Стабилен для печени цена: Stabilin (Стабилин) — препарат для восстановления печени за 493 руб. в интернет-магазине
Stabilin (Стабилин) — капли для восстановления печени, цена 239 грн.
Наша компания работает напрямую с производителем, что позволяет нам гарантировать Вам качество продукта по доступной цене!
Всю подробную информацию о продукте, а также узнать какая программа подходит именно Вам*, вы можете, обратившись за консультацией к нашим профессиональным менеджерам,
которые являются не просто менеджерами, а лучшими специалистами в данной области. Они с удовольствием ответят на все Ваши вопросы!
*мы не можем дать 100% гарантию результата. Эффективность препарата индивидуальна и может зависеть от особенностей организма человека.
Для получения консультации Вы можете связаться с нами по указанному телефону
или отправить свой номер телефона в сообщении и наши менеджеры свяжутся с Вами в течении 5-10 мин.
Все оплаты Вы совершаете при получении посылки. Никаких ПРЕДОПЛАТ!
Наша компания уверена в качестве товара, поэтому все посылки мы отправляем только НАЛОЖЕННЫМ платежом (оплата при получении)!
Преимущества
• Восстанавливает поврежденные клетки;
• Выводит вредные вещества;
• Повышает сопротивляемость организма;
• Улучшает работу ЦНС;
• Предотвращает возникновение болезней печени;
• Снижает вес;
• Имеет натуральный состав.
Состав
1. L-цитруллин – нормализует обменные процессы, расширяет артерии, тонизирует организм;
2. L-карнитин – улучшает усвоение полезных веществ из пищи, снижает вес, восстанавливает поврежденные клетки печени, активизирует естественную регенерацию клеток;
3. Витамин В1 – улучшает пищеварение и работу сердечно-сосудистой системы;
4. Витамин В6 – участвует в ферментативных процессах, нормализует уровень сахара, стимулирует работу печени;
5. Витамин В9 – поддерживает иммунную системы, налаживает работу пищеварительной системы, улучшает работу печени;
6. Артишок – расщепляет и выводит «плохой» холестерин;
7. Триптофан – улучшает кровообращение из-за того, что налаживает работу сосудов, ускоряет выведение вредных веществ, снижает уровень жиров;
8. Глицин – налаживает обмен веществ, успокаивает нервную систему.
Способ применения
Следует 3-5 капель средства растворить в 100 мл воды и принимать такой раствор дважды в день во время еды в течение 1 месяца.
*Продукт не является лекарственным средством. Не является БАД.
Все результаты сугубо индивидуальны и зависят от особенностей организма.
*Акционная цена действует при заказе минимального курса.
*Знакомясь с образцами продукции, представленными на сайте, необходимо принимать во внимание некоторые моменты, связанные с точностью передачи цвета и внешнего вида продукции.Производитель оставляет за собой право в одностороннем порядке без уведомления потребителя вносить изменения в цветовую отделку и дизайн упаковки, а также изменять форму выпуска.Проверка на соответствие заказанному продукту осуществляется в почтовом отделении , в последствии обмен или возврат не принимается.
цена в Москве. записаться на прием в клинику ЦКБ РАН
Сцинтиграфия с мечеными эритроцитами (in vivo) является эффективным и безопасным методом диагностики желудочно-кишечных кровотечений, в том числе при невозможности подтвердить диагноз другими методами исследования, а так же может использоваться для диагностики гемангиом печени.
Подготовка к исследованию: необходимо отменить прием гепарина и его аналогов за неделю до исследования.
Показания к проведению:
- Желудочно-кишечные кровотечения
- Гемангиома печени
- Контроль качества лечения
Противопоказания: беременность, ограничено при грудном вскармливании
Особенности исследования: исследование проводится в течение 1,5 часов. Заключение выдается в день проведения сцинтиграфии.
Используемые радиофармацевтические препараты (РФП):
Внутривенно вводится препарат Пирфотех. Циркулируя по кровеному руслу пациента препарат связывается с эритроцитами, образуя комплекс «эритроцит + Пирфотех». Через 15 мин после введения пирфотеха, внутривенно вводится 99mTc -Пертехнетат который в свою очередь связывается с Пирфотехом и образуется комплекс «эритроцит+ 99mTc Пирфотех». Этот комплекс стабилен на протяжении 3 ч, затем он разрушаются и препарат быстро выводится из организма почками
Нормальная сцинтиграфия с мечеными эритроцитами (in vivo):
-Диагностика желудочно-кишечных кровотечения (ЖКК): хорошо визуализируются магистральные сосуды, распределение равномерное, отсутствуют зоны гипофиксации в местах не соответствующих анатомо-топографическим нормам. В случае выявления патологического накопления диагностируется наличие кровотечения. Имеется возможность определить его количественные характеристики (мл/мин)
Пациентам, приходя на исследование, необходимо с собой иметь выписки из историй болезни или амбулаторной карты, результаты и заключения (если есть) КТ, МРТ.
заказать на официальном сайте стабилен
Пeчeнь — oдин из вaжнeйшиx внyтpeнниx opгaнoв. У нee oгpoмнoe кoличecтвo фyнкций, в чacтнocти oнa:
- Copтиpyeт пoпaдaющиe в opгaнизм вeщecтвa, пpeпятcтвyя pacпpocтpaнeнию вpeдныx для opгaнизмa
- Пoддepживaeт бaлaнc питaтeльныx вeщecтв, избaвляяcь oт избыткa
- Учacтвyeт в пищeвapитeльнoм пpoцecce
- Cлyжит xpaнилищeм для питaтeльныx вeщecтв
- Coздaeт peзepвы, cвoeoбpaзнoгo «бaнкa» кpoви
Oднaкo инoгдa этoт opгaн нyждaeтcя в пoддepжкe тaкиx cpeдcтв кaк пpeпapaт для вoccтaнoвлeния пeчeни Stabilin.
Пpoиcxoдит этo в cилy paзныx пpичин — зaшлaкoвaннocти, oжиpeния, нapyшeния мeтaбoлизмa, зaбoлeвaний, вpeдныx пpивычeк, вocпaлитeльныx пpoцeccoв, в oбщeм, тaк или инaчe, opгaн мoжeт пepecтaть paбoтaть в пoлнyю cилy и пoдвepгaтьcя бoльшoй oпacнocти. Ecли вoвpeмя нe нaчaть лeчeниe, пocлeдcтвия мoгyт быть плaчeвными, вплoть дo лeтaльнoгo иcxoдa.
Кoгдa в клиникe, пocлe диaгнocтики зaбoлeвaния, вaм нaзнaчaт лeчeниe, вы, бeз вcякoгo coмнeния, пoлyчитe цeлый cпиcoк лeкapcтв. Ecли вaм иx нaзнaчил oпытный cпeциaлиcт, пить иx нeoбxoдимo. Нo тaкжe в кoмплeкce мoжнo пpимeнять дoпoлнитeльныe cpeдcтвa, пpeпapaт Stabilin нe являeтcя лeкapcтвoм и пoэтoмy пepeгpyзки opгaнизмa нe бyдeт.
Чacтo oн oкaзывaeт дaжe нaибoлee мoщнoe иcцeляющee вoздeйcтвиe, чeм мeдикaмeнты, пoэтoмy вeдyщиe cпeциaлиcты миpa, нe peдкo нaзнaчaют eгo кaк выcoкoэффeктивнoe гeпaтoпpoтeктopнoe cpeдcтвo, a тaкжe пpoфилaктичecкoe, в индивидyaльнoй пpoгpaммe лeчeния и пoддepжкe opгaнизмa.
Узнaйтe бoльшe o тoм, чтo тaкoe cтaбилин и в кaкиx cлyчaяx eгo cлeдyeт иcпoльзoвaть.
Чтo этo тaкoe
Cтaбилин — кoмплeкc биoaктивныx вeщecтв, витaминoв и aминoкиcлoт, a тaкжe pacтитeльныx экcтpaктoв, cпocoбcтвyющиx вoccтaнoвлeнию и oчищeнию пeчeни. Кaждый кoмпoнeнт пoдoбpaн c yчeтoм eгo эффeктивнocти выпoлнeния кoнкpeтнo пocтaвлeннoй зaдaчи, a тaкжe взaимoдeйcтвия c дpyгими aктивными вeщecтвaми, чтoбы в кoмплeкce oни eщe ycиливaли влияниe дpyг дpyгa, нe ocтaвляя пaтoлoгии никaкиx шaнcoв нa paзвитиe.
Пpeпapaт пpoтecтиpoвaн в клиничecкиx ycлoвияx и пoкaзaл мoщныe peзyльтaты нa иcпытyeмыx. B кaчecтвe пpeимyщecтв cpeди aнaлoгoв cлeдyeт выдeлить:
- 100% блaгoтвopнoe влияниe нa избaвлeниe oт пaтoлoгий
- Бeзoпacнocть пpимeнeния и yнивepcaльнocть
- Пpoлoнгиpoвaннoe дeйcтвиe
- Кoмплeкcнoe вoздeйcтвиe
- Дocтyпнaя cтoимocть
Paccмoтpим эффeкты, кoтopым oблaдaeт Cтaбилeн:
- Пoмoгaeт в peгeнepaции клeтoк, в ycкopeннoм peжимe
- Cпocoбcтвyeт oчищeнию opгaнизмa
- Oблaдaeт пpoтeктopным вoздeйcтвиeм, пoвышaeт ycтoйчивocть к paзвитию зaбoлeвaний
- Укpeпляeт opгaнизм
- Toнизиpyeт
- Улyчшaeт дeятeльнocть нepвнoй cиcтeмы
- Эффeктивнo ycтpaняeт cимптoмы зaбoлeвaний пeчeни
- Cпocoбcтвyeт cнижeнию мaccы тeлa
Cкoлькo cтoит пpeпapaт Cтaбилeн oт пeчeни?
Кaчecтвeнныe cpeдcтвa для вoccтaнoвлeния пeчeни, мoгyт cтoить нeдopoгo. Oднaкo этo тoжe oтнocитeльный фaктop, вeдь пpeпapaты дaжe c минимaльнo вoзмoжнoй cтoимocтью дaлeкo нe вceм пo кapмaнy. 3нaя oб этoм, пpoизвoдитeль cpeдcтвa «Stabilin» cнизил pacцeнки нa cвoй пpoдyкт вдвoe, cдeлaв eгo дocтyпным кaждoмy. Teпepь для тex, ктo xoчeт кyпить stabilin, цeнa в aптeкe в Aптeкe 9 cocтaвляeт 990 pyблeй, вмecтo 1980 pyблeй.
Этo фaнтacтичecкoe пpeдлoжeниe для тex, ктo xoчeт, вceгo зa oдин кypc пpимeнeния yлyчшить cocтoяниe пeчeни, ocoбeннo, ecли yчecть, чтo эффeкт y нeгo пpoлoнгиpoвaнный и вaм нe пpидeтcя зaкyпaть eгo cнoвa и cнoвa.
Пo бoлee низкoй cтoимocти в интepнeтe пpeдлaгaют БAД нeкoтopыe pecypcы, oднaкo пoкyпaть eгo в coмнитeльныx тopгoвыx тoчкax кpaйнe нeжeлaтeльнo, тaк кaк oфициaльнo oн пpoдaeтcя тoлькo нa caйтe пpoизвoдитeля. Кoнтpaфaкт мoжeт coдepжaть нaбop coвepшeннo бecпoлeзныx, дeшeвыx или дaжe oпacныx для жизни кoмпoнeнтoв.
Пpoвepить пoдлиннocть cpeдcтвa oчeнь лeгкo — кaждaя лeгaльнaя yпaкoвкa coдepжит yникaльный peгиcтpaциoнный кoд, кoтopый мoжнo ввecти в cпeциaльнoe пoлe нa oфициaльнoм caйтe и yзнaть, opигинaл этo или пoддeлкa.
Cocтaв, пoкaзaния и пpoтивoпoкaзaния
Биoгeнный cocтaв пpeпapaтa ocнoвaн нa витaминax и aминoкиcлoтax:
- L-цитpyллин. Oблaдaeт мнoгocтopoнним, oбщeyкpeпляющим и cтaбилизиpyющим вoздeйcтвиeм. Oнa пoмoгaeт нopмaлизoвaть oбмeнныe пpoцeccы в opгaнизмe, oблaдaeт дeтoкcикaциoнным вoздeйcтвиeм, тo ecть вывoдит тoкcины, aммиaк, шлaки, coли, гипoтoничecким, тaкжe cпocoбcтвyeт yлyчшeнию кpoвeтвopeния opгaнoв cиcтeм opгaнизмa, зa cчeт cocyдopacшиpяющиx кaчecтв. Пoмимo пpoчeгo, цитpyллин cтимyлиpyeт иммyнитeт.
- L-кapнитин. Этoт кoмпoнeнт кpaйнe вaжeн для opгaнизмa. И xoтя oн cчитaeтcя витaминoпoдoбным, тaк кaк в нeкoтopыx кoличecтвax cпocoбeн caмocинтeзиpoвaтьcя, дoпoлнитeльнoe eгo yпoтpeблeниe являeтcя нeoбxoдимocтью. B eгo фyнкции вxoдит cтимyляция жeлyдoчнo-кишeчныx coкoв и иx aктивнocти, cтимyляция oкиcлeния жиpoв (блaгoдapя чeмy пpoиcxoдит пoxyдeниe), aнтигипoкcичecкoe вoздeйcтвиe, aнтитиpeoднoe. Кapнитин пoмoгaeт в yлyчшeнии нepвнoй cтpyктypы, вoccтaнoвлeнии ткaнeй и клeтoк, cпocoбcтвyeт иммyнoмoдyляции, peгeнepaции гeпaтoцитoв, пoмoгaeт пpeдyпpeдить мнoгиe пaтoлoгии пeчeни.
- L-тиpoзин. Учacтвyeт в cтимyляции и нopмaлизaции oбмeнныx пpoцeccoв.
- Bитaмин B1. Eгo «oбязaннocти» — cлeдить зa блaгoпpиятнoй дeятeльнocтью кpoвeтвopнoй, cepдeчнococyдиcтoй, мoзгoвoй cтpyктyp.
- Bитaмин B6. Пoлoжитeльнo влияeт нa paбoтy нepвнoй, пищeвapитeльнoй cиcтeм, a тaкжe oн нaлaживaeт дeятeльнocть пeчeни и пoджeлyдoчнoй жeлeзы. Являeтcя ocнoвным вeщecтвoм для cтaбилизaции и вoccтaнoвлeнии oбмeнныx пpoцeccoв.
- Bитaмин B9. Пoддepживaeт cepдeчнococyдиcтyю, кpoвeтвopнyю, пищeвapитeльнyю и нepвнyю дeятeльнocть, cтимyлиpyeт иммyнитeт. Oкaзывaeт блaгoпpиятнoe вoздeйcтвиe нa пeчeнь.
- Экcтpaкт apтишoкa. Oблaдaeт дeтoкcикaциoнными кaчecтвaми, aктивнo pacщeпляя и вывoдя xoлecтepин, тoкcины, шлaки.
- Tpиптoфaн. Pacшиpяeт cocyды, yлyчшaeт мeтaбoлизм, вывoдит пpoдyкты pacпaдa.
- Глицин. Taкжe пoмoгaeт в yлyчшeнии oбмeнa вeщecтв, paбoты нepвнoй cиcтeмы, дeятeльнocти мoзгa. Нopмaлизyeт пcиxoэмoциoнaльнoe cocтoяниe.
Пpoтивoпoкaзaния:
- Бepeмeннocть нa любoм тpимecтpe
- Кopмлeниe гpyдью
- Нeпepeнocимocть пpeпapaтa
Пoкaзaния к пpимeнeнию:
- Пaтoлoгии пeчeни
- Плoxиe peзyльтaты aнaлизoв, cвязaнныx c дeятeльнocтью пeчeни
- Oжиpeниe, лишний вec
- Cбoи гopмoнaльнoгo xapaктepa
- 3aшлaкoвaннocть opгaнизмa
- Пpoфилaктичecкиe мepы пo yлyчшeнию блaгococтoяния пeчeни
Гдe кyпить stabilin echo $gorod; ?>
Bы мoжeтe пpиoбpecти пpeпapaт, нaxoдяcь в любoм гopoдe, для этoгo нeoбязaтeльнo exaть в Mocквy, 3aкaз диcтaнциoнный, чepeз интepнeт. Кaк yжe былo cкaзaнo вышe, нaдeжнaя пoкyпкa вoзмoжнa тoлькo нa oфициaльнoм caйтe, xoтя мнoгиe дpyгиe pecypcы тaкжe пpeдлaгaют eгo, пpичeм пo бpocoвoй цeнe. Oднaкo лyчшe вceгo пoльзoвaтьcя ycлyгaми пpoизвoдитeля, тeм бoлee чтo caмaя минимaльнaя cтoимocть вoзмoжнa тoлькo y лeгaльнoгo пocтaвщикa, цeнoпaд в дpyгиx кoмпaнияx дoлжeн вызвaть y вac пoдoзpeния.
Итaк, ecли вы peшили кyпить cpeдcтвo — вoт CCЫЛКA нa oфициaльный caйт cтaбилeн. 3aкaзывaйтe пpeпapaт тyт и пoлyчaйтe 50% cкидкy зa cвoй зaкaз. Taким oбpaзoм, вы пpиoбpeтeтe пpoдyкт c гapaнтиeй кaчecтвa, пoдлиннocти и coблюдeний ycлoвий xpaнeния, дa eщe и пo выгoднoй цeнe.
B пpeпapaтe ecть пoдpoбнaя инcтpyкция пo пpимeнeнию нa pyccкoм языкe. Paccмoтpим пoдpoбнee, кaк пpaвильнo пpeпapaт пpинимaть:
- Пepeд пpимeнeниeм взбoлтaйтe флaкoн co cpeдcтвoм для пoлнoгo cмeшивaния кoмпoнeнтoв.
- Boзьмитe чиcтyю тeплyю вoдy или нe кpeпкий чaй, пpимepнo 100 мл.
- Нaкaпaйтe в жидкocть 3-5 кaпeль пpeпapaтa Cтaбилин.
- B тaкoй пopции eгo пpинимaть нyжнo 2 paзa в дeнь вo вpeмя eды.
- Кypc лeчeния — 1 мecяц.
Дeйcтвyeт БAД тaким oбpaзoм:
Нaчaльный этaп лeчeния xapaктepизyeтcя нacыщeниeм opгaнизмa и клeтoк питaтeльными вeщecтвaми, вocпoлняющими иx дeфицит, Ужe пocлe пepвыx пpиeмoв, Cтaбилин oкaзывaeт пoлoжитeльнoe вoздeйcтвиe, oднaкo пpeкpaщaть eгo yпoтpeблeниe нe cтoит дo пoлнoгo пpoxoждeния peкoмeндyeмoгo кypca.
Нa 2 этaпe пpoиcxoдит oчищeниe пeчeни, тo ecть вывoдятcя вce лишниe кoмпoнeнты, пoбoчныe пpoдyкты pacпaдa — coли, шлaки, тoкcины, xoлecтepин. Taкжe cтaбилизyeтcя oптимaльный ypoвeнь дaвлeния.
Дaлee клeтки пeчeни нaчинaют вoccтaнaвливaютcя, yлyчшaeтcя ee фyнкциoнaльнocть, нopмaлизyeтcя ypoвeнь жeлчи.
И нaкoнeц, фopмиpyeтcя coпpoтивляeмocть opгaнa к пaтoлoгиям и зaбoлeвaниям.
Препарат Stabilin (Стабилин) для восстановления печени
Препарат Stabilin для восстановления и очишение печени: инструкция, цена, где купить? Обзор препарата, предназначенного для эффективного очищения и восстановления работы печени — Stabilin.
Что такое Stabilin
Биологически активная добавка Stabilin, позволяет восстановить функциональность печени и ее ткани. Нормализует процессы метаболизма, полноценно оздоравливая весь организм. Ее своевременное применение помогает в борьбе с разнообразными патологиями печени. Восстанавливающее средство стало очень популярным благодаря высокой эффективности и натуральности.
Большинство людей отдают предпочтение препаратам с природными компонентами, поскольку они имеют минимальное негативное влияние на организм. Важность этой железы трудно переоценить. Она фильтрует вредоносные продукты переработки, лишние гормоны и витамины, выводя их из организма. Является хранилищем запасов крови. Огромное количество функций приводят к ее износу.
Важно своевременно помочь и восстановить ее деятельность. Препарат для восстановления печени Stabilin прекрасно справляется с этой задачей.
Как действует
Принимая капли, можно качественно оздоровить печень и возобновить ее полноценную функциональность. Действие средства комплексное и поэтапное: грамотно очищает, восстанавливает структуру и работу органа, возобновляет защитный барьер. Постепенно улучшается работа всех органов и процессы обмена веществ.
Железа, после начала курса, лучше синтезирует необходимые вещества, такие как: желчь, мочевину, жирные кислоты, большую половину всех белков. Поддерживает правильный уровень глюкозы в крови, распределяет липиды по тканям. Улучшается производство транспортных белков, играющих активную роль в усвоении витамин. Восстанавливается водный, солевой баланс и метаболизм гормонов.
Основное воздействие:
- Печень очищается — выводятся шлаковые накопления, излишки холестерина, шлаки из клеток. Очищение происходит мягко, бережно, без негативных последствий для организма.
- Компоненты каплей начинают восстанавливать ткани и функции органа, нормализуют уровень желчи, гормональный фон. Поврежденные клетки печени постепенно возобновляются.
- Уничтожает инфекционных агентов: вирусы и бактерии, поднимает общий иммунитет организма. Сопротивляемость инфекции повышается, человек меньше болеет.
- Исследования показали положительное общее влияние средства:
- Снижается лишний вес, в связи с нормализацией процессов метаболизма. Быстрее сжигаются жировые клетки, не откладываясь в подкожных слоях и на внутренних органах.
- Проходит интоксикация организма, и снижается частота головных болей. Общее самочувствие становится лучше, работа желудочно-кишечного тракта восстанавливается.
- Проходит несварение и расстройства желудка.
- Пропадает усталость, появляется больше бодрости. Разбитость часто является последствием неправильного метаболизма и нарушенного гормонального фона.
- Поскольку препарат Stabilin приводит в норму обмен веществ многие проблемы с самочувствием проходят.
- Артериальное давление приходит в норму — холестерин выводится из организма и не оседает на стенках сосудов, позволяя крови двигаться по артериям беспрепятственно.
Капли позволяют не только очиститься, но и восстановить нормальную работу всего организма.
Состав
Основные компоненты препарата исключительно натурального происхождения, благодаря которым возможно мягкое восстановление работы печени.
- Глицин — играет активную роль в переваривании жировых клеток, улучшает метаболизм, налаживает функциональность предстательной железы, центральной нервной системы. Важное вещество в работе многих систем и органов человека.
- Экстракт артишока — очищает клетки и ткани от накоплений токсинов и шлаков, приводит к быстрому расщеплению плохого холестерина. Имеет ярко выраженный очищающий эффект.
- L-карнитин — активизирует выработку гепатоцитов — клеток печени, составляющих около восьмидесяти процентов ее общей массы. Вещество позволяет предотвратить развитие таких заболеваний: гепатит и цирроз.
- L-цитруллин — имеет укрепляющее воздействие на иммунитет, предохраняет организм от интоксикации. L-цитруллин производится печенью, но в ослабленном состоянии она не может его вырабатывать в нужном количестве.
- Триптофан — понижает уровень жиров в крови, делает сосуды более эластичными, позволяя им лучше расширяться. Его нехватка приводит к депрессивному состоянию и нарушениям сна.
- L-тирозин — помогает в борьбе с лишними килограммами, улучшая и ускоряя обмен веществ.
- Фолиевая кислота — важный элемент, принимающий активное участие в росте и развитии кровеносной и иммунной системы. Не синтезируется организмом — есть необходимость его поступления из продуктов питания или в виде биологических добавок. Помогает справиться с депрессией.
Составляющие компоненты обеспечивают печень всеми важными микроэлементами для здоровой и качественной работы.
Инструкция по применению
В использовании препарат для восстановления печени Stabilin. Перед каждым приемом капли нужно тщательно взболтать. Для их разведения можно использовать чай, сок, воду. Применяют средство в таких пропорциях: на полстакана жидкости — пять капель раствора.
Лучше использовать средство дважды в день — утром и вечером. Длительность курса составляет в среднем месяц. При необходимости, препарат можно использовать в профилактических целях при печеночных патологиях.
Показания
Основные показания к применению:
- Нарушения функций печени,
- Плохой биохимический анализ органа,
- Нарушенный метаболизм, наличие лишнего веса,
- Проблемы связанные с гормональными нарушениями,
- Похмелье,
- Длительное применение антибиотиков и гормональных медикаментов,
- Интоксикация организма.
Признаки интоксикации:
- регулярные проблемы с работой желудочно-кишечного тракта,
- общая слабость и усталость, отсутствие сил,
- проблемы с кожей, сухость, бледность, сыпь, аллергии,
- сильный налет на языке,
- неприятный запах изо рта.
Противопоказания
Препарат Stabilin считается высокобезопасным средством мягкого действия. Натуральные компоненты позволяют применять его людям разной возрастной категории.
Производители предупреждают об определенных противопоказаниях.
Не рекомендуется:
- Беременным женщинам,
- Матерям в период лактации,
- Людям имеющим аллергию на определенные компоненты препарата.
Важно придерживаться инструкции во время лечения, чтобы избежать передозировки. Перед началом курса стоит проконсультироваться с врачом.
Где купить?
Совершать покупку стоит с помощью проверенного ресурса — на официальном сайте производителя. Купить Stabilin достаточно просто, оформив заявку в специальном окне, и подтвердив ее во время звонка сотрудника компании.
Панель для печени— Лабораторные тесты онлайн
Ресурсы, которые предлагают дополнительную информацию о здоровье печени, включают:
Источники
A.D.A.M. Медицинская энциклопедия. 5′-нуклеотидаза. Обновлено 2 февраля 2019 г. По состоянию на 19 апреля 2021 г. https://medlineplus.gov/ency/article/003575.htm
A.D.A.M. Медицинская энциклопедия. Анализ крови на гамма-глутамилтрансферазу (GGT). Обновлено 26 января 2019 г. Проверено 19 апреля 2021 г. https://medlineplus.gov/ency/article/003458.htm
A.D.A.M. Медицинская энциклопедия. Протромбиновое время (ПВ). Обновлено 29 января 2019 г. По состоянию на 19 апреля 2021 г. https://medlineplus.gov/ency/article/003652.htm
A.D.A.M. Медицинская энциклопедия. Общий белок. Обновлено 29 апреля 2019 г. Проверено 19 апреля 2021 г. https://medlineplus.gov/ency/article/003483.htm
Акбас Н., Гонсалес Г., Эдвардс Р., Деварадж С. Оценка функциональных тестов печени на химическом анализаторе Piccolo Xpress в педиатрической больнице. Практик Лаборатория Мед .2015; 3: 1-7. Опубликовано 3 октября 2015 г. doi: 10.1016 / j.plabm.2015.09.002
ARUP Консультации. Оценка заболеваний печени. Обновлено в феврале 2021 г. По состоянию на 18 апреля 2021 г. https://arupconsult.com/content/liver-disease-evaluation
Фридман LS. Подходите к пациенту с отклонениями от нормы биохимических и функциональных тестов печени. В: Chopra S, ed. Своевременно. Обновлено 10 июня 2020 г. Проверено 17 апреля 2021 г. https://www.uptodate.com/contents/approach-to-the-patient-with-abnormal-liver-biochemical-and-function-tests
Фридман LS.Ферментативные меры холестаза (например, щелочная фосфатаза, 5′-нуклеотидаза, гамма-глутамилтранспептидаза). В: Chopra S, ed. Своевременно. Обновлено 11 сентября 2020 г. По состоянию на 19 апреля 2021 г. https://www.uptodate.com/contents/enzymatic-measures-of-cholestasis-eg-alkaline-phosphatase-5-nucleotidase-gamma-glutamyl-transpeptidase
Фридман LS. Биохимические тесты печени, выявляющие повреждение гепатоцитов. В: Chopra S, ed. Своевременно. Обновлено 4 марта 2021 г. По состоянию на 17 апреля 2021 г. https: // www.uptodate.com/contents/liver-biochemical-tests-that-detect-injury-to-hepatocytes
Kwo PY, Коэн С.М., Лим Дж. Клинические рекомендации ACG: Оценка аномального химического состава печени. Ам Дж. Гастроэнтерол . 2017; 112 (1): 18-35. DOI: 10.1038 / ajg.2016.517
Lindenmeyer CC. Анализы крови печени. Руководство Merck для потребителей. Обновлено в январе 2020 г. По состоянию на 17 апреля 2021 г. https://www.merckmanuals.com/en-ca/home/liver-and-gallbladder-disorders/diagnosis-of-liver,-gallbladder,-and-biler-disorders/ печеночные анализы крови
Lindenmeyer CC.Лабораторные исследования печени и желчного пузыря. Руководство Merck Professional Edition. Обновлено в декабре 2019 г. Доступно 17 апреля 2021 г. печень и желчный пузырь
MedlinePlus: Национальная медицинская библиотека. Анализ крови на альбумин. Обновлено 30 июля 2020 г. Проверено 18 апреля 2021 г. https://medlineplus.gov/lab-tests/albumin-blood-test/
MedlinePlus: Национальная медицинская библиотека.Щелочная фосфатаза. Обновлено 30 июля 2020 г. Проверено 18 апреля 2021 г. https://medlineplus.gov/lab-tests/alkaline-phosphatase/
MedlinePlus: Национальная медицинская библиотека. Анализ крови на АЛТ. Обновлено 30 июля 2020 г. Проверено 18 апреля 2021 г. https://medlineplus.gov/lab-tests/alt-blood-test/
MedlinePlus: Национальная медицинская библиотека. Тест AST. Обновлено 30 июля 2020 г. Проверено 18 апреля 2021 г. https://medlineplus.gov/lab-tests/ast-test/
MedlinePlus: Национальная медицинская библиотека.Анализ крови на билирубин. Обновлено 30 июля 2020 г. Проверено 17 апреля 2021 г. https://medlineplus.gov/lab-tests/bilirubin-blood-test/
MedlinePlus: Национальная медицинская библиотека. Комплексная метаболическая панель (CMP). Обновлено 2 марта 2021 г. Проверено 18 апреля 2021 г. https://medlineplus.gov/lab-tests/comprehensive-metabolic-panel-cmp/
MedlinePlus: Национальная медицинская библиотека. Гамма-глутамилтрансфераза (GGT) тест. Обновлено 13 августа 2020 г. Проверено 18 апреля 2021 г. https: // medlineplus.gov / lab-tests / gamma-glutamyl-transferase-ggt-test /
MedlinePlus: Национальная медицинская библиотека. Глобулин-тест. Обновлено 31 июля 2020 г. Проверено 18 апреля 2021 г. https://medlineplus.gov/lab-tests/globulin-test/
MedlinePlus: Национальная медицинская библиотека. Тест на лактатдегидрогеназу (ЛДГ). Обновлено 17 декабря 2020 г. Проверено 18 апреля 2021 г. https://medlineplus.gov/lab-tests/lactate-dehydrogenase-ldh-test/
MedlinePlus: Национальная медицинская библиотека. Функциональные пробы печени.Обновлено 4 марта 2021 г. Проверено 17 апреля 2021 г. https://medlineplus.gov/lab-tests/liver-function-tests/
MedlinePlus: Национальная медицинская библиотека. Тест на протромбиновое время и МНО (PT / INR). Обновлено 31 июля 2020 г. Проверено 18 апреля 2021 г. https://medlineplus.gov/lab-tests/prothrombin-time-test-and-inr-ptinr/
Прогноз моделирования затрат на 20 лет и перспектива биоинженерии аутологичных трансплантатов печени
Образец цитирования: Хабка Д., Манн Д., Ландес Р., Сото-Гутьеррес А. (2015) Будущая экономика трансплантации печени: моделирование затрат на 20 лет Прогноз и перспектива биоинженерии аутологичных трансплантатов печени.PLoS ONE 10 (7): e0131764. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0131764
Редактор: Сальваторе Грутадаурия, ISMETT-UPMC Италия / Университет Катании, ИТАЛИЯ
Поступила: 4 февраля 2015 г .; Принята к печати: 5 июня 2015 г .; Опубликовано: 15 июля 2015 г.
Авторские права: © 2015 Habka et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника
Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в пределах документ и вспомогательные информационные файлы к нему.
Финансирование: Д-р Дэни Хабка, эксперт по моделированию и моделированию в Health Systems Reform (www.healthsystemsreform.com), был нанят в качестве платного консультанта Solving Organ Lowage (www.solvingorganshortage.org) для разработки 20-летнего опыта. прогноз затрат на год при моделировании. Реформа систем здравоохранения предоставила поддержку в виде зарплаты автору Дэни Хабка, а Cellular Dynamics International (www.cellulardynamics.com) предоставила поддержку в виде зарплаты автору Дэвиду А. Манна, но ни одна из компаний не играла дополнительной роли в дизайн исследования, сбор и анализ данных, решение о публикации или подготовка рукописи.Алехандро Сото-Гутьеррес также получает поддержку (DK099257) от Национального института здоровья. Конкретные роли этих авторов сформулированы в разделе «Авторский вклад».
Конкурирующие интересы: Д-р Рон Ландес — нынешний президент некоммерческой организации Solving Organ Shortage, чья миссия состоит в продвижении новаторских, научно-обоснованных усилий по регенерации или разработке замещающих органов путем финансирования стратегических и высокоэффективных исследовательских инициатив. Это не влияет на соблюдение авторами политики PLOS ONE в отношении обмена данными и материалами.Доктор Алехандро Сото-Гутьеррес является научным консультантом — главным научным координатором отдела печени — по решению проблемы нехватки органов. Д-р Дэни Хабка является экспертом по моделированию и моделированию в отделе «Реформа систем здравоохранения» и был нанят в качестве платного консультанта «Решая проблему нехватки органов» (www.solvingorganshortage.org) для разработки 20-летнего прогноза моделирования затрат. Доктор Дэвид Манн — менеджер по продукции в Cellular Dynamics International, публичной компании, которая разрабатывает и производит человеческие клетки в промышленных объемах.CDI выступил спонсором научной встречи, организованной «Решением нехватки органов». Это не влияет на соблюдение авторами политики PLOS ONE в отношении обмена данными и материалами.
Введение
Приблизительно 30 миллионов человек в США страдают заболеванием печени. Около 40 000 из них будут прогрессировать до терминальной стадии заболевания печени, что является причиной приблизительно 30 000 смертей ежегодно в США [1, 2]. Медикаментозная терапия может продлить жизнь, но единственная лечебная терапия тяжелой терминальной стадии заболевания печени — это аллогенная трансплантация печени — либо частичная печень от живого донора, либо целая трупная печень.Однако трансплантация печени сильно ограничена количеством доноров.
Во многих отношениях трансплантация печени стала жертвой собственного успеха. По мере развития науки о трансплантологии показания для этого терапевтического метода расширились и стали включать многие причины острой и хронической печеночной недостаточности, цирроза, наследственных метаболических заболеваний и некоторых случаев рака [3]. Однако объем донорской печени не успевал за растущим спросом; в некоторых областях он сдает позиции. В США., согласно данным, собранным Сетью по закупке и трансплантации органов, годовое количество донорских печенок от трупов снизилось с 7 014 в 2006 г. до 5 798 в 2014 г. Число живых доноров также снизилось с 524 доноров в 2001 году до 230 в 2014 году [4]. Из 16 000 человек в очереди на лечение печени в 2014 году менее половине (5 527) была сделана трансплантация [4]. Что еще хуже, ожидается, что пул доноров еще больше сократится из-за эпидемии ожирения. Стеатоз печени все чаще встречается у доноров и является значительным фактором риска при трансплантации печени [5].Эти данные указывают на один факт: доступность органов является абсолютным ограничением количества трансплантаций печени, которые могут быть выполнены.
Были изучены многочисленные нетрадиционные стратегии увеличения количества печени, доступной для трансплантации. К ним относятся: использование маргинальных доноров, плохо определенной группы, состоящей из доноров старше 60 лет; доноры с гипернатриемией или макростеатозом более 30%; доноры с положительной серологией на вирус гепатита С или гепатита В; доноры с продолжительностью холодовой ишемии более 12 часов; доноры без сердечных сокращений; и трансплантаты от доноров с разделенной печенью или родственных живых доноров [3, 6].Также изучались реанимация донорских органов маргинального качества с использованием машинной перфузии [7] и производство свиней с помощью генетических манипуляций [8]. К сожалению, эти альтернативные подходы породили множество практических и логистических трудностей.
Поскольку печень обладает способностью полностью регенерироваться после тяжелой печеночной недостаточности, ей помогают методы временной поддержки печени и трансплантация гепатоцитов [9]. Вспомогательная трансплантация печени [10] также разработана как эффективный терапевтический вариант для пациентов с острой печеночной недостаточностью и врожденными нарушениями метаболизма печени, хотя этому подходу присущи ограничивающие факторы, подобные ортотопической трансплантации печени.
Создание общедоступного трансплантата печени из аутологичных тканей и клеток увеличит количество органов, доступных для трансплантации, и устранит необходимость в пожизненном режиме приема иммуноподавляющих препаратов и их осложнений. Очевидно, что существует настоятельная социальная потребность в более широком проведении трансплантации печени. Теперь, когда многие научные элементы встают на свои места, вероятно, появится возможность биоинженерии печени из аутологичных клеток.
Сообщество трансплантологов сталкивается с серьезными проблемами при лечении терминальной стадии заболевания печени — социальными, политическими и финансовыми.В этой статье мы пытаемся определить масштаб проблемы, создав экономическую модель трансплантации печени на следующие 20 лет. Мы прогнозировали количество нуждающегося населения плюс затраты на лечение с помощью традиционной аллогенной трансплантации печени. Затем мы рассмотрели предполагаемые затраты на трансплантацию биоинженерной печени из аутологичных индуцированных плюрипотентных стволовых клеток (ИПСК).
Методы
Экономическая модель
Наша модель разделена на две части: модель эпидемиологии и модель затрат на лечение.Модель эпидемиологии прогнозирует популяционную динамику трансплантации печени: пациенты, ожидающие трансплантации; оперированные больные и послеоперационные больные до 10 лет. Для когорты пациентов, находящихся в списке ожидания, рассматривается период моделирования в 20 лет. (Пациенты до 2014 г. или после 2033 г. исключены).
Модель затрат на лечение прогнозирует затраты, возникшие в течение периода моделирования. Затраты делятся на затраты до трансплантации, затраты, связанные с трансплантацией (госпитализацией), и затраты, связанные с 10-летним периодом после трансплантации.Популяция пациентов была распределена по категориям с использованием модели терминальной стадии заболевания печени (MELD). Затраты до трансплантации распределяются по шкале MELD (<9, 10–19, 20–29, 30–39,> 40). Они учитывают расходы, возникшие за год до трансплантации (для тяжелого заболевания) или пока пациенты находятся в списке ожидания (для умеренного заболевания с временем ожидания более одного года). Таким образом, мы смогли учесть затраты на лечение до трансплантации для тяжелобольных пациентов, которые будут стоять в листе ожидания от нескольких дней до пары месяцев, по сравнению с менее больными пациентами, которые могли бы стоять в листе ожидания для до пяти лет.Из-за отсутствия опубликованных данных затраты, связанные с госпитализацией и посттрансплантацией, показаны для всех пациентов без учета оценки MELD. Все затраты выражены в долларах США (USD) 2014 года и, при необходимости, были скорректированы до долларов США 2014 года с использованием калькулятора на основе дефлятора валового внутреннего продукта (ВВП) [11]. Прогнозируемые значения затрат на 20 лет были дисконтированы до текущей стоимости по ставке 3% в год [12, 13]. На рис. 1 представлена модельная схема.
Рис. 1. Схема модели.
Синие и зеленые прямоугольники представляют собой, соответственно, результаты прогнозов Модели эпидемиологии и Модели затрат на лечение.Данные, используемые для выполнения прогнозов, показаны в красном квадрате (более подробную информацию об источнике данных см. В Таблице 1).
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0131764.g001
Прогноз показателей.
Результатами эпидемиологической модели являются количество новых пациентов, ежегодно вносимых в список, и их распределение на основе баллов MELD и возраста на момент включения в список. Дополнительно прогнозируются следующие показатели: (перед трансплантацией печени) количество пациентов, которые умрут или перенесут тяжелую болезнь в листе ожидания; (До трансплантации печени) количество пациентов, которым не будет проведена трансплантация печени; (Перед трансплантацией печени) количество пациентов, которым будет сделана трансплантация печени; (Прием) количество пациентов, перенесших операцию; и (после трансплантации печени) количество пациентов, выживших с 1 по 10 год после трансплантации печени.
Результатами модели затрат на лечение являются: 1) дисконтированные затраты на лечение на этапе перед трансплантацией печени в расчете на пациентов, которым предстоит трансплантация, и на каждый балл MELD; 2) дисконтированные общие ресурсы, использованные со дня трансплантации до выписки, на одного оперированного трансплантата пациента; и 3) дисконтированные общие затраты на лечение через 10 лет после трансплантации печени в расчете на пациентов, живущих в течение 10 лет. Все показатели показаны за 20-летний период моделирования и за 1, 10 и 20 годы.
Анализ неопределенности и чувствительности.
При численном моделировании анализ неопределенности использует различные методы для определения надежности прогнозов модели и учитывает различные источники неопределенности во входных данных модели и ее дизайне. В нашей модели выполняется анализ неопределенности для создания вероятных диапазонов значений показателей затрат на 20-й год (2033 г.) и для оценки уверенности, при которой может быть достигнут базовый сценарий. Для этого параметры варьируются в соответствии с реалистичным распределением, и выполняется 30 000 итераций Монте-Карло с использованием программного обеспечения Oracle Crystal-Ball.Затем мы выполнили анализ чувствительности, который определяет, как разные значения независимой переменной повлияют на показатели финансового результата.
Источники данных.
Данные по эпидемиологии и затратам собраны из различных литературных источников и обобщены в таблице 1.
Прогноз затрат на производство печени из ИПСК.
Для модели стоимости производимой печени мы сделали несколько ключевых предположений. Первоначальное предположение состоит в том, что гепатоцитов, эндотелиальных клеток и фибробластов будет достаточно, чтобы построить всю печень с нуля.Второе предположение состоит в том, что в биоинженерном органе не будет пролиферации клеток — следовательно, каждая клетка будет представлена в трансплантированной модели — что маловероятно, но обеспечивает консервативную модель. Мы также сделали предположение, что клетки, составляющие биоинженерную печень, будут приобретаться как отдельные криопробирки по текущим ценам, указанным в каталоге. В этом тематическом исследовании в качестве поставщика используется Cellular Dynamics International (CDI) (http://www.cellulardynamics.com). В ценообразование за флакон учитываются производственные затраты, лицензионные платежи за коммерциализацию прав интеллектуальной собственности и размер прибыли для поставщика.
Программное обеспечение.
Модель построена в Microsoft Excel 2013. Анализ неопределенности и чувствительности выполняется с помощью Oracle Crystal-Ball.
Результаты
Эпидемиологическая модель
Предполагая, что текущая среда трансплантации печени не изменится в течение следующих 20 лет, наш первый набор анализов предсказывает, что общее количество новых пациентов в списке ожидания увеличится с 10 367 новых пациентов в 2014 году до 12 763 пациентов в 2033 году. 23% рост спроса на трансплантацию печени за 20 лет.Когда мы сравниваем эти цифры с процентом пациентов с неидентифицированным или неуказанным баллом MELD в базе данных OPTN и пациентами с неактивным статусом, прогнозируется увеличение количества новых пациентов в списке ожидания с баллом MELD с 7934 новых. пациентов в 2014 году до максимум 8 006 новых пациентов в 2020 году, а затем снизится до 7 600 новых пациентов в 2033 году. Это снижение не отражает снижение спроса на трансплантацию печени. Он отражает классификацию данных, представленных в базе данных OPTN, и наше решение исключить пациентов, у которых не сообщается оценка MELD.Внесена поправка для учета этих пациентов при оценке потенциальной потребности в трансплантации печени в США и потенциальных прямых медицинских расходов на трансплантацию печени в США.
Прогноз количества новых пациентов, которые будут добавляться в список трансплантатов каждый год с 2014 по 2033 год по шкале MELD, показан на рис. 2A. Эти прогнозы показывают, что пациенты переходят из категорий с более низким баллом MELD в категории с более высоким баллом MELD. Между 2014 и 2033 годами (рис. 2B):
- Число пациентов с показателем MELD <9 уменьшится на 55%
- Число пациентов с оценкой MELD 10–19 уменьшится на 27%
- Число пациентов с оценкой MELD 20–29 увеличится на 15%
- Число пациентов с оценкой MELD 30–39 увеличится на 42%
- Число пациентов с показателем MELD> 40 увеличится на 76%
Самой большой категорией MELD в 2014 году (51%) будут пациенты с оценкой 10–19, тогда как в 2033 году категория 20–29 баллов MELD будет самой большой и составит 39%.Это исследование прогнозирует, что возраст пациентов при включении в список вырастет со среднего 57,7 лет в 2014 году до 62 лет в 2033 году, то есть на 7%.
На основе базы данных OPTN эта модель прогнозирует, что 65% смоделированных пациентов в течение 20-летнего периода получат трансплантацию печени, 18% не перенесут операцию по трансплантации (включая пациентов, отказывающихся от операции, пациентов исключили из списка после улучшения состояния их здоровья). состояния здоровья и по другим причинам, явно не указанным в базе данных OPTN).Кроме того, результаты модели предсказывают, что 6% оперированных пациентов умрут во время госпитализации для трансплантации, а 63% пациентов с трансплантацией переживут 10-летний период после трансплантации. На рис. 3 представлена информация о прогнозируемых процентах смертности. Мы также обнаружили, что более низкая доля пациентов с высокими показателями MELD (> 30), по сравнению с пациентами с показателем MELD <30, по прогнозам умирает из-за значительно более короткого времени ожидания органа для более больных пациентов по сравнению с пациентами. в лучшем здоровье.
Рис. 3. Процент теоретических пациентов, которые умрут за фазу трансплантации печени.
На рисунке показан процент прогнозируемой смертности. Прогнозируется, что меньшая доля пациентов с высокими показателями MELD (> 30) по сравнению с пациентами с показателем MELD <30, умрет из-за значительно более короткого времени ожидания органа для более больных пациентов по сравнению с пациентами с лучшим здоровьем.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0131764.g003
Стоимость лечения Модель
Второй набор анализов прогнозирования финансовых показателей показывает, что лечение пациента на этапе перед трансплантацией печени будет стоить от 49 407 долларов (оценка MELD <9) до 613 020 долларов (оценка MELD> 40) в первый год.Он увеличится, соответственно, до 71 621 доллара и 867 564 доллара в 20-м году. Прогнозируется, что средневзвешенные затраты на лечение на этапе пред трансплантации печени составят 168 386 долларов в первый год и увеличатся на 83% до 307 610 долларов к 20-му году. количество пациентов, получающих трансплантацию печени (фаза госпитализации), и через 10 лет после трансплантации увеличится на 42% в период с 1 по 20 год, соответственно, с 588 580 долларов США до 836 788 долларов США и с 670 839 долларов США до 949 391 долларов США (рис. 4). Общие взвешенные затраты на лечение трансплантации печени, включая все три фазы, увеличатся с 1 427 805 долларов на пациента в 1-м году до 2 093 789 долларов на пациента в 20-м году (рис. 4).
Рис. 4. Дисконтированные затраты (на теоретического пациента и на фазу трансплантации печени) и общие дисконтированные затраты на трансплантацию печени (на теоретического пациента) в годы 1, 10 и 20.
Общие взвешенные затраты на лечение трансплантации печени увеличатся с 1 427 805 долларов США на пациента в год 1 до 2 093 789 долларов США на пациента в год 20.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0131764.g004
На рис.Расходы на лечение трансплантации печени S. в 1, 10 и 20 лет. Наша модель предсказывает, что спрос на органы печени вырастет на 10% через 10 лет и на 23% через 20 лет. Потенциальные общие затраты на трансплантацию печени (при условии, что все пациенты переживут этапы до трансплантации, госпитализации и 10 лет после трансплантации) увеличатся с 14,8 млрд долларов до 19,6 млрд долларов через 10 лет (увеличение на 33%) и до 26,7 млрд долларов через 20 лет. лет (рост на 81%).
Рис. 5. Потенциальный спрос на трансплантацию печени в США и потенциальный U.Расходы на лечение трансплантации печени S. в 1, 10 и 20 годы.
Спрос на органы печени увеличится на 10% через 10 лет и на 23% через 20 лет.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0131764.g005
Анализ неопределенности
Анализ неопределенности показывает, что уверенность в достижении прогнозируемых затрат (на уровне или выше) в 20-й год составляет 36% -39% для затрат до трансплантации, 37% для затрат, связанных с госпитализацией и 36%. % на 10-летние затраты, связанные с посттрансплантацией (Таблица 2.). Средние 30 000 итераций Монте-Карло по сравнению с базовым случаем на 3,6% -5,6% ниже для затрат, связанных с трансплантацией, и на 5,7% ниже для затрат, связанных с госпитализацией, и 10-летнего периода после трансплантации. расходы. Процентильные интервалы 10% -90% следующие:
- Скидка на лечение на этапе перед трансплантацией для пациентов с оценкой MELD <9: 41 321–101380 долларов США на пациента
- Скидка на лечение на этапе перед трансплантацией для пациентов с оценкой MELD 10–19: 66 804–136 787 долларов на пациента
- Скидка на лечение на этапе перед трансплантацией для пациентов с оценкой MELD 20–29: 239 467–416 221 долл. США на пациента
- Скидка на лечение на этапе перед трансплантацией для пациентов с оценкой MELD 30–39: 367 022–662 244 доллара на пациента
- Скидка на лечение на этапе перед трансплантацией для пациентов с оценкой MELD> 40: 592 507–1 069 105 долларов на пациента
- Общая дисконтированная стоимость от дня трансплантации до выписки: 605 000–988 004 долл. США на пациента
- Общая дисконтированная стоимость лечения через 10 лет после трансплантации: 668 560 долларов — 1 143 166 долларов на пациента
Анализ чувствительности
Анализ чувствительности показал, что все результаты модели затрат на лечение в 20-й год чувствительны к годовому увеличению затрат (индекс чувствительности 24% -54%) и годовой ставке дисконтирования (индекс чувствительности от -17% до -28%) ( Таблица 3).Затраты, связанные с предтрансплантацией, по категории MELD, также чувствительны к среднемесячным расходам на предтрансплантационной фазе (за исключением баллов MELD 10–19; индекс чувствительности от 22% до 42%) за последние 30 дней до операции. затраты на трансплантацию (только для MELD <9; индекс чувствительности 12%) и процент ежегодного изменения времени до трансплантации (только MELD-оценка <9 и 10-19; индекс чувствительности от 22% до 40%).
Прогноз затрат на производство трансплантатов печени из ИПСК
Производство и универсальная доступность трансплантата печени из аутологичных тканей и клеток изменит парадигму трансплантации органов за счет увеличения количества органов, доступных для трансплантации, и устранит необходимость в пожизненном подавлении иммунитета и его осложнениях.Разрабатывается несколько стратегий для конструирования целых органов с использованием децеллюляризованного матрикса цельного органа и последующего повторного посева соответствующими типами клеток в физиологически подходящих биореакторах [24–30]. Инженерная плюрипотентность соматических клеток человека посредством эктопической экспрессии факторов транскрипции открыла возможность создания аутологичных клеток для терапии замещения клеток / органов. Таким образом, ИПСК представляют особый интерес, потому что они могут быть специфичными для пациента, могут неограниченно размножаться как недифференцированные клетки и могут дифференцироваться практически в любой тип клеток [31].
В таблице 4 мы показываем прогнозы затрат, рассчитанные на основе количества гепатоцитов, полученных из ИПСК, и эндотелиальных клеток, полученных из ИПСК, а также донорских фибробластов (в настоящее время не являющихся продуктом каталога CDI), необходимых для заселения всей печени, и представляют собой базовый случай. оценка репрезентативна для верхнего предела прогнозируемых затрат [32–34]. В модель затрат в таблице 4 включена прейскурантная цена, связанная с перепрограммированием первичной ткани на ИПСК, которая является относительно незначительной. Большая часть затрат связана с производством гепатоцитов.Однако, хотя перепрограммирование само по себе не является основным источником затрат, выбор оптимального клона для производства может потребовать значительного опыта. В некоторых случаях терминальной стадии заболевания печени и при врожденных нарушениях метаболизма печени может не потребоваться вся печень, и в качестве терапевтического варианта была предложена дополнительная частичная трансплантация печени [10]. По этой причине мы также спрогнозировали затраты на производство только 35% и 15% печени.
Обсуждение
Простая правда в том, что для трансплантации нужно значительно больше печени.Трансплантация является окончательным лечением терминальной стадии заболевания печени, но каждый десятый человек в списке ожидания трансплантации умирает из-за нехватки органов. Кроме того, количество людей в списке ожидания отражает лишь малую часть реальной потребности. По словам клиницистов, еще тысячам может помочь трансплантация, но они исключены из списков ожидания, потому что они еще не достигли критического статуса. Прогнозируется, что в ближайшие десятилетия нехватка органов будет расти, учитывая растущую распространенность вирусов, повреждающих печень, всплеск жировой болезни печени и накопление токсинов в окружающей среде.
Социальная потребность в большей доступности печени для трансплантации подкрепляется экономическим аргументом. Модели эпидемиологии и затрат на лечение прогнозируют, что спрос на трансплантацию печени вырастет на 10% через 10 лет и на 23% через 20 лет. Общие взвешенные затраты на лечение трансплантации печени, включая предоперационную, госпитальную и послеоперационную фазы, увеличатся с 1 427 805 долларов на пациента в 1-м году до 2 093 789 долларов в 20-м году (рис. 4).
Это исследование имеет определенные ограничения, при этом основной проблемой является доступ к базам данных.Для построения и запуска модели данные были собраны из различных источников и баз данных, доступных в Интернете (таблица 1), которые могли привести к ошибкам при вычислении и прогнозировании эпидемиологических и финансовых показателей. Результат исследований, основанных на ретроспективных данных, также может быть скомпрометирован из-за возможных ошибок кодирования и неполноты [35]. Кроме того, из-за скудности данных влияние показателя MELD на стоимость лечения оценивается только на этапе, предшествующем трансплантации печени.
Более того, наша модель исключает несколько новых разработок, которые могут изменить ход трансплантации печени.В настоящее время четырьмя основными причинами хронического заболевания печени у пациентов в списке ожидания трансплантации печени в США являются хроническая инфекция, вызванная вирусом гепатита С (ВГС), алкогольная болезнь печени (АБП), неалкогольный стеатогепатит (НАСГ) и сочетание хронической инфекции ВГС и АБП. (HCV / ALD). Однако этот рейтинг может измениться. Новые противовирусные препараты прямого действия меняют лечение хронического гепатита C. Недавно утвержденная схема приема одной таблетки ингибитора NS5A вируса гепатита C (HCV) ледипасвира и ингибитора NS5B софосбувира (ледипасвир / софосбувир; Harvoni) оказалась высокоэффективной. [36–38].Однако это дорогостоящая терапия, и ее стоимость может стать препятствием для лечения [39]. Также дополнительные исследования продемонстрировали более низкую, чем ожидалось, распространенность хронического ВГС в США, что вызывает опасения, что снижение является вторичным по отношению к смертям, связанным с ВГС [40]. Между тем, НАСГ увеличился на 170 процентов, что сделало его второй ведущей этиологией хронического заболевания печени среди новых участников списка ожидания трансплантации печени в 2013 году. За тот же период количество новых зарегистрированных в списке ожидания пациентов с ALD увеличилось на 45 процентов, а количество зарегистрированных с хронической инфекцией HCV увеличилось на 14 процентов [ 41].Ожидается, что число пациентов с НАСГ, ожидающих трансплантации печени, продолжит расти, в то время как доступность донорских органов будет снижаться. В совокупности эти факторы показывают изменяющуюся эпидемиологию пациентов, ожидающих трансплантации печени в США
.Кроме того, несколько новых клеточных терапевтических средств для индукции толерантности у пациентов с трансплантацией твердых органов вступили в раннюю фазу клинических испытаний [42]. Хотя иммуносупрессия необходима для предотвращения иммунных атак на трансплантированный орган, она также создает значительные риски заболеваемости и смертности для реципиентов трансплантата.Необходимо определить, окажут ли эти новые клеточные методы лечения, направленные на улучшение толерантности органов, значительное влияние на пул доноров органов.
Однако, несмотря на эти ограничения, финансовые результаты, прогнозируемые в 1-м году в нашей модели, находятся в тех же диапазонах, что и полученные Бьюкененом [43] и соавторами (2009) для 990 пациентов (от 77 100 долларов США с оценкой 6–14 баллов по шкале MELD до 237 300 долларов США с MELD). 28–40 баллов) за период до одного года до трансплантации; 267 200 — 332 200 долларов соответственно на период приема трансплантата; и от 71 300 до 88 000 долларов, соответственно, в течение одного года после трансплантации [43].
Из результатов Buchanan et al [43] следует отметить, что оценка MELD имеет большее влияние на затраты на лечение в предтрансплантационный период по сравнению с затратами на лечение госпитализации и посттрансплантационного периода. Кроме того, существует высокая вариабельность затрат, о которых сообщают авторы, причем коэффициент вариации во многих случаях превышает 100% (от 97% до 166% для затрат, связанных с предтрансплантацией; от 70% до 76% для затрат, связанных с госпитализацией). стоимость и от 150% до 211% для одногодичных посттрансплантационных затрат) [43].Если общепризнано, что оценка MELD является движущей силой затрат на трансплантацию печени, последний результат показывает, что существуют другие движущие силы, которые должны быть идентифицированы и учтены.
Распределение печени в США основано на пожертвованиях, при этом наиболее тяжелые пациенты получают приоритет с использованием модели терминальной стадии заболевания печени (MELD). После внедрения системы MELD количество пациентов, умерших в очереди, уменьшилось, но состояние здоровья перечисленных пациентов ухудшилось.Уход за пациентами из списка ожидания стоит дорого. Стоимость лечения тяжелобольных пациентов, отражаемая высоким показателем MELD, требует более длительной госпитализации, более частого и длительного использования отделений интенсивной терапии, а также большего количества лабораторных тестов и лекарств [43].
Еще больше усложняет проблему то, что доступность органов ограничивается не только количеством доноров, но и невозможностью преобразовать подходящих донорских органов в реальных донорских органов. Schnitzler et al (2005) [44] предположили, что из-за отсутствия идентификации потенциальных доноров и сложности получения согласия коэффициент конверсии подходящего донора / фактического донора оценивается всего в 42%.Это представляет собой ежегодную потерю 250 000 лет жизни только в США. Были приняты новые меры для борьбы с нехваткой органов. Время холодовой ишемии (время от пережатия аорты у донора до момента извлечения изо льда перед трансплантацией) увеличено с 6 часов до более 18 часов [45], а органы от доноров с высоким индексом донорского риска являются используется [46]. Тем не менее, нехватка печени для трансплантации сохраняется.
Социальная политика может сократить дефицит в краткосрочной перспективе.Принятие системы отказа, например, сделает всех граждан автоматическими донорами, если они не решат отказаться, и, безусловно, увеличит доступность органов. Это повысит коэффициент конверсии подходящих доноров / фактических доноров до 100% и, предположительно, не упадет ниже текущего уровня. Кроме того, у создания рынка органов есть сторонники, но это предлагаемое решение вызывает многочисленные этические проблемы, вызывая значительную оппозицию. Ни система отказа, ни создание рынка органов не являются вероятным решением.
Дефицит можно преодолеть путем производства биоинженерной печени из аутологичных стволовых клеток. Элементы технологии, хотя еще и не подтвержденные воспроизводимым протоколом, присутствуют. Критические аспекты биологии развития печени остаются неизвестными, но производство органов для замены больше не является научной фантастикой. Относительно скоро любой, кому нужна печень, сможет получить ее из одной из собственных клеток кожи. Поскольку не будет иммунной реакции, не будет необходимости в иммунодепрессантах, что даст дополнительную клиническую и финансовую выгоду по сравнению с использованием трупного органа.
Как далеко мы от биоинженерного органа? Факторы, которые управляют самоорганизацией клеток, составляющих печень, еще полностью не детализированы. Возникает вопрос: нужно ли повторять все эволюционное программирование, которое заставляет клетки формировать многоклеточные структуры? Возможно, есть ярлыки. В этом суть децеллюляризованных каркасов [47]. Будет ли децеллюляризация основой протокола биоинженерии печени? Или это будет просто платформа для изучения самоорганизации гепатоцитов и эндотелиальных клеток, составляющих печень? Еще предстоит увидеть.
Клетки крови или кожи человека с высоким показателем MELD уже являются источниками ИПСК, из которых производятся клетки-предшественники гепатоцитов. В биореакторе in vitro или in vivo или посредством биопечати эти клетки-предшественники гепатоцитов будут обеспечивать строительные блоки для индивидуализированной печени, которая происходит из специфичных для пациента соматических клеток.
Конечно, нынешние огромные затраты (9,7 миллиона долларов) на биоинженерию всего лишь 35% печени — массы ткани, которой может быть достаточно для поддержания критической метаболической функции — не являются жизнеспособным вариантом.Однако эти затраты резко снизятся по мере того, как этот терапевтический подход набирает обороты. Почему? Поскольку основная часть производственных затрат связана с производством ячеек, эти затраты будут уменьшаться за счет экономии на масштабе.
Время, необходимое для перепрограммирования и выбора клона для производства, может быть сокращено за счет банковских персональных iPSC (комплексное банковское обслуживание iPSC, вероятно, станет критически важным компонентом здравоохранения в будущем), что позволяет сосредоточить внимание на снижении затрат, связанных с многократным ростом и дифференциацией. СМИ, используемые в производственном процессе.
Реагенты, состоящие из факторов роста и малых молекул, используются для активации и / или подавления сигнальных путей в ключевых контрольных точках, которые определяют клеточную судьбу. Чтобы задействовать эти молекулярные рычаги в точные моменты, необходимые для управления четко определенной тканевой спецификацией через соответствующие зародышевые слои энтодермы, эктодермы и мезодермы, необходимо знать сигнальные механизмы, влияющие на регуляцию генов и сигнальные каскады белков.
Технические специалисты начинают процесс производства клеток перед дифференцировкой с начальной культуры стволовых клеток.Культивирование стволовых клеток обычно осуществляется в mTeSR или более экономичной и определенной среде E8, обе из которых состоят из факторов роста и сигнальных молекул. Эти среды обеспечивают стабильные культуры стволовых клеток в отсутствие питающего слоя, сводя к минимуму изменчивость и поддерживая клетки в состоянии готовности к дифференцировке.
Существует несколько протоколов дифференцировки гепатоцитов. Все они следуют одному и тому же приблизительному графику в 25–30 дней и используют одинаковые факторы индукции [48–51] (bFGF и активин A, HGF, Онкостатин M, дексаметазон и т. Д.)). Реагенты составляют более 50% текущих затрат на дифференциацию от ИПСК, поэтому снижение затрат здесь будет иметь решающее значение для производства печени. Помимо стоимости дифференцировки, дифференцированные клетки, полученные из ИПСК, могут оставаться незрелыми, функционально напоминающими фенотип плода или новорожденного. Достижение соответствующей клеточной зрелости может оказаться решающим при большинстве видов печеночной недостаточности. Это реалистичное ожидание, учитывая, что область стволовых клеток все еще находится в подростковом возрасте и будет продолжать расширяться ускоренными темпами с течением времени.Большой спрос на доступные реагенты для поддержки производства дифференцированной ткани приведет к экономии за счет масштаба.
В дополнение к неизбежному снижению затрат на производство реагентов, будет соответствующая эффективность производства клеток, которая увеличит размеры партий и снизит затраты на рабочую силу в зависимости от выбора биореактора (определяемого как любой производственный механизм за пределами культивирования во флаконах, используемый для дифференциации и расширить ячейки). Биореакторы можно представить как in vivo, (крупное животное) или рецеллюляризованные каркасы ткани органа, которые могут поддерживаться in vivo, , ex vivo, или как инженерные каркасы de novo , используемые в комбинации с биореакторным устройством.Любой из этих подходов может привести к увеличению масштