексуальная дисфункция у диабетиков и ее влияние на уровень жизни их партнеров. Int J Impot Res. 29 (6), 250–257 (2017).

CAS PubMed Статья Google ученый

18.

Панингбатан, Дж. и др. . Распространенность сексуальной дисфункции и связанных с ней факторов среди женщин с сахарным диабетом 2 типа в амбулаторном отделении Медицинского центра Макати. Федерация эндокринных обществ АСЕАН. 33 (2), 165–173 (2018).

Артикул Google ученый

19.

Кинг, К. Д., Джонс, Дж. Д. и Вартен, Дж. Микрососудистые и макрососудистые осложнения сахарного диабета. Am J Pharm edu. 69 (5), 87 (2005).

Артикул Google ученый

20.

Фаулер, М. Дж. Микрососудистые и макрососудистые осложнения диабета. Clin Diabetes. 29 (3), 116–122 (2011).

Артикул Google ученый

21.

Никерсон, Х. Д. и Датта, С. Диабетические осложнения: текущие проблемы и возможности. J Car Trans Res. 5 (4), 375–379 (2012).

Google ученый

22.

Форбс, Дж., М. и Купер, М. Е. Механизмы диабетических осложнений. Phys Rev. 93 (1), 137–188 (2013).

CAS Google ученый

23.

Роберт А. и Аль Давиш М. А. Микрососудистые осложнения у пациентов с диабетом: новая проблема здоровья в Саудовской Аравии. Diab Vasc Dis Res. 16 (3), 227–235 (2019).

Артикул Google ученый

24.

Столар М. Контроль гликемии и осложнения сахарного диабета 2 типа. Am J Med. 123 (3), S3 – S11 (2010).

CAS PubMed Статья Google ученый

25.

Hewston, P. et al. . Страх падения у пожилых людей с сахарным диабетом: исследование IMIAS. Can J Aging. 37 (3), 261–269 (2018).

PubMed Статья Google ученый

26.

Чиа, К. В., Иган, Дж. М. и Ферруччи, Л. Возрастные изменения метаболизма глюкозы, гипергликемия и риск сердечно-сосудистых заболеваний. Circ Res. 123 (7), 886–904 (2018).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

27.

Рахман, М. и др. . Распространенность, схемы лечения и факторы риска гипертонии и предгипертонии среди взрослого населения Бангладеш. J Hum Hypertens. 32 (5), 334–348 (2018).

PubMed Статья Google ученый

28.

Национальный институт исследований и обучения в области народонаселения (НИПОРТ), Mitra and Associates и ICF International. Обзор демографии и здравоохранения Бангладеш, 2011 г. Дакка, Бангладеш, и Калвертон, Мэриленд, США: NIPORT, Mitra and Associates и ICF International , доступно на: https: // dhsprogram.com / pubs / pdf / fr265 / fr265.pdf (2013 г.).

29.

Всемирная организация здравоохранения. Определение и диагностика сахарного диабета и промежуточной гипергликемии: отчет консультации ВОЗ / IDF. Женева: ВОЗ . (2006).

30.

Хок, М. Э., Хокан, М. Р. и Бари, В. Влияние роста на неинфекционные заболевания: данные, основанные на данных обследования демографии и здравоохранения Бангладеш, 2011 г. BMC Public Health. 14 , 1007 (2014).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

31.

Талукдер А., Актер Н. и Маллик Т. С. Изучение связи между ростом человека и статусом диабета 2 типа: анализ шкалы склонности. Environ Health Insights. 13 , 1178630219836975 (2019).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

32.

Талукдер А. Факторы риска, связанные с истощением среди детей младше 5 лет, проживающих в городских районах Бангладеш: подход многоуровневого моделирования. J Public Health (Berl.) , https://doi.org/10.1007/s10389-019-01163-4 (2019).

33.

Парк, С. и Лейк, Э. Т. Многоуровневое моделирование непрерывного кластерного результата: часы работы медсестер и выгорание. Nurs Res. 54 , 406–13 (2005).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

34.

Каляни Р. Р., Голден С. Х. и Чефалу В. Т. Диабет и старение: уникальные соображения и цели лечения. Уход за диабетом. 40 (4), 440–443 (2017).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

35.

Киркман М.С. и др. . Диабет у пожилых людей. Уход за диабетом. 35 (12), 2650–2664 (2012).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

36.

Selvin, E. & Parrinello, C.М. Возрастные различия в гликемическом контроле при диабете. Diabetologia. 56 (12), 2549–2551 (2013).

PubMed Статья Google ученый

37.

Chentli, F., Azzoug, S. & Mahgoun, S. Сахарный диабет у пожилых людей. Indian J Endocr Metab. 19 , 744–52 (2015).

CAS Статья Google ученый

38.

Suastika, K. et al. . Возраст является важным фактором риска сахарного диабета 2 типа и сердечно-сосудистых заболеваний. В: Chackrewarthy, S. (ed.) Толерантность к глюкозе. Лондон, Великобритания, Intech Open, https://doi.org/10.5772/52397 (2012).

39.

Эко, Дж. М., Гольденберг, Р. и Кац, П. Скрининг диабета у взрослых. Can J Diabetes. 42 , S16 – S19 (2018).

PubMed Статья Google ученый

40.

Ван, С. и др. . Связь между индексами ожирения и сахарным диабетом 2 типа среди людей среднего и пожилого возраста в Цзинане, Китай: перекрестное исследование. BMJ Open. 6 , e012742 (2016).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

41.

Mordarska, K. & Godziejewska-Zawada, M. Диабет у пожилых людей. Prz Menopauzalny. 16 (2), 38–43 (2017).

PubMed PubMed Central Google ученый

42.

Bell, KJ, Toschi, E., Steil, GM & Wolpert, HA Оптимизированное дозирование инсулина для жиров и белков при диабете 1 типа во время еды: применение основанного на модели подхода к получению доз инсулина для разомкнутого цикла управление диабетом. Уход за диабетом. 39 (9), 1631–1634 (2016).

CAS PubMed Статья Google ученый

43.

Обер, С. К., Уоттс, С. и Лоуренс, Р. Х. Использование инсулина у пожилых пациентов с диабетом. Clin Interv Aging. 1 (2), 107–113 (2006).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

44.

LeRoith, D. et al. . Лечение диабета у пожилых людей: руководство по клинической практике эндокринного общества. J Clin Endocrinol Metab. 104 (5), 1520–1574 (2019).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

45.

Калра, С. и Шарма, С. К. Диабет у пожилых людей. Терапия диабета. 9 (2), 493–500 (2018).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

46.

Chen, W. C. et al. . Контроль уровня глюкозы в крови при диабете 2 типа у пожилых людей. Внутр. J Gerontol. 12 (3), 170–174 (2018).

MathSciNet Статья Google ученый

47.

Бигелоу, А. и Фриланд, Б. Уход за пожилыми людьми при диабете 2 типа. J Nur Practition. 13 (3), 181–186 (2017).

Артикул Google ученый

48.

Синклер А., Даннинг Т. и Родригес-Манас Л. Диабет у пожилых людей: новые идеи и остающиеся проблемы. Ланцет Диабет Эндокринол. 3 (4), 275–285 (2015).

PubMed Статья Google ученый

49.

Longo, M. et al. . Диабет и старение: от целей лечения к фармакологической терапии. Передний эндокринол. 10 , 45 (2019).

Артикул Google ученый

50.

Джеффри Ф. Управление гипогликемией у пожилых людей с диабетом 2 типа. J Postgrad Med. 131 (4), 241–250 (2019).

Артикул Google ученый

51.

Ruedy, K. J. et al. . Непрерывный мониторинг уровня глюкозы у пожилых людей с диабетом 1 и 2 типа с использованием нескольких ежедневных инъекций инсулина: результаты исследования DIAMOND. J Diabetes Sci Technol. 11 (6), 1138–1146 (2017).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

52.

Гейл, Э. А. и Гиллеспи, К. М. Диабет и пол. Diabetologia. 44 (1), 3–15 (2001).

CAS PubMed Статья Google ученый

53.

Hilawe, E.H. et al. . Различия по полу в распространенности сахарного диабета, нарушенной гликемии натощак и нарушенной толерантности к глюкозе в странах Африки к югу от Сахары: систематический обзор и метаанализ. Bull World Health Org. 91 , 671–682D (2013).

PubMed Статья Google ученый

54.

Aregbesola, A. et al. . Гендерные различия при диабете 2 типа и роль запасов железа в организме. Ann Clin Biochem. 54 (1), 113–120 (2017).

CAS PubMed Статья Google ученый

55.

Соберс-Граннум, Н. и др. . Женский пол — социальный детерминант диабета в Карибском бассейне: систематический обзор и метаанализ. PLoS ONE. 10 (5), e0126799 (2015).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

56.

Li, J. et al. . Половые различия в распространенности, осведомленности, лечении и контроле сахарного диабета среди взрослых в возрасте 45 лет и старше в сельских районах Северного Китая: перекрестное популяционное исследование. Перед. Эндокринол. 10 , 147 (2019).

Артикул Google ученый

57.

Петерс, С. А. и Мантнер, П. Вудворд М. Половые различия в распространенности и тенденциях в отношении факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний, лечения и контроля в США, 2001–2016 гг. Circulation. 139 (8), 1025–1035 (2019).

CAS PubMed Статья Google ученый

58.

Sacerdote, C. и др. . Низкий уровень образования является предиктором случаев диабета 2 типа в европейских странах: исследование EPIC-Inter Act. Int J Epidemiol. 41 (4), 1162–1173 (2012).

PubMed Статья Google ученый

59.

Bellou, V. et al. . Факторы риска сахарного диабета 2 типа: всеобъемлющий обзор метаанализов. PLoS ONE. 13 (3), e0194127 (2018).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

60.

Боррелл, Л. Н., Далло, Ф. Дж. И Уайт, К. Образование и диабет среди расово и этнически разнообразного населения. Am J Public Health. 96 (9), 1637–1642 (2006).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

61.

Шанг, X. и др. .Уровень образования, ожирение и заболеваемость диабетом среди китайских взрослых мужчин и женщин в возрасте 18–59 лет: последующее 11-летнее исследование. PLoS ONE. 8 (6), e66479 (2013).

CAS PubMed PubMed Central Статья ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый

62.

Аль-Захрани, Дж. М. и др. . Распространенность преддиабета, диабета и его предикторов среди женщин в Алькхардж, Саудовская Аравия: кросс-секционное исследование. Энн Глоб Здоровье . 85 ( 1 ) , 109, 1–13 (2019).

63.

Whitaker, S. M. et al. . Связь между уровнем образования и диабетом среди мужчин в США. Am J Mens Health. 8 (4), 349–356 (2014).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

64.

Афроз, А. и др. .Гликемический контроль для людей с сахарным диабетом 2 типа в Бангладеш — срочная необходимость в оптимизации плана лечения. Sci Rep. 9 (1), 1–10 (2019).

CAS Статья Google ученый

65.

Poulimeneas, D. et al. . Знания о диабете у греческих пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Эндокринол Гайка. 63 (7), 320–326 (2016).

Артикул Google ученый

66.

Фенвик, Э. К. и др. . Факторы, связанные со знанием диабета у пациентов с диабетом 2 типа с использованием теста знаний о диабете, подтвержденного анализом Раша. PLoS ONE. 8 (12), e80593 (2013).

PubMed PubMed Central Статья ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

67.

Ким, С. Х. Уровень образования влияет на связь просвещения по диабету с результатами в отношении здоровья. Int J Nurs Pract. 22 (5), 444–450 (2016).

PubMed Статья Google ученый

68.

Али, Н. и др. . Распространенность, неравенство и связанные с ними предикторы гипертонии, диабета и сопутствующих заболеваний среди взрослого населения Бангладеш: результаты общенационального поперечного демографического обследования и обследования состояния здоровья. BMJ Open. 9 , e029364 (2019).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

69.

Мутямбизи, К. и др. . Образ жизни и социально-экономическое неравенство в распространенности диабета в Южной Африке: анализ разложения. PLoS ONE. 14 (1), e0211208 (2019).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

70.

Корси, Д. Дж. И Субраманиан, С. В. Социально-экономические градиенты и распространение диабета, гипертонии и ожирения в Индии. JAMA Netw Open. 2 (4), e1 (2019).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

71.

Saquib, N. et al. . Высокая распространенность диабета 2 типа среди городского среднего класса в Бангладеш. BMC общественное здравоохранение. 13 (1), 1032 (2013).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

72.

Адеканмби, В.Т. и др. . Эпидемиология предиабета и диабета в Намибии, Африка: многоуровневый анализ. J Диабет. 11 (2), 161–172 (2019).

CAS PubMed Статья Google ученый

73.

Хан, М. М. Х., Грюбнер, О. и Кремер, А. География диабета среди взрослых в возрасте 35 лет и старше в Бангладеш: последние данные перекрестного исследования. PLoS ONE. 9 (10), e110756 (2014).

PubMed PubMed Central Статья ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

74.

Hasan, M. et al. . Социально-экономическое неравенство недиагностированного диабета в условиях ограниченных ресурсов: выводы перекрестного исследования демографии и здоровья Бангладеш, 2011 г. Int J Environ Res Public Health. 16 (1), 115 (2019).

PubMed Central Статья Google ученый

75.

Барик, А. и др. . Физиологические и поведенческие факторы риска сахарного диабета 2 типа в сельских районах Индии. BMJ Open Diabetes Res Care. 4 , e000255 (2016).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

76.

Аль-Гоблан, А.С., Аль-Альфи, М.А. и Хан, М.З. Механизм, связывающий сахарный диабет и ожирение. Синдр диабета, метаболизма, ожирения. 7 , 587 (2014).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

77.

Экель Р. Х. и др. . Ожирение и диабет 2 типа: что можно объединить, а что нужно индивидуализировать? J Clin Endocrinol Metab 96 (6), 1654–1663 (2011).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

78.

Конвей, Б.Н. и др. . Эпидемия ожирения и рост заболеваемости диабетом в группе населения южных штатов США с низким доходом, разнородной по расовому признаку. PLoS ONE. 13 (1), e01

(2018).

MathSciNet PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

79.

Song, J. et al. . Управление гипертонией и сахарным диабетом врачами сердечно-сосудистой и эндокринной систем: регистр Китая. J Hypertens. 34 (8), 1648 (2016).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

80.

Петри, Дж. Р., Гузик, Т. Дж. И Тойз, Р. М. Диабет, гипертония и сердечно-сосудистые заболевания: клинические наблюдения и сосудистые механизмы. Can J Cardiol. 34 (5), 575–584 (2018).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

81.

Ферраннини, Э. и Кушман, У. С. Диабет и гипертония: плохие компаньоны. Ланцет 380 (9841), 601–610 (2012).

Артикул Google ученый

82.

Крайер, М. Дж., Хорани, Т. и Ди Петте, Д. Дж. Диабет и гипертония: сравнительный обзор текущих руководств. J Clin Hypertens. 18 (2), 95–100 (2016).

Артикул Google ученый

83.

Анвер, З. и др. . Ведение гипертонии у больных сахарным диабетом. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 15 (11), 1256–1263 (2011).

CAS PubMed Google ученый

84.

Кеннерли А. М. и Кирк А. Физическая активность и сидячий образ жизни взрослых с диабетом 2 типа: систематический обзор. Prac Diabetes. 35 (3), 86–89 (2018).

Артикул Google ученый

85.

Wilmot, E.G. и др. . Малоподвижный образ жизни у взрослых и связь с диабетом, сердечно-сосудистыми заболеваниями и смертью: систематический обзор и метаанализ. Diabetologia. 55 , 2895–2905 (2012).

CAS PubMed Статья Google ученый

86.

Fagour, C. et al. . Низкая физическая активность у больных сахарным диабетом 2 типа: роль ожирения. Diabetes Metab J. 39 (1), 85–87 (2013).

CAS Статья Google ученый

87.

Duclos, M. et al. . Физическая активность и диабет 2 типа. Рекомендации рабочей группы SFD (Francophone Diabetes Society) по диабету и физической активности. Diabetes Metab J. 39 (3), 205–216 (2013).

CAS Статья Google ученый

88.

Бругнара, Л. и др. . Низкая физическая активность и ее связь с диабетом и другими факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний: общенациональное популяционное исследование. PLoS ONE. 11 (8), e0160959 (2016).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

89.

Walsh, E. I. et al. . Влияние физической активности и уровня глюкозы в крови на прибавку в весе более 12 лет у взрослых среднего возраста. J Obes Chronic Dis. 2 (1), 20–25 (2018).

Артикул Google ученый

90.

Сигал Р. Дж. и др. . Физическая активность и сахарный диабет. Can J Diabetes. 42 , S54 – S63 (2018).

PubMed Статья Google ученый

91.

Миллер Ю. Д. и Данстан Д. В. Эффективность вмешательств при физической активности для лечения избыточного веса и ожирения и типа 2. сахарный диабет. J Sci Med in Sport 7 (1), 52–59 (2004).

CAS Статья Google ученый

92.

Hayes, C. & Kriska, A. Роль физической активности в управлении и профилактике диабета. J Am Diet Assoc. 108 (4), S19 – S23 (2008).

PubMed Статья Google ученый

93.

Herbst, A. et al. .Влияние регулярной физической активности на контроль гликемии у педиатрических пациентов с сахарным диабетом 1 типа. Arch Pediatr Adolesc Med. 160 (6), 573–577 (2006).

PubMed Статья Google ученый

94.

Пати, С. и др. . Диабет 2 типа и физическая активность: препятствия и факторы, способствующие контролю диабета в Восточной Индии. Prim Health Care Res Dev. 20 (e44), 1–6 (2019).

Google ученый

Сахарный диабет Артикул

[1]

Rajaei E, Jalali MT, Shahrabi S, Asnafi AA, Pezeshki SMS, HLA в аутоиммунных заболеваниях: надежные диагностические биомаркеры? Текущие обзоры ревматологии. 2019 [PubMed PMID: 30644346]

[2]

Klein BE, Klein R, Moss SE, Cruickshanks KJ, Родительский анамнез диабета в популяционном исследовании.Уход за диабетом. 1996 август [PubMed PMID: 8842599]

[3]

Barnett AH, Eff C, Leslie RD, Pyke DA, Диабет у однояйцевых близнецов. Этюд 200 пар. Диабетология. 1981, февраль [PubMed PMID: 7193616]

[4]

Саксена Р., Войт Б.Ф., Лиссенко В., Бертт Н.П., де Баккер П.И., Чен Х., Ройс Дж. Дж., Катиресан С., Хиршхорн Дж. Н., Дали М. Дж., Хьюз Т. Е., Груп Л., Альтшулер Д., Альмгрен П., Флорез Дж. К., Мейер Дж., Ardlie K, Bengtsson Boström K, Isomaa B, Lettre G, Lindblad U, Lyon HN, Melander O, Newton-Cheh C, Nilsson P, Orho-Melander M, Råstam L, Speliotes EK, Taskinen MR, Tuomi T., Guiducci C, Берглунд А., Карлсон Дж., Джаннини Л., Хакетт Р., Холл L, Холмквист Дж., Лаурила Е., Сьёгрен М., Стернер М., Сурти А., Свенссон М., Свенссон М., Тьюхи Р., Блуменштиель Б., Паркин М., Дефелис М., Барри Р. , Бродер В., Камарата Дж., Чиа Н., Фава М., Гиббонс Дж., Хендсакер Б., Хили К., Нгуен К., Гейтс С., Сугнез К., Гейдж Д., Низзари М., Габриэль С. Б., Чирн Г. В., Ма К., Парик Х., Ричардсон D, Ricke D, Purcell S, Полногеномный ассоциативный анализ определяет локусы диабета 2 типа и уровни триглицеридов.Science (Нью-Йорк, Нью-Йорк). 1 июня 2007 г .; [PubMed PMID: 17463246]

[5]

Sladek R, Rocheleau G, Rung J, Dina C, Shen L, Serre D, Boutin P, Vincent D, Belisle A, Hadjadj S, Balkau B, Heude B, Charpentier G, Hudson TJ, Montpetit A, Pshezhetsky AV, Prentki М., Познер Б. И., Болдинг Д. Д., Мейре Д., Полихронакос С., Фрогель П. Исследование ассоциации на уровне всего генома выявляет новые локусы риска для диабета 2 типа. Природа. 2007, 22 февраля [PubMed PMID: 17293876]

[6]

Ясуда К., Мияке К., Хорикава Ю., Хара К., Осава Х, Фурута Х, Хирота Й, Мори Х, Йонссон А., Сато Й, Ямагата К., Хинокио Й, Ван Х. Ю., Танахаши Т, Накамура Н., Ока Й, Ивасаки N, Ивамото Y, Ямада Y, Сейно Y, Maegawa H, Касиваги A, Takeda J, Maeda E, Shin HD, Cho YM, Park KS, Lee HK, Ng MC, Ma RC, So WY, Chan JC, Lyssenko V, Tuomi T, Nilsson P, Groop L, Kamatani N, Sekine A, Nakamura Y, Yamamoto K, Yoshida T, Tokunaga K, Itakura M, Makino H, Nanjo K, Kadowaki T, Kasuga M, варианты в KCNQ1 связаны с восприимчивостью к сахарный диабет 2 типа.Генетика природы. 2008 сентябрь [PubMed PMID: 18711367]

[7]

Zeggini E, Scott LJ, Saxena R, Voight BF, Marchini JL, Hu T, de Bakker PI, Abecasis GR, Almgren P, Andersen G, Ardlie K, Boström KB, Bergman RN, Bonnycastle LL, Borch-Johnsen K, Burtt Н.П., Чен Х., Чайнс П.С., Дейли М.Дж., Деодхар П., Дин Си-Джей, Дони А.С., Дурен В.Л., Эллиотт К.С., Эрдос М.Р., Фрайлинг TM, Фрефи Р.М., Джаннини Л., Граллерт Х., Граруп Н., Гровс К.Дж., Гвидуччи С. Хансен Т., Хердер К., Хитман Г.А., Хьюз Т.Э., Исомаа Б., Джексон А.Ю., Йоргенсен Т., Конг А., Кубаланза К., Курувилла Ф.Г., Куусисто Дж., Лангенберг К., Ланго Х., Лауритцен Т., Ли Й, Линдгрен К.М., Лиссенко В. , Marvelle AF, Meisinger C, Midthjell K, Mohlke KL, Morken MA, Morris AD, Narisu N, Nilsson P, Owen KR, Palmer CN, Payne F, Perry JR, Pettersen E, Platou C, Prokopenko I, Qi L, Qin L, Райнер Н. В., Риз М., Ройс Дж. Дж., Сандбэк А., Шилдс Б., Сьегрен М., Стейнторсдоттир В., Стрингхэм Х. М., Свифт А. Дж., Торлейфссон Дж., Торстейнсдоттир Ю, Тимпсон Нью-Джерси, Туоми Т., Туомилехто Дж., Уокер М., Ватанабе Р. М., Weedon MN, Willer CJ, Wellcome Trust Case Control Consortium., Illig T, Hveem K, Hu FB, Laakso M, Stefansson K, Pedersen O, Wareham NJ, Barroso I, Hattersley AT, Collins FS, Groop L, McCarthy MI, Boehnke M, Altshuler D, Мета-анализ генома данные ассоциации и крупномасштабная репликация определяют дополнительные локусы восприимчивости к диабету 2 типа. Генетика природы. 2008 г., май [PubMed PMID: 18372903]

[8]

Фаянс С.С., Белл Г.И., Полонский К.С., Молекулярные механизмы и клиническая патофизиология диабета зрелого возраста у молодых.Медицинский журнал Новой Англии. 2001, 27 сентября [PubMed PMID: 11575290]

[9]

Шилдс Б.М., Хикс С., Шеперд М.Х., Колклаф К., Хаттерсли А.Т., Эллард С., Диабет зрелого возраста у молодых (MODY): сколько случаев мы упустили? Диабетология. 2010 декабрь [PubMed PMID: 20499044]

[11]

Felner EI, Klitz W., Ham M, Lazaro AM, Stastny P, Dupont B, White PC, Генетическое взаимодействие между тремя областями генома вносит различный вклад в развитие сахарного диабета 1 типа с ранним и поздним началом.Детский диабет. 2005 декабрь [PubMed PMID: 163]

[12]

Writing Group for the SEARCH for Diabetes in Youth Study Group., Dabelea D, Bell RA, D’Agostino RB Jr, Imperatore G, Johansen JM, Linder B, Liu LL, Loots B, Marcovina S, Mayer-Davis EJ, Pettitt DJ, Вайцфельдер Б. Заболеваемость диабетом среди молодежи в США. ДЖАМА. 27 июня 2007 г. [PubMed PMID: 17595272]

[14]

Мамулакис Д., Галанакис Э., Бикуваракис С., Параскакис Э., Сбыракис С., Эпидемиология детского диабета I типа на Крите, 1990-2001 гг.Acta paediatrica (Осло, Норвегия: 1992). 2003 июн; [PubMed PMID: 12856988]

[16]

Patterson CC, Dahlquist GG, Gyürüs E, Green A, Soltész G, EURODIAB Study Group., Тенденции заболеваемости детским диабетом 1 типа в Европе в 1989–2003 гг. И предсказанные новые случаи на 2005–20 годы: многоцентровое проспективное регистрационное исследование. Ланцет (Лондон, Англия). 13 июня 2009 г. [PubMed PMID: 19481249]

[17]

Vehik K, Hamman RF, Lezotte D, Norris JM, Klingensmith G, Bloch C, Rewers M, Dabelea D, Рост заболеваемости диабетом 1 типа у молодых людей из Колорадо от 0 до 17 лет.Уход за диабетом. Март 2007 г. [PubMed PMID: 17327312]

[18]

Раш Т., Макгири М., Сичиньяно Н., Бурык М.А., Плато в впервые возникшем диабете типа 1: заболеваемость детским диабетом в системе военного здравоохранения США. Детский диабет. 2018 авг [PubMed PMID: 29446519]

[19]

Zheng Y, Ley SH, Hu FB, Глобальная этиология и эпидемиология сахарного диабета 2 типа и его осложнений.Обзоры природы. Эндокринология. 2018 фев [PubMed PMID: 29219149]

[20]

Harris MI, Flegal KM, Cowie CC, Eberhardt MS, Goldstein DE, Little RR, Wiedmeyer HM, Byrd-Holt DD, Распространенность диабета, нарушение глюкозы натощак и нарушение толерантности к глюкозе у взрослых в США. Третье национальное обследование состояния здоровья и питания, 1988–1994 годы. Уход за диабетом. 1998 Apr; [PubMed PMID: 9571335]

[21]

Картер Дж. С., Пью Дж. А., Монтерроса А., Инсулиннезависимый сахарный диабет у меньшинств в Соединенных Штатах.Анналы внутренней медицины. 1996 Aug 1; [PubMed PMID: 8686981]

[22]

Schulz LO, Bennett PH, Ravussin E, Kidd JR, Kidd KK, Esparza J, Valencia ME, Влияние традиционных и западных сред на распространенность диабета 2 типа у индейцев пима в Мексике и лечение диабета в США. 2006 г., август [PubMed PMID: 16873794]

[23]

Унгер Р.Х., Орчи Л., Паракринология островков и паракринопатия диабета.Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки. 14 сентября 2010 г .; [PubMed PMID: 20798346]

[25]

Американская диабетическая ассоциация. Стандарты медицинской помощи при диабете — 2012. Уход за диабетом. 2012, янв [PubMed PMID: 22187469]

[26]

Selph S, Dana T, Bougatsos C, Blazina I, Patel H, Chou R, Скрининг аномального уровня глюкозы и сахарного диабета 2 типа: систематический обзор для обновления 2008 U.S. Рекомендация Целевой группы по профилактическим услугам. 2015 г., апрель [PubMed PMID: 25973510]

[27]

Карагианнис Т., Бекиари Э., Манолопулос К., Палетас К., Цапас А. Сахарный диабет беременных: зачем проводить обследование и как диагностировать. Гиппократия. Июль 2010 г. [PubMed PMID: 20981162]

[28]

Umpierre D, Ribeiro PA, Kramer CK, Leitão CB, Zucatti AT, Azevedo MJ, Gross JL, Ribeiro JP, Schaan BD, Только рекомендации по физической активности или структурированные тренировки с упражнениями и связь с уровнями HbA1c при диабете 2 типа: систематический обзор и метаанализ.ДЖАМА. 2011 г., 4 мая [PubMed PMID: 21540423]

[29]

Ноулер В.С., Барретт-Коннор Э., Фаулер С.Е., Хамман Р.Ф., Лачин Дж.М., Уокер Е.А., Натан Д.М., Снижение заболеваемости диабетом 2 типа с помощью изменения образа жизни или метформина. Медицинский журнал Новой Англии. 2002 Feb 7; [PubMed PMID: 11832527]

[30]

de Boer IH, Bangalore S, Benetos A, Davis AM, Michos ED, Muntner P, Rossing P, Zoungas S, Bakris G, Диабет и гипертония: Заявление о позиции Американской диабетической ассоциации.Уход за диабетом. 2017 сен [PubMed PMID: 28830958]

[32]

Огава Х., Накаяма М., Моримото Т., Уэмура С., Канаути М., Дой Н., Джинноути Х., Сугияма С., Сайто Ю., Низкие дозы аспирина для первичной профилактики атеросклеротических событий у пациентов с диабетом 2 типа: рандомизированное контролируемое исследование. ДЖАМА. 2008 12 ноября; [PubMed PMID: 18997198]

[33]

Saito Y, Morimoto T, Ogawa H, Nakayama M, Uemura S, Doi N, Jinnouchi H, Waki M, Soejima H, Sugiyama S, Okada S, Akai Y, Терапия низкими дозами аспирина у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и пониженной Скорость клубочковой фильтрации: субанализ исследования JPAD.Уход за диабетом. 2011 фев; [PubMed PMID: 21270185]

[34]

Holman RR, Paul SK, Bethel MA, Matthews DR, Neil HA, 10-летнее наблюдение за интенсивным контролем уровня глюкозы при диабете 2 типа. Медицинский журнал Новой Англии. 2008 Oct 9; [PubMed PMID: 18784090]

[35]

Зеллер М., Данчин Н., Саймон Д., Ваганян А., Лоргис Л., Коттин И., Берланд Дж., Гере П., Вярт П., Детюрк Р., Табон Х, Машкур Дж., Леклерк Ф., Друэ Е., Мулак Дж., Батай В., Камбу JP, Ferrieres J, Simon T. Влияние типа сульфонилмочевины перед приемом на смертность и сердечно-сосудистые исходы у диабетических пациентов с острым инфарктом миокарда.Журнал клинической эндокринологии и метаболизма. 2010 ноя; [PubMed PMID: 20702526]

[36]

Chang CS, Tsai PJ, Sung JM, Chen JY, Ho LC, Pandya K, Maeda N, Tsai YS, Диуретики предотвращают индуцированную тиазолидиндионом гипертрофию сердца без ущерба для инсулино-сенсибилизирующего действия у мышей. Американский журнал патологии. 2014 фев; [PubMed PMID: 24287404]

[37]

Локе Ю.К., Сингх С., Фурберг С.Д., Долгосрочное использование тиазолидиндионов и переломов при диабете 2 типа: метаанализ.CMAJ: журнал Канадской медицинской ассоциации = journal de l’Association medicale canadienne. 6 января 2009 г .; [PubMed PMID: 1
51]

[38]

Виллемен MJ, Mantel-Teeuwisse AK, Straus SM, Meyboom RH, Egberts TC, Leufkens HG, Использование ингибиторов дипептидилпептидазы-4 и сообщения об инфекциях: анализ диспропорциональности в VigiBase Всемирной организации здравоохранения. Уход за диабетом. 2011 фев; [PubMed PMID: 21270195]

[39]

Aschner P, Katzeff HL, Guo H, Sunga S, Williams-Herman D, Kaufman KD, Goldstein BJ, Эффективность и безопасность монотерапии ситаглиптином по сравнению с метформином у пациентов с диабетом 2 типа.Диабет, ожирение [PubMed PMID: 20070351]

[40]

Unnikrishnan AG, Kalra S, Purandare V, Vasnawala H, Генитальные инфекции с ингибиторами натрия глюкозы котранспортера-2: возникновение и лечение у пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Индийский журнал эндокринологии и метаболизма. 2018 ноябрь-декабрь; [PubMed PMID: 30766827]

[41]

Heron M, Смерти: основные причины на 2015 год.Национальные отчеты о статистике естественного движения населения: Центры по контролю и профилактике заболеваний, Национальный центр статистики здравоохранения, Национальная система статистики естественного движения населения. 2017 ноя; [PubMed PMID: 29235984]

[42]

Albers JW, Herman WH, Pop-Busui R, Feldman EL, Martin CL, Cleary PA, Waberski BH, Lachin JM, Влияние предшествующего интенсивного лечения инсулином во время исследования по контролю и осложнениям диабета (DCCT) на периферическую невропатию при диабете 1 типа во время исследования эпидемиологии вмешательств и осложнений диабета (EDIC).Уход за диабетом. 2010 May; [PubMed PMID: 20150297]

[43]

Интенсивный контроль уровня глюкозы в крови с помощью сульфонилмочевины или инсулина по сравнению с традиционным лечением и риск осложнений у пациентов с диабетом 2 типа (UKPDS 33). Группа перспективных исследований диабета Великобритании (UKPDS). Ланцет (Лондон, Англия). 1998, 12 сентября; [PubMed PMID: 9742976]

[44]

Perreault L, Pan Q, Mather KJ, Watson KE, Hamman RF, Kahn SE, Влияние регрессии от преддиабета к нормальному регулированию уровня глюкозы на долгосрочное снижение риска диабета: результаты исследования результатов программы профилактики диабета.Ланцет (Лондон, Англия). 2012 16 июня; [PubMed PMID: 22683134]

[45]

Ямадзаки Д., Хитоми Х, Нишияма А., Гипертония с осложнениями сахарного диабета. Исследование гипертонии: официальный журнал Японского общества гипертонии. 2018 Март; [PubMed PMID: 29353881]

[46]

Wannamethee SG, Shaper AG, Whincup PH, Леннон Л., Саттар Н., Влияние диабета на риск сердечно-сосудистых заболеваний и смертность от всех причин у пожилых мужчин: влияние возраста начала, продолжительности диабета, а также установленных и новых факторов риска.Архивы внутренней медицины. 14 марта 2011 г .; [PubMed PMID: 21403036]

[47]

Rao Kondapally Seshasai S, Kaptoge S, Thompson A, Di Angelantonio E, Gao P, Sarwar N, Whincup PH, Mukamal KJ, Gillum RF, Holme I, Njølstad I, Fletcher A, Nilsson P, Lewington S, Collins R, Gudnason V, Thompson SG, Sattar N, Selvin E, Hu FB, Danesh J, Сахарный диабет, глюкоза натощак и риск смерти от конкретных причин. Медицинский журнал Новой Англии.3 марта 2011 г .; [PubMed PMID: 21366474]

[48]

Стерн М.П., Имеют ли инсулиннезависимый сахарный диабет и сердечно-сосудистые заболевания общие предшественники? Анналы внутренней медицины. 1996, 1 января; [PubMed PMID: 8554201]

[50]

Tseng CH, Диабет и риск рака мочевого пузыря: исследование с использованием базы данных Национального медицинского страхования Тайваня.Диабетология. 2011 Aug; [PubMed PMID: 21544514]

[51]

Yin M, Zhou J, Gorak EJ, Quddus F, Метформин связан с улучшением выживаемости у онкологических больных с сопутствующим диабетом 2 типа: систематический обзор и метаанализ. Онколог. 2013; [PubMed PMID: 24258613]

[52]

Murphy HR, Steel SA, Roland JM, Morris D, Ball V, Campbell PJ, Temple RC, Акушерские и перинатальные исходы беременностей, осложненных диабетом типа 1 и типа 2: влияние гликемического контроля, ожирения и социального неблагополучия.Диабетическая медицина: журнал Британской диабетической ассоциации. 2011 сен; [PubMed PMID: 21843303]

[53]

Мартинес Э., Портильо Н., Лисарральде Э, Грау Г., Вела А., Родригес А., Рика I. Для обсуждения: СД1 в педиатрии: ДКА все еще остается проблемой. Обзоры детской эндокринологии: PER. 2018 Dec; [PubMed PMID: 30556656]

[54]

Karslioglu French E, Donihi AC, Korytkowski MT, Диабетический кетоацидоз и гиперосмолярный гипергликемический синдром: обзор острого декомпенсированного диабета у взрослых пациентов.BMJ (под ред. Клинических исследований). 2019 29 мая; [PubMed PMID: 31142480]

[55]

Sperl-Hillen J, Beaton S, Fernandes O, Von Worley A, Vazquez-Benitez G, Parker E, Hanson A, Lavin-Tompkins J, Glasrud P, Davis H, Adams K, Parsons W, Spain CV, Сравнительная эффективность методы обучения пациентов с диабетом 2 типа: рандомизированное контролируемое исследование. Архивы внутренней медицины. 12 декабря 2011 г. [PubMed PMID: 21986350]

[56]

Wang TJ, Larson MG, Vasan RS, Cheng S, Rhee EP, McCabe E, Lewis GD, Fox CS, Jacques PF, Fernandez C, O’Donnell CJ, Carr SA, Mootha VK, Florez JC, Souza A, Melander O , Clish CB, Gerszten RE, Профили метаболитов и риск развития диабета.Природная медицина. 2011 Apr; [PubMed PMID: 21423183]

[57]

Lent-Schochet D, Silva R, McLaughlin M, Huet B, Jialal I. Изменения в триметиламин-N-оксиде и его предшественниках при зарождающемся метаболическом синдроме. Молекулярная биология гормонов и клинические исследования. 18 апреля 2018 г .; [PubMed PMID: 29668463]

[58]

Редди П., Леонг Дж., Джиалал И., Уровни аминокислот при зарождающемся метаболическом синдроме: один из факторов провоспалительного бремени.Журнал диабета и его осложнений. 2018 май; [PubMed PMID: 29559272]

[59]

Шим К., Гулхар Р., Джиалал И., Исследовательская метаболомика зарождающегося метаболического синдрома. Журнал диабета и его осложнений. 2019 Март; [PubMed PMID: 30611573]

[60]

Рамакришанан Н., Денна Т., Деварадж С., Адамс-Хуэт Б., Джиалал И., Исследовательская липидомика у пациентов с возникающим метаболическим синдромом.Журнал диабета и его осложнений. 2018 Авг; [PubMed PMID: 29895440]

Диагностика диабета | AACC.org

РАСШИФРОВКА

Скачать стенограмму (pdf)

Слайд 1: Титульный слайд

Слайд 2: Категории диабета

Диабет определяется Американской диабетической ассоциацией (ADA) как группа метаболических заболеваний, характеризующихся гипергликемией, возникающей в результате нарушения секреции инсулина, действия инсулина или того и другого.В развитии диабета участвуют несколько патогенных процессов, и болезнь подразделяется на несколько категорий. Однако подавляющее большинство случаев диабета делятся на две широкие этиопатогенетические категории: тип 1 и тип 2. Сахарный диабет 1 типа (СД1), составляющий 5-10% больных диабетом, вызван абсолютным дефицитом секреции инсулина. . Это происходит преимущественно в результате аутоиммунного разрушения островковых клеток поджелудочной железы с последующим дефицитом инсулина.Пациенты с сахарным диабетом 2 типа (СД2), который составляет ~ 90-95% больных сахарным диабетом, имеют как инсулинорезистентность, так и неадекватное действие инсулина. Гестационный сахарный диабет, который больше похож на сахарный диабет 2 типа, чем на сахарный диабет 1 типа, развивается во время ~ 7% беременностей и обычно проходит после родов и является фактором риска развития СД 2 типа в более позднем возрасте. Другие типы диабета встречаются редко и здесь не рассматриваются.

Слайд 3: Распространенность

Диабет — распространенное заболевание.По данным ADA, 25,8 миллиона детей и взрослых в Соединенных Штатах, или 8,3% населения, страдают диабетом. 18,8 миллиона человек имеют диагноз диабета, а 7,0 миллиона человек не диагностированы.

Слайд 4: Гипергликемия: симптомы и последствия

Симптомы гипергликемии включают полиурию, полидипсию, иногда полифагию, нечеткость зрения и потерю веса, что характерно для СД1, но не для СД2. Острые, опасные для жизни последствия неконтролируемого диабета — гипергликемия с кетоацидозом или гиперосмолярное гипергликемическое состояние (ГГС).Другие признаки СД1 могут включать сильный голод, утомляемость, раздражительность, в то время как другие признаки СД2 могут включать медленное заживление порезов и синяков, а также покалывание или онемение в руках и ногах.

Долгосрочные осложнения диабета включают ретинопатию с потенциальной потерей зрения; нефропатия, приводящая к почечной недостаточности; периферическая невропатия и сосудистые заболевания с риском возникновения язв стопы и ампутаций, а также макрососудистые заболевания, такие как сердечные заболевания и инсульт. Восприимчивость к определенным инфекциям может сопровождать хроническую гипергликемию.И хотя редко, может наблюдаться синдром Мориака или нарушение роста, наблюдаемое при СД1.

Слайд 5: критерии диагностики

Диагноз диабета устанавливается путем выявления гипергликемии. За последние 30 лет диагностические критерии были изменены, чтобы лучше выявлять лиц, подверженных риску диабетических осложнений. В настоящее время любой из следующих критериев, описанных на этом слайде, является диагностическим признаком диабета. Согласно ADA, если любой из этих 3 критериев удовлетворяется, для установления диагноза необходимо подтверждение повторным тестированием.Повторное обследование для подтверждения гипергликемии необходимо проводить в отдельный день. При отсутствии однозначной гипергликемии с симптомами два отклонения уровня глюкозы в крови за один день не являются диабетом. Повторное тестирование не требуется для пациентов с однозначной гипергликемией, например, ≥200 мг / дл с симптомами, соответствующими гипергликемии. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) и Международная федерация диабета (IDF) рекомендуют либо тест на глюкозу плазмы натощак, либо двухчасовой тест глюкозы после нагрузки, который использует те же пороговые значения, что и ADA.

В 2009 году Международный экспертный комитет, в который вошли члены, назначенные ADA, Европейской ассоциацией по изучению диабета и IDF, рекомендовал диагностировать диабет путем измерения Hb A1c, который отражает долгосрочные концентрации глюкозы в крови. Тест должен проводиться в лаборатории с использованием метода, сертифицированного Национальной программой стандартизации гликогемоглобина (NGSP). Почти все методы Hb A1c сертифицированы NGSP. ADA и ВОЗ одобрили использование Hb A1c для диагностики диабета.По этой причине производители уделяют особое внимание повышению точности и точности анализов Hb A1c. Национальная академия клинической биохимии (NACB) рекомендует для одного метода Hb A1c, цель должна быть межлабораторной CV менее 3%.

Слайд 6: Гестационный сахарный диабет

Новые пересмотренные рекомендации ADA по диагностике гестационного диабета значительно увеличат распространенность этого состояния, прежде всего потому, что для постановки диагноза достаточно только одного отклонения от нормы, а не двух.Необходимы дополнительные хорошо спланированные клинические исследования, чтобы определить оптимальную интенсивность наблюдения и лечения женщин, которым поставлен диагноз по этим новым критериям, которые не соответствовали бы предыдущему определению гестационного диабета.

Слайд 7: Повышенный риск диабета

Признано, что существует промежуточная группа лиц, у которых уровни глюкозы не соответствуют критериям диабета, но выше, чем те, которые считаются нормальными. Эти люди определяются как люди с нарушенным уровнем глюкозы натощак, что проявляется в концентрации глюкозы от 100 до 125 мг / дл, или с нарушенной толерантностью к глюкозе, что демонстрируется как концентрация глюкозы от 140 до 199 мг / дл через 2 часа после введения глюкозы.Следует отметить, что нарушение глюкозы натощак и нарушение толерантности к глюкозе были названы «преддиабетом». Предиабет — это не диагноз, а описательный термин, указывающий на то, что человек находится в группе повышенного риска развития СД2.

В 2003 г. в отчете экспертного комитета ADA нижняя точка отсечения уровня глюкозы в плазме натощак была снижена с 110 мг / дл до 100 мг / дл для определения нарушенной глюкозы натощак. Однако ВОЗ и многие другие диабетические организации не приняли это изменение.

По сравнению с порогом глюкозы натощак 100 мг / дл, порог Hb A1c равен 5.7% менее чувствительны, но более специфичны и имеют более высокую прогностическую ценность для выявления людей, подверженных риску дальнейшего развития диабета. Было показано, что пороговая величина 5,7% имеет чувствительность 66% и специфичность 88% для выявления последующих 6-летних заболеваемости диабетом. Следует отметить, что для всех трех измерений риск является непрерывным, так что с повышением Hb A1c риск диабета повышается непропорционально.

Слайд 8: Преаналитические соображения

Если используется глюкоза натощак, пациент должен голодать не менее восьми часов, что непривлекательно, поскольку врач или лаборатория не могут заставить его соблюдать, а пациент — соблюдать.Кроме того, существует как внутри-, так и межиндивидуальная биологическая изменчивость, которая затрудняет интерпретацию результатов по глюкозе. Эта наблюдаемая изменчивость показывает, что концентрация глюкозы натощак не одинакова при измерении в разные дни. Кроме того, поскольку уровень глюкозы в плазме натощак утром выше, чем днем, это измерение может показывать еще большую вариабельность, если образцы взяты в разное время дня после восьмичасового голодания пациента. Также существует проблема стабильности образца.Снижение концентрации глюкозы в цельной крови ex vivo происходит из-за гликолиза. Скорость гликолиза, составляющая в среднем 5-7% в час, зависит от концентрации глюкозы, температуры, количества лейкоцитов и других факторов. Такое снижение концентрации глюкозы приведет к пропущенному диагнозу диабета у значительной части населения, у которого концентрация глюкозы близка к пороговым значениям для диагностики диабета. Некоторые важные переменные, которые могут влиять на результаты прикроватного мониторинга глюкозы, включают изменения гематокрита, высоты, температуры или влажности окружающей среды, гипотонию, гипоксию и высокие концентрации триглицеридов, а также различные лекарственные препараты.Более того, большинство глюкометров неточны при очень высоких или очень низких концентрациях глюкозы. Другой важный фактор — это различия в результатах между разными глюкометрами.

Результаты Hb A1c могут быть либо ложно увеличены, либо ложно уменьшены, в зависимости от конкретной гемоглобинопатии и используемого метода анализа Hb A1c. Однако, если используется соответствующий метод, Hb A1c можно точно измерить у подавляющего большинства людей, гетерозиготных по вариантам Hb. Чтобы получить сводку опубликованных исследований, посетите веб-сайт NGSP.Если измененный оборот эритроцитов влияет на соотношение между средним уровнем глюкозы в крови и значениями Hb A1c, или если подходящий метод анализа недоступен для определения влияющих вариантов Hb, можно использовать альтернативные методы, не основанные на Hb, для оценки долгосрочной средней гликемии, такие как фруктозамин. проба, может быть полезно. На результаты Hb A1c существенно не влияют резкие колебания концентрации глюкозы в крови, например, возникающие во время болезни или после еды; однако, как сообщается, возраст и раса влияют на Hb A1c.Эти эффекты на значения Hb A1c еще предстоит определить.

Слайд 9: Несогласованные результаты разных тестов

Так же, как соответствие между глюкозой в плазме натощак и двухчасовым тестом на глюкозу в плазме менее 100%, нет полной согласованности между Hb A1c и любым тестом на основе глюкозы. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы лучше охарактеризовать тех пациентов, гликемический статус которых можно классифицировать по-разному с помощью двух разных тестов, полученных близко друг к другу по времени. Такое несоответствие может возникать из-за вариабельности измерений, изменений во времени или из-за того, что Hb A1c, глюкоза в плазме натощак и глюкоза после испытания измеряют разные физиологические процессы.Если у человека доступны два разных теста и результаты расходятся, тест, результат которого превышает диагностическую точку отсечения, следует повторить, а диагноз поставить на основе подтвержденного теста.

Слайд 10: Тестирование на месте для диагностики диабета

Хотя в большинстве портативных глюкометров используется цельная кровь и они запрограммированы на отображение концентрации глюкозы в плазме, неточность текущих глюкометров исключает их использование для диагностики диабета.Несмотря на свою привлекательность из-за удобства, простоты и доступности, тестирование портативными измерителями может привести к множеству ложноположительных и ложноотрицательных результатов.

Что касается Hb A1c, ADA предупреждает, что устройства для измерения Hb A1c не должны использоваться для диагностики диабета. Несмотря на то, что несколько тестов HbA1c в местах оказания медицинской помощи сертифицированы NGSP, в Соединенных Штатах от этого теста отказываются, и квалификационная проверка не требуется. Следовательно, нет объективной информации об их эффективности в руках тех, кто измеряет Hb A1c в образцах пациентов.Недавняя оценка показала, что несколько устройств в местах оказания медицинской помощи, которые измеряют Hb A1c, соответствуют приемлемым аналитическим критериям эффективности. В настоящее время для диагностики диабета следует использовать только сертифицированные NGSP методы Hb A1c, выполняемые в клинических лабораториях.

Слайд 11: Генетические и аутоиммунные маркеры

Генетические маркеры в настоящее время имеют ограниченное клиническое значение для диагностики диабета; однако быстро появляется мутационный анализ для классификации диабета у новорожденных и молодых пациентов с доминантным семейным анамнезом диабета.Тип 1, или аутоиммунный диабет, прочно связан с генами HLA-DR и HLA-DQ. В то время как конкретные гаплотипы HLA, по отдельности или в комбинации, могут составлять до 90% детей и молодых людей с СД1, эти гаплотипы могут присутствовать у 30–40% населения европеоидной расы и поэтому могут быть необходимы, но недостаточны для болезнь. Людей с повышенным риском развития этого типа диабета часто можно идентифицировать по серологическим свидетельствам аутоиммунного патологического процесса, происходящего в островках поджелудочной железы, и по генетическим маркерам.

Маркеры иммунного разрушения инсулин-продуцирующих β-клеток включают аутоантитела островковых клеток, аутоантитела к инсулину, аутоантитела к GAD65 и аутоантитела к тирозинфосфатазам IA-2 и IA-2β. Одно или несколько из этих аутоантител присутствуют у 85–90% людей при первоначальном обнаружении гипергликемии натощак. Однако при использовании рекомендуется, чтобы анализы антител имели специфичность> 99%, квалификационные испытания должны быть задокументированы, должны быть проанализированы множественные аутоантитела и должны быть выполнены последовательные измерения.Эти стратегии уменьшат количество ложноположительных и ложноотрицательных результатов. В то время как присутствие аутоантител к множественным островковым клеткам связано с риском СД1> 90%, положительная прогностическая ценность аутоантител к одиночным островковым клеткам невысока. Хотя тестирование аутоантител в настоящее время имеет ограниченное клиническое значение для диагностики диабета, тестирование островковых аутоантител может быть полезным, когда невозможно легко отличить TIDM от T2DM.

Различение СД1 и СД2 очень важно, поскольку агрессивная заместительная инсулиновая терапия в начале может продлить функцию бета-клеток при СД1 (Shah SC, Malone JI, Simpson NE.Рандомизированное исследование интенсивной инсулинотерапии при впервые выявленном инсулинозависимом сахарном диабете. N Engl J Med 1989; 320: 550-4).

Слайд 12: Что следует помнить

При диагностике диабета следует помнить несколько ключевых моментов. Диабет можно диагностировать с помощью измерения концентрации глюкозы в плазме и Hb A1c. Удовлетворение единственного диагностического критерия не подтверждает диагноз, если он не повторяется в отдельный день или не совпадает с однозначной гипергликемией.На интерпретацию результатов глюкозы и Hb A1c может повлиять нестабильность анализируемого вещества и изменение оборота эритроцитов, соответственно. В настоящее время анализы в местах оказания медицинской помощи недостаточно точны или достаточно точны, чтобы их можно было использовать в диагностических целях. Наконец, генетические маркеры и тестирование аутоантител в настоящее время имеют ограниченную клиническую ценность при диагностике диабета.

Слайд 13: Ссылки

границ | Прогнозирование сахарного диабета с помощью методов машинного обучения

Введение

Диабет — распространенное хроническое заболевание, представляющее большую угрозу для здоровья человека.Характерной чертой диабета является то, что уровень глюкозы в крови выше нормального, что вызвано дефектной секрецией инсулина или его нарушенными биологическими эффектами, либо тем и другим вместе (Lonappan et al., 2007). Диабет может приводить к хроническим повреждениям и дисфункции различных тканей, особенно глаз, почек, сердца, кровеносных сосудов и нервов (Krasteva et al., 2011). Диабет можно разделить на две категории: диабет 1 типа (T1D) и диабет 2 типа (T2D). Пациенты с диабетом 1 типа обычно моложе, в основном моложе 30 лет.Типичными клиническими симптомами являются повышенная жажда и частое мочеиспускание, высокий уровень глюкозы в крови (Iancu et al., 2008). Этот тип диабета нельзя эффективно вылечить только пероральными препаратами, и пациентам требуется инсулинотерапия. Диабет 2 типа чаще встречается у людей среднего и пожилого возраста, что часто связано с возникновением ожирения, гипертонии, дислипидемии, артериосклероза и других заболеваний (Robertson et al., 2011).

С повышением уровня жизни диабет становится все более распространенным явлением в повседневной жизни людей.Таким образом, как быстро и точно диагностировать и анализировать диабет — тема, достойная изучения. В медицине диагноз диабета ставится на основании уровня глюкозы в крови натощак, толерантности к глюкозе и случайных уровней глюкозы в крови (Iancu et al., 2008; Cox and Edelman, 2009; American Diabetes Association, 2012). Чем раньше будет поставлен диагноз, тем легче мы сможем его контролировать. Машинное обучение может помочь людям сделать предварительное суждение о сахарном диабете на основе данных их ежедневного медицинского осмотра и может служить справочным материалом для врачей (Lee and Kim, 2016; Alhamdi et al., 2017; Кавакиотис и др., 2017). Для метода машинного обучения наиболее важными проблемами являются выбор правильных функций и правильный классификатор.

В последнее время для прогнозирования диабета используются многочисленные алгоритмы, включая традиционный метод машинного обучения (Kavakiotis et al., 2017), такой как машина опорных векторов (SVM), дерево решений (DT), логистическая регрессия и так далее. Полат и Гюнес (2007) отличили диабет от нормальных людей с помощью анализа главных компонентов (PCA) и нейро-нечеткого вывода.Юэ и др. (2008) использовали алгоритм оптимизации роя квантовых частиц (QPSO) и взвешенную векторную машину поддержки наименьших квадратов (WLS-SVM) для прогнозирования диабета 2 типа. Duygu и Esin (2011) предложили систему для прогнозирования диабета, названную LDA-MWSVM. В этой системе авторы использовали линейный дискриминантный анализ (LDA) для уменьшения размеров и извлечения функций. Чтобы иметь дело с многомерными наборами данных, Разавиан и др. (2015) построили модели прогнозирования на основе логистической регрессии для различных случаев прогнозирования диабета 2 типа.Георга и др. (2013) сосредоточились на глюкозе и использовали опорную векторную регрессию (SVR) для прогнозирования диабета, который является проблемой многомерной регрессии. Более того, все больше и больше исследований используют ансамблевые методы для повышения точности (Kavakiotis et al., 2017). Озцифт и Гултен (2011) предложили новый ансамблевой подход, а именно ротационный лес, который объединяет 30 методов машинного обучения. Han et al. (2015) предложили метод машинного обучения, который изменил правила предсказания SVM.

Методы машинного обучения широко используются для прогнозирования диабета и дают предпочтительные результаты.Дерево решений — один из популярных методов машинного обучения в медицине, обладающий хорошей классификационной способностью. Случайный лес порождает множество деревьев решений. Нейронная сеть — это популярный в последнее время метод машинного обучения, который по многим аспектам работает лучше. Итак, в этом исследовании мы использовали дерево решений, случайный лес (RF) и нейронную сеть для прогнозирования диабета.

Материалы и методы

Данные

Набор данных был получен на основе данных медицинского осмотра в больнице в Лучжоу, Китай.Этот набор данных разделен на две части: здоровые люди и диабет. Имеются данные медицинского осмотра двух здоровых людей. В качестве обучающей выборки мы использовали один из данных физикального обследования здоровых людей, содержащий 164431 экземпляр. В другом наборе данных было случайным образом выбрано 13700 образцов в качестве независимого набора для испытаний. Физические данные включают 14 показателей физического осмотра: возраст, частота пульса, дыхание, левое систолическое давление (LSP), правое систолическое давление (RSP), левое диастолическое давление (LDP), правое диастолическое давление (RDP), рост, вес, индекс телосложения. , глюкоза натощак, линия талии, липопротеины низкой плотности (ЛПНП) и липопротеины высокой плотности (ЛПВП).В наборе обучающих данных много недостающих данных. Мы удалили ненормальные и отсутствующие образцы, чтобы уменьшить влияние обработки данных на результат. Следовательно, мы получили 151598 физических данных о диабете и 69082 здоровых людей. Итак, мы случайным образом выбрали данные 68994 здоровых людей и пациентов с диабетом, соответственно, в качестве обучающей выборки. Из-за несбалансированности данных мы произвольно извлекали 5 раз. Конечным результатом было среднее значение 5 экспериментов. Данные физикального обследования 13 700 пациентов, которые были случайным образом выбраны в качестве независимого набора тестов, отличались от предыдущих пяти наборов, которые использовались в качестве обучающего набора.

Другой набор данных — это данные о диабете у индейцев пима (Jegan, 2014). В частности, все пациенты — женщины старше 21 года, принадлежащие к индейцам пима. Набор данных содержит 8 атрибутов, которые включают время беременности, концентрацию глюкозы в плазме после 2-часового перорального теста на толерантность к глюкозе, диастолическое артериальное давление, толщину трехглавой кожной складки, 2-часовой сывороточный инсулин, индекс массы тела, родословную диабета и возраст. В этом наборе данных исходные данные о 786 диабетиках сокращаются до 392 после удаления отсутствующих данных.

Классификация

В этом разделе мы использовали дерево решений, RF и нейронную сеть в качестве классификаторов. Дерево решений и RF могут быть реализованы в WEKA, бесплатном, некоммерческом программном обеспечении для машинного обучения и интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом, основанном на среде JAVA. Нейронная сеть может быть реализована в MATLAB, коммерческом математическом программном обеспечении, используемом MathWorks, Inc. Оно используется для алгоритмической разработки, визуализации данных, анализа данных и предоставляет расширенный вычислительный язык и интерактивную среду для численных расчетов.

Дерево решений

Дерево решений — это базовый метод классификации и регрессии. Модель дерева решений имеет древовидную структуру, которая может описывать процесс экземпляров классификации на основе признаков (Quinlan, 1986). Его можно рассматривать как набор правил «если-то», которые также можно рассматривать как условные распределения вероятностей, определенные в пространстве признаков и пространстве классов.

Дерево решений использует древовидную структуру, и дерево начинается с одного узла, представляющего обучающие образцы (Friedl and Brodley, 1997; Habibi et al., 2015; Ляо и др., 2018). Если все образцы относятся к одному классу, узел становится листом, и класс отмечает его. В противном случае алгоритм выбирает дискриминирующий атрибут в качестве текущего узла дерева решений. В соответствии со значением атрибута текущего узла решения обучающие выборки делятся на подмножества сервалов, каждое из которых формирует ветвь, и есть значения сервалов, которые образуют ветви сервалов (Quinlan, 1986; Kohabi, 1996). Для каждого подмножества или ветви, полученной на предыдущем шаге, предыдущие шаги повторяются, рекурсивно формируя дерево решений для каждой из секционированных выборок (Quinlan, 1986; Friedl and Brodley, 1997; Habibi et al., 2015).

Типичными алгоритмами дерева решений являются ID3, C4.5, CART и так далее. В этом исследовании мы использовали дерево решений J48 в WEKA. J48 другое название — C4.8, это обновление C4.5. J48 (Salzberg, 1994; Kohabi, 1996) — это восходящая рекурсивная стратегия «разделяй и властвуй». Этот метод выбирает атрибут в качестве корневого узла, генерирует ветвь для каждого возможного значения атрибута, делит экземпляр на несколько подмножеств, и каждое подмножество соответствует ветви корневого узла, а затем повторяет процесс рекурсивно для каждой ветви (Кохаби, 1996).Когда все экземпляры имеют одинаковую классификацию, алгоритм останавливается. В J48 узлы определяются по получению информации. Согласно следующим формулам, на каждой итерации J48 вычисляет информационный прирост каждого атрибута и выбирает атрибут с наибольшим значением информационного прироста в качестве узла этой итерации (Quinlan, 1996a, b; Sharma et al., 2014) .

Атрибут A получение информации:

Выигрыш (A) = Информация (D) −InfoA (D)

Энтропия информации до сегментации:

Информация (D) = Энтропия (D) = −Σjp (j | D) log⁡p (j | d)

Энтропия распределенной информации:

InfoA (D) = Σi = 1 vninInfo (Di)

Случайный лес

RF — это классификация с использованием множества деревьев решений.Этот алгоритм предложен Брейманом (Breiman, 2001). RF — это многофункциональный метод машинного обучения. Он может выполнять задачи прогнозирования и регрессии. Кроме того, RF основан на Bagging и играет важную роль в ансамблевом машинном обучении (Breiman, 2001; Lin et al., 2014; Svetnik et al., 2015). РФ использовался в нескольких биомедицинских исследованиях (Zhao et al., 2014; Liao et al., 2016).

RF генерирует множество деревьев решений, что сильно отличается от алгоритма дерева решений (Pal, 2005).Когда РФ предсказывает новый объект на основе некоторых атрибутов, каждое дерево в РФ даст свой собственный результат классификации и «голосование», и тогда общий результат леса будет самым большим числом таксономий. В задаче регрессии выход RF — это среднее значение выхода всех деревьев решений (Liaw and Wiener, 2002; Svetnik et al., 2015).

Нейронная сеть

Нейронная сеть — это математическая модель, которая имитирует поведение нейронной сети животного. Эта модель зависит от сложности системы для достижения цели обработки информации путем настройки отношений между внутренними узлами (Mukai et al., 2012). По стилю соединений модель нейронной сети можно разделить на прямую сеть и сеть обратной связи. В этой статье мы использовали приложение Neural Pattern Recognition в MATLAB, которое представляет собой двухуровневую сеть с обратной связью со скрытыми сигмовидными и выходными нейронами softmax. Структура нейронной сети представлена на (Рисунок 1).

РИСУНОК 1. Структура двухуровневой сети обратной связи в MATLAB. Этот рисунок взят из MATLAB, который предпочтительно может описать этот принцип работы сети.Где W — это вес, а b — переменная смещения.

В нейронной сети есть несколько важных частей, а именно входной слой, скрытый слой и выходной слой. Входной уровень отвечает за прием входных данных. Мы можем получить результаты из выходного слоя. Слой между входным и выходным слоями называется скрытым слоем. Потому что снаружи они незаметны. Между нейронами одного слоя нет связи. В этой сети количество скрытых слоев установлено на 10, что может повысить производительность.Мы предполагаем, что входной вектор — это x →, весовой вектор — это w →, а функция активации — сигмоидальная функция, тогда на выходе будет:

y = сигмовидная (w → T⋅x →)

, а сигмовидная:

сигмовидная (x) = 11 + e − x

Проверка модели

Во многих исследованиях авторы часто использовали два метода проверки, а именно метод удержания и метод перекрестной проверки в k-кратном размере, чтобы оценить возможности модели (Kohavi, 1995; Bengio and Grandvalet, 2005; Kim, 2009; Chen et al. ., 2016; Рефаилзаде и др., 2016; Ян и др., 2016, 2018; Су и др., 2018; Tang H. et al., 2018). В зависимости от цели каждой проблемы и размера данных мы можем выбрать разные методы для решения проблемы. В методе удержания набор данных делится на две части: обучающий набор и тестовый набор. Обучающий набор используется для обучения алгоритма машинного обучения, а тестовый набор используется для оценки модели (Kim, 2009). Обучающий набор отличается от тестового набора. В данном исследовании мы использовали этот метод для проверки универсальной применимости методов.В k-кратном методе перекрестной проверки весь набор данных используется для обучения и тестирования классификатора (Kim, 2009). Во-первых, набор данных в среднем делится на k секций, которые называются складками. В процессе обучения метод использует k -1 крат для обучения модели и однократный используется для тестирования. Этот процесс будет повторяться k раз, и каждая складка может быть тестовым набором. Конечный результат — это среднее значение всех тестов для всех складок (Kohavi, 1995).Преимущество этого метода заключается в том, что все выборки в наборе данных обучаются и тестируются, что позволяет избежать более высокой дисперсии (Refaeilzadeh et al., 2016; Kavakiotis et al., 2017). В этом исследовании мы использовали метод пятикратной перекрестной проверки.

Выбор функций

Методы выбора функций могут уменьшить количество атрибутов, что позволяет избежать избыточных функций. Есть много методов выбора функций. В этом исследовании мы использовали PCA и максимальную релевантность минимальной избыточности (mRMR) для уменьшения размерности.

Анализ главных компонентов

PCA (Wang and Paliwal, 2003; Polat and Günes, 2007; You et al., 2018) получает векторы K и единичные собственные векторы путем решения характеристического уравнения корреляционной матрицы наблюдаемых переменных. Собственные значения отсортированы от больших к меньшим, представляя дисперсию наблюдаемых переменных, объясняемую соответственно K главными компонентами (Smith, 2002).

Модель для извлечения факторов главных компонент:

Fi = Ti1X1 + Ti2X2 + TikXk (i = 1,2 ,…, м)

, где F _i — фактор главного компонента i ; T _ij — нагрузка фактора главной составляющей i на индекс j ; м — количество факторов главных составляющих; k — количество индикаторов.

Метод PCA может уменьшить исходные множественные индикаторы до одного или нескольких всеобъемлющих индикаторов. Это небольшое количество всеобъемлющих индикаторов может отражать подавляющее большинство информации, отраженной исходными индикаторами, и они не связаны друг с другом, и они позволяют избежать повторения информации (Jackson, 1993; Jolliffe, 1998).В то же время сокращение показателей облегчает дальнейший расчет, анализ и оценку.

Мы использовали решения для статистических продуктов и услуг (SPSS) для реализации алгоритма PCA. SPSS — это общий термин для серии программных продуктов и связанных с ними услуг, запускаемых IBM. Он в основном используется для статистического анализа, интеллектуального анализа данных, прогнозного анализа и других задач. SPSS имеет удобный визуальный интерфейс и прост в эксплуатации.

Минимальная избыточность Максимальная релевантность

мРМР (Jackson, 1993; Sakar et al., 2012; Ли и др., 2016; Wang et al., 2018) гарантирует, что объекты имеют максимальные евклидовы расстояния или их попарные корреляции минимальны. Стандарты минимальной избыточности обычно дополняются крупнейшими соответствующими стандартами, такими как максимальная взаимная информация и целевые фенотипы. Достичь преимуществ можно двумя способами. Во-первых, с тем же количеством функций набор функций mRMR может иметь более репрезентативный целевой фенотип для лучшего обобщения. Во-вторых, мы можем использовать меньший набор функций mRMR, чтобы эффективно покрыть то же пространство, которое занимает более крупный стандартный набор функций.Для отдельных категориальных переменных уровень сходства между каждой характеристикой измеряется с использованием взаимной информации. Минимальное резервирование — это выбор, чтобы иметь самые разные функции. Подобно mRMR, исследователи также разработали максимальное расстояние до максимума релевантности (MRMD) (Zou et al., 2016b) для ранжирования функций. И они использовались в нескольких биомедицинских исследованиях (Zou et al., 2016a; Jia et al., 2018; Tang W. et al., 2018; Wei et al., 2018).

Измерение

В этом исследовании мы использовали чувствительность (SN), специфичность (SP), точность (ACC) и коэффициент корреляции Мэтьюза (MCC) для измерения классифицированной эффективности.И формулы следующие:

SN = TPTP + FN

SP = TNTN + FP

АКК = TN + TPTN + TP + FP + FN

MCC = (TP × TN) — (FN × FP) (TP + FN) × (TN + FP) × (TP + FP) × (TN + FN)

, где истинно положительный результат представляет собой (TP) количество идентифицированных положительных образцов в положительном наборе. Истинно отрицательный (TP) означает количество классификационных отрицательных образцов в отрицательном наборе. Ложно-положительный результат (FP) — это количество идентифицированных положительных образцов в отрицательном наборе.А ложноотрицательный (FN) представляет количество идентифицированных отрицательных образцов в положительном наборе. Он часто используется для оценки качества моделей классификации. Точность определяется как отношение количества образцов, правильно классифицированных классификатором, к общему количеству образцов. В медицинской статистике есть две основные характеристики: чувствительность (SN) и специфичность (SP). Чувствительность — это истинно положительный показатель, а специфичность — истинно отрицательный показатель. MCC — это коэффициент корреляции между фактической классификацией и прогнозируемой классификацией.Диапазон его значений [-1, 1]. Когда MCC равен единице, это указывает на идеальное предсказание для объекта. Когда значение MCC равно 0, это указывает на то, что прогнозируемый результат не так хорош, как результат случайного прогнозирования, а -1 означает, что прогнозируемая классификация полностью несовместима с фактической классификацией.

Результаты и обсуждение

В таблицах мы использовали Лучжоу для представления набора данных из данных медицинского осмотра в больницах в Лучжоу, Китай, а индейцы пима представляют данные о диабетике у индейцев пима.Два набора данных содержат 14 и 8 атрибутов соответственно.

Для лучшего сравнения, во-первых, мы использовали все возможности для прогнозирования диабета. Результаты представлены в таблице 1.

ТАБЛИЦА 1. Прогнозируйте диабет, используя все функции.

С помощью Таблицы 1 мы можем получить лучшие результаты. Кроме того, РФ имеет лучший результат среди трех классификаторов, когда набор данных представляет собой физический осмотр Лучжоу. Когда набор данных представляет собой индейцев пима, случайный лес имеет аналогичные эффекты с нейронными сетями.И структура дерева решений набора данных Luzhou показана на рисунке 2, структура дерева решений набора данных индейцев пима показана на рисунке 3. Согласно рисункам 2, 3 мы можем найти, что корневой узел — это глюкоза, что может показать, что глюкоза имеет максимальный объем информации, подтверждающий здравый смысл и основание клинического диагноза. Но есть пациенты с сахарным диабетом, у которых уровень глюкозы в крови натощак ниже 6,8 в наборе данных Лучжоу, мы рассмотрели причину, по которой они могли вводить инсулин перед физическим обследованием, чтобы контролировать уровень сахара в крови.

РИСУНОК 2. Древовидная структура решений с использованием всех функций и набора данных Лучжоу. На этом рисунке мы видим, что уровень сахара в крови натощак является важным показателем для прогнозирования диабета. А вес, возраст также имеют больший объем информации и играют жизненно важную роль в этом методе.

РИСУНОК 3. Древовидная структура решений с использованием всех функций и набора данных индейцев пима. Из этого рисунка мы можем найти в этом методе глюкозу в качестве корневого узла, что может указывать на то, что индекс имеет самый высокий набор информации, а инсулин и возраст играют важную роль в этом методе.

Согласно соответствующей информации, мы знаем, что существует три показателя для определения сахарного диабета: уровень глюкозы в крови натощак, случайный уровень глюкозы в крови и толерантность к глюкозе. Поскольку данные содержат только глюкозу крови натощак в наборе данных Лучжоу, а набор данных индейцев пима имеет только толерантность к глюкозе крови, мы использовали для прогноза глюкозу крови натощак и толерантность к глюкозе соответственно. Результаты показаны в Таблице 2.

ТАБЛИЦА 2. Предскажите диабет, используя глюкозу в крови.

Согласно таблице 2, мы обнаружили, что в наборе данных Лучжоу J48 имеет лучшую производительность, чем другие, и точность выше 0,76. В наборе данных индейцев пима использование только толерантности к глюкозе в крови не годится.

Затем мы использовали mRMR для выбора функций. Мы получаем оценку каждой функции. В соответствии с матрицей мы выбрали первые пять характеристик, а именно рост, ЛПВП, глюкозу натощак, дыхание и ЛПНП, для прогнозирования диабета с использованием набора данных Лучжоу и выбрали первые три атрибута, а именно глюкозу, 2-часовой сывороточный инсулин и возраст. , чтобы предсказать набор данных индейцев пима.Результаты представлены в таблице 3.

ТАБЛИЦА 3. Прогнозирование диабета с помощью mRMR для уменьшения размерности.

Когда мы используем набор данных Лучжоу, J48 показывает лучшую производительность. Но результаты не лучше, чем при использовании всех функций. В наборе данных индейцев пима этот метод, который использовал RF в качестве классификатора, имеет лучшую производительность.

Затем мы использовали PCA, чтобы уменьшить количество функций. Поскольку рост и вес связаны с физическим индексом, мы не использовали рост и вес для использования PCA в наборе данных Лучжоу.Мы использовали SPSS для анализа факторов. Согласно тесту KMO и Бартлетта, два набора данных могут использовать PCA для сокращения функций. И мы можем получить матрицу композиции и собственные значения. Согласно матрице композиции и интерпретации общей дисперсии, мы можем получить новые пять функций для набора данных Лучжоу и три функции для набора данных индейцев пима. Мы используем новые функции для проведения эксперимента, и результаты показаны в таблице 4.

ТАБЛИЦА 4. Прогнозирование диабета с помощью PCA для уменьшения размерности.

ACC набора данных Лучжоу меньше, чем указанные выше методы. Результаты показывают, что PCA не подходит для этих данных. Для набора данных индейцев пима точность лучше, чем использование только глюкозы. В эту секунду нейронная сеть имеет лучшую производительность для прогнозирования диабета.

Чтобы изучить важность других индексов в прогнозировании диабета, мы разработали следующие эксперименты, используя набор данных Лучжоу. Во-первых, мы использовали все функции без содержания глюкозы в крови для прогнозирования диабета, и результаты показаны в таблице 5.

ТАБЛИЦА 5. Предскажите диабет, используя все функции без глюкозы в крови.

Затем мы удалили глюкозу, ЛПНП и ЛПВП, которые необходимо отправить в больницу для анализа данных. Итак, в этом эксперименте 11 функций, результаты показаны в Таблице 6.

ТАБЛИЦА 6. Прогнозирование диабета с помощью 11 функций.

Согласно таблицам 5, 6, мы обнаружили, что РФ может лучше прогнозировать диабет. Хотя точность не самая лучшая, мы можем использовать прогноз в качестве ориентира.

Согласно вышеупомянутым экспериментам мы суммировали приведенные выше результаты и получили рисунки 4, 5, которые могут более четко продемонстрировать точность каждого метода для лучшего сравнения.

РИСУНОК 4. Результаты использования набора данных Лучжоу. Согласно этому рисунку, мы нашли метод, в котором использованы все функции и случайный лес, который имеет наибольшую производительность. А методы без глюкозы в крови не годятся.

РИСУНОК 5. Результаты использования набора данных индейцев пима. Как видно из рисунка, mRMR подходит для этого набора данных, а метод, использующий только глюкозу, не подходит для этого набора данных.

Из рисунков 4, 5 видно, что PCA не очень подходит для двух наборов данных. И использование всех функций дает хорошую производительность, особенно для набора данных Лучжоу. Нет большой разницы между случайным лесом, деревом решений и нейронной сетью, когда набор функций содержит глюкозу в крови. Когда мы использовали функции без уровня глюкозы в крови, случайный лес показал лучшую производительность.Но, условно говоря, нейронная сеть работает плохо.

В соответствии с рисунком 4 мы выбрали несколько методов, которые работали лучше, и провели независимые тестовые эксперименты с использованием набора данных Лучжоу. Поэтому мы выбрали три метода (все функции, mRMR и уровень глюкозы в крови) для проведения независимых тестовых экспериментов. Результаты показаны в Таблице 7.

ТАБЛИЦА 7. Предскажите диабет, используя данные теста на независимость.

Согласно Таблице 7, мы обнаружили, что метод, использующий все функции, по-прежнему дает лучший результат.А метод с использованием только глюкозы в крови не годится, особенно с использованием нейронной сети в качестве классификатора. Причина такого результата может заключаться в том, что уровень глюкозы в крови содержит слишком мало информации.

Поскольку набор данных Лучжоу собирается нами, он не может использовать эти данные для сравнительных экспериментов. Для сравнения с методами, описанными в других статьях, мы использовали набор данных индейцев пима для 10-кратных экспериментов по перекрестной проверке. Результаты показаны в таблице 8.

ТАБЛИЦА 8. Прогнозирование диабета с использованием всех функций без уровня глюкозы в крови.

Заключение

Сахарный диабет — это заболевание, которое может вызывать множество осложнений. Стоит изучить, как точно предсказать и диагностировать это заболевание с помощью машинного обучения. В соответствии со всеми вышеупомянутыми экспериментами мы обнаружили, что точность использования PCA невысока, а результаты использования всех функций и использования mRMR имеют лучшие результаты. Результат, в котором использовалась только глюкоза натощак, показал лучшие результаты, особенно в наборе данных Лучжоу.Это означает, что глюкоза натощак является наиболее важным показателем для прогнозирования, но только использование глюкозы натощак не может достичь наилучшего результата, поэтому для точного прогнозирования нам нужно больше показателей. Кроме того, сравнивая результаты трех классификаций, мы можем обнаружить, что между случайным лесом, деревом решений и нейронной сетью нет большой разницы, но случайные леса, очевидно, лучше, чем другие классификаторы в некоторых методах. Лучший результат для набора данных Лучжоу — 0,8084, а лучший результат для индейцев пима — 0.7721, что может указывать на то, что машинное обучение может использоваться для прогнозирования диабета, но поиск подходящих атрибутов, классификатора и метода интеллектуального анализа данных очень важен. Из-за данных мы не можем предсказать тип диабета, поэтому в будущем мы стремимся прогнозировать тип диабета и изучать долю каждого показателя, что может повысить точность прогнозирования диабета. Мы загрузили набор данных индейцев пима в http://121.42.167.206/PIMAINDIANS/data.html.

Авторские взносы

QZ разработал эксперименты.KQ и YL проводили эксперименты. KQ написал статью. DY и YJ проанализировали данные. HT предоставил данные.

Финансирование

Работа была поддержана Национальной ключевой программой исследований и разработок Китая (SQ2018YFC0
) и Фондом естественных наук Китая (№№ 61771331 и 61702430), Фондом научных исследований Министерства здравоохранения провинции Сычуань (120373), Фондом научных исследований. Департамента образования провинции Сычуань (11ZB122) Научно-исследовательского фонда города Лучжоу (2012-S-36).

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Список литературы

Альгамди, М., Аль-Маллах, М., Кетейян, С., Браунер, К., Эрман, Дж. И Сакр, С. (2017). Прогнозирование сахарного диабета с помощью SMOTE и подхода ансамблевого машинного обучения: проект Генри Форда по тестированию с физической нагрузкой (FIT). PLoS One 12: e0179805.DOI: 10.1371 / journal.pone.0179805

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Американская диабетическая ассоциация (2012). Диагностика и классификация сахарного диабета. Уход за диабетом 35 (Приложение 1), S64 – S71. DOI: 10.2337 / dc12-s064

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бенжио Ю. и Грандвалет Ю. (2005). Смещение в оценке дисперсии перекрестной проверки K-складки. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер, 75–95. DOI: 10.1007 / 0-387-24555-3_5

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Chen, X. X., Tang, H., Li, W. C., Wu, H., Chen, W., Ding, H., et al. (2016). Идентификация лиаз бактериальной клеточной стенки по псевдоаминокислотному составу. Biomed. Res. Int. 2016: 1654623. DOI: 10.1155 / 2016/1654623

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кокс, М. Э., и Эдельман, Д. (2009). Тесты для скрининга и диагностики диабета 2 типа. Clin.Диабет 27, 132–138. DOI: 10.2337 / diaclin.27.4.132

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дуйгу Ч., Есин Д. (2011). Система автоматической диагностики диабета на основе машинного классификатора опорных векторов LDA-вейвлетов. Expert Syst. Прил. 38, 8311–8315.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Фридл, М.А., и Бродли, К.Е. (1997). Древовидная классификация земного покрова на основе данных дистанционного зондирования. Remote Sens. Environ. 61, 399–409.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Георга Э. И., Протопаппас В. К., Ардиго Д., Марина М., Заварони И., Полизос Д. и др. (2013). Многовариантное прогнозирование подкожной концентрации глюкозы у пациентов с диабетом 1 типа на основе регрессии поддерживающих векторов. IEEE J. Biomed. Здоровье Информ. 17, 71–81. DOI: 10.1109 / TITB.2012.2219876

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хабиби, С., Ахмади, М., и Ализаде, С. (2015). Скрининг сахарного диабета 2 типа и факторы риска с использованием дерева решений: результаты интеллектуального анализа данных. Glob. J. Health Sci. 7, 304–310. DOI: 10.5539 / gjhs.v7n5p304

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хан, Л., Луо, С., Ю, Дж., Пан, Л., и Чен, С. (2015). Извлечение правил из машин опорных векторов с использованием подхода ансамблевого обучения: приложение для диагностики диабета. IEEE J. Biomed. Здоровье Информ. 19, 728–734.DOI: 10.1109 / JBHI.2014.2325615

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Янку, И., Мота, М., и Янку, Э. (2008). «Метод анализа динамики уровня глюкозы в крови у пациентов с сахарным диабетом», Труды Международной конференции по автоматизации, качеству и тестированию IEEE 2008 г., Робототехника , Клуж-Напока. DOI: 10.1109 / AQTR.2008.4588883

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джексон, Д. А. (1993). Правила остановки в анализе главных компонент: сравнение эвристического и статистического подходов. Экология 74, 2204–2214. DOI: 10.2307 / 1939574

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джеган, К. (2014). Классификация диабета с помощью машины опорных векторов. Микрокомпьютер. Dev. 3, 1797–1801.

Цзя К., Цзо Ю. и Цзоу К. (2018). O-GlcNAcPRED-II: интегрированный алгоритм классификации для идентификации сайтов O-GlcNAцилирования на основе нечеткой недостаточной выборки и техники передискретизации K-средних PCA. Биоинформатика 34, 2029–2036.DOI: 10.1093 / биоинформатика / bty039

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзян Ю. и Чжоу З. Х. (2004). Редактирование обучающих данных для классификаторов kNN с помощью ансамбля нейронных сетей. Lect. Примечания Comput. Sci. 3173, 356–361. DOI: 10.1007 / 978-3-540-28647-9_60

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джоллифф И. Т. (1998). «Анализ основных компонентов», в материалах Международной конференции по анализу и распознаванию документов (Гейдельберг: Springer).

Google Scholar

Кавакиотис И., Цаве О., Салифоглу А., Маглаверас Н., Влахавас И. и Чуварда И. (2017). Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных в исследованиях диабета. Comput. Struct. Biotechnol. J. 15, 104–116. DOI: 10.1016 / j.csbj.2016.12.005

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ким, Дж. Х. (2009). Оценка частоты ошибок классификации: повторная перекрестная проверка, повторное удержание и бутстрап. Comput.Стат. Data Anal. 53, 3735–3745. DOI: 10.1016 / j.csda.2009.04.009

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кохаби Р. (1996). «Повышение точности наивно-байесовских классификаторов: гибрид дерева решений», Труды Второй Международной конференции по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных , Портленд, штат Орегон.

Google Scholar

Кохави Р. (1995). «Исследование перекрестной проверки и начальной загрузки для оценки точности и выбора модели», Труды 14-й Международной совместной конференции по искусственному интеллекту , Монреаль.

Google Scholar

Крастева А., Панов В., Крастева А., Киселова А., Крастев З. (2011). Полость рта и системные заболевания — Сахарный диабет . Biotechnol. Biotechnol. Оборудовать. 25, 2183–2186. DOI: 10.5504 / BBEQ.2011.0022

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ли, Б. Дж., И Ким, Дж. Ю. (2016). Идентификация факторов риска диабета 2 типа с использованием фенотипов, состоящих из антропометрии и триглицеридов, на основе машинного обучения. IEEE J. Biomed. Здоровье Информ. 20, 39–46. DOI: 10.1109 / JBHI.2015.2396520

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ли, Б.К., Чжэн, Л.Л., Фэн, К.Ю., Ху, Л.Л., Хуанг, Г.Х., и Чен, Л. (2016). Прогнозирование линейных эпитопов B-клеток с выбором и анализом функций mRMR. Curr. Биоинформ. 11, 22–31. DOI: 10.2174 / 1574893611666151119215131

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ляо, З. Дж., Ван, С., Хэ, Ю. и Цзоу, К. (2018). Классификация малых GTPases с функциями гибридного белка и передовыми методами машинного обучения. Curr. Биоинформ. 13, 492–500. DOI: 10.2174 / 1574893612666171121162552

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лиав А. и Винер М. (2002). Классификация и регрессия по randomforest. R. News 2, 18–22.

Google Scholar

Лин, К., Чен, В., Цю, К., Ву, Ю., Кришнан, С., и Цзоу, К. (2014).LibD3C: ансамблевые классификаторы со стратегией кластеризации и динамического выбора. Нейрокомпьютеры 123, 424–435. DOI: 10.1016 / j.neucom.2013.08.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лонаппан, А., Бинду, Г., Томас, В., Джейкоб, Дж., Раджасекаран, К., и Мэтью, К. Т. (2007). Диагностика сахарного диабета с помощью микроволн. J. Электромагнит. Волна. 21, 1393–1401. DOI: 10.1163 / 156939307783239429

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мукаи, Ю., Танака, Х., Йошизава, М., Оура, О., Сасаки, Т., и Икеда, М. (2012). Вычислительный метод идентификации GPI-заякоренных белков с помощью искусственной нейронной сети. Curr. Биоинформ. 7, 125–131. DOI: 10.2174 / 157489312800604390

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Озцифт, А., Гултен, А. (2011). Построение ансамбля классификатора с ротационным лесом для повышения эффективности медицинской диагностики алгоритмов машинного обучения. Comput. Методы Программы Биомед. 104, 443–451. DOI: 10.1016 / j.cmpb.2011.03.018

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пал, М. (2005). Классификатор случайных лесов для классификации с помощью дистанционного зондирования. Внутр. J. Remote Sens. 26, 217–222. DOI: 10.1080 / 01431160412331269698

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Полат К. и Гюнес С. (2007). Экспертно-системный подход к диагностике диабета, основанный на анализе главных компонентов и адаптивной нейронечеткой системе логических выводов. цифр. Сигнальный процесс. 17, 702–710. DOI: 10.1016 / j.dsp.2006.09.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Полат К., Кодаз Х. (2005). «Медицинские применения взвешенной по атрибутам искусственной иммунной системы (AWAIS): диагностика болезней сердца и диабета», в Труды 4-й Международной конференции по искусственным иммунным системам , Банф.

Google Scholar

Куинлан, Дж. Р. (1996a). «Бэггинг, бустинг и C4.5 »в Proceedings of the Thirteen National Conference on Artificial Intelligence (Menlo Park, CA: AAAI Press), 725–730.

Google Scholar

Куинлан, Дж. Р. (1996b). Улучшено использование непрерывных атрибутов в C4.5. J. Artif. Intell. Res. 4, 77–90. DOI: 10.1613 / jair.279

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Разавиан Н., Блеккер С., Шмидт А. М., Смит-МакЛаллен А., Нигам С. и Зонтаг Д. (2015). Прогнозирование диабета 2 типа на уровне населения на основе данных заявлений и анализа факторов риска. Большие данные 3, 277–287. DOI: 10.1089 / big.2015.0020

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рефаилзаде П., Тан Л. и Лю Х. (2016). «Перекрестная проверка», в Энциклопедия систем баз данных , ред. Л. Лю и М. Т. Озсу (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer), 532–538.

Google Scholar

Робертсон, Г., Леманн, Э. Д., Сандхэм, В., и Гамильтон, Д. (2011). Прогнозирование уровня глюкозы в крови с использованием искусственных нейронных сетей, обученных на симуляторе диабета AIDA: пилотное исследование, подтверждающее правильность концепции. J. Electr. Comput. Англ. 2011: 681786. DOI: 10.1155 / 2011/681786

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сакар, К. О., Курсун, О., и Гурген, Ф. (2012). Метод выбора характеристик, основанный на каноническом корреляционном анализе ядра и методе фильтрации минимальной избыточности-максимума релевантности. Expert Syst. Прил. 39, 3432–3437. DOI: 10.1016 / j.eswa.2011.09.031

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Зальцберг, С. Л. (1994). C4.5: программы для машинного обучения Дж.Росс Куинлан. Издательство Morgan Kaufmann, Inc., 1993. Mach. Учиться. 16, 235–240.

Google Scholar

Шарма С., Агравал Дж. И Шарма С. (2014). классификация с помощью техники машинного обучения: C4. 5 алгоритм, основанный на различных энтропиях. Внутр. J. Comput. Прил. 82, 28–32.

Google Scholar

Смит, Л. И. (2002). Учебник по анализу основных компонентов. Информ. Fusion 51:52.

Google Scholar

Вс, З.Д., Хуанг, Ю., Чжан, З. Ю., Чжао, Ю. В., Ван, Д., Чен, В. и др. (2018). iLoc-lncRNA: прогнозируйте субклеточное расположение lncRNA путем включения состава октамера в общий PseKNC. Bioinformatics doi: 10.1093 / bioinformatics / bty508 [Epub перед печатью].

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Светник В., Лиав А., Тонг К., Калберсон Дж. К., Шеридан Р. П. и Фейстон Б. П. (2015). Случайный лес: инструмент классификации и регрессии для составной классификации и моделирования QSAR. J. Chem. Сообщить. Comput. Sci. 43, 1947–1958. DOI: 10.1021 / ci034160g

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Tang, H., Zhao, Y. W., Zou, P., Zhang, C.M., Chen, R., Huang, P., et al. (2018). HBPred: инструмент для идентификации белков, связывающих гормон роста. Внутр. J. Biol. Sci. 14, 957–964. DOI: 10.7150 / ijbs.24174

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тан, В., Ван, С., Янг, З., Тешендорф, А.Э., Цзоу К. (2018). Определение происхождения опухоли с помощью тканеспецифических маркеров miRNA и ДНК. Биоинформатика 34, 398–406. DOI: 10.1093 / биоинформатика / btx622

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван С. П., Чжан К., Лу Дж. И Цай Ю. Д. (2018). Анализ и прогнозирование сайтов нитрованного тирозина с помощью метода mRMR и алгоритма поддержки векторной машины. Curr. Биоинформ. 13, 3–13. DOI: 10.2174 / 1574893611666160608075753

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван Х., и Паливал, К. К. (2003). Алгоритмы выделения признаков и уменьшения размерности и их приложения в распознавании гласных. Распознавание образов. 36, 2429–2439. DOI: 10.1016 / S0031-3203 (03) 00044-X

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уоткинс, А. Б., и Боггесс, Л. (2002). «Искусственный иммунный классификатор с ограниченными ресурсами», в Proceedings of the 2002 Congress on Evolutionary Computing (CEC2002) (Honolulu, HI: IEEE Press), 926–931. DOI: 10.1109 / CEC.2002.1007049

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вэй, Л., Син, П., Ши, Г., Цзи, З. Л., и Цзоу, К. (2018). Быстрое предсказание сайтов метилирования белков с помощью метода отбора признаков на основе последовательностей. IEEE / ACM Trans. Comput. Биол. Биоинформ. doi: 10.1109 / TCBB.2017.2670558 [Epub перед печатью].

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ян, Х., Цю, В. Р., Лю, Г., Го, Ф. Б., Чен, В., Чжоу, К. С., и другие. (2018). iRSpot-Pse6NC: идентификация пятен рекомбинации в Saccharomyces cerevisiae путем включения гексамерной композиции в общий PseKNC. Внутр. J. Biol. Sci. 14, 883–891. DOI: 10.7150 / ijbs.24616

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ян, Х., Тан, Х., Чен, X. X., Чжан, К. Дж., Чжу, П. П., Дин, Х. и др. (2016). Идентификация секреторных белков в Mycobacterium tuberculosis с использованием псевдоаминокислотного состава. Biomed. Res. Int. 2016: 5413903. DOI: 10.1155 / 2016/5413903

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ю Й., Цай Х. М. и Чен Дж. З. (2018). Низкоранговое представительство и его применение в биоинформатике. Curr. Биоинформ. 13, 508–517. DOI: 10.2174 / 1574893612666171121155347

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Юэ К., Синь Л., Кевен Х. и Чанг С. (2008). «Интеллектуальная диагностика диабета 2 типа на основе алгоритма QPSO и WLS-SVM», в материалах Труды Международного симпозиума IEEE 2008 г. по применению интеллектуальных информационных технологий, семинары , Вашингтон, округ Колумбия.DOI: 10.1109 / IITA.Workshops.2008.36

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжао, X., Цзоу, Q., Лю, Б., и Лю, X. (2014). Модель исследовательского прогнозирования сворачивания белков со случайными лесными и гибридными функциями. Curr. Proteom. 11, 289–299. DOI: 10.2174 / 157016461104150121115154

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзоу, К., Ван, С., Цзюй, Ю., Тан, Дж., И Цзэн, X. (2016a). Pretata: прогнозирование белков, связывающих ТАТА, с новыми функциями и стратегией уменьшения размерности. BMC Syst. Биол. 10 (Приложение 4): 114. DOI: 10.1186 / s12918-016-0353-5

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзоу, К., Цзэн, Дж., Цао, Л., и Цзи, Р. (2016b). Новая метрика ранжирования с применением масштабируемой классификации визуальных и биоинформатических данных. Нейрокомпьютеры 173, 346–354. DOI: 10.1016 / j.neucom.2014.12.123

CrossRef Полный текст | Google Scholar
.

Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован.
Комментарий
Имя

Email

Сайт

Найти:

Рубрики
Витамины

Вред

Здоровье

Красота

Массаж

Польза

Симптомы

Советы

Разное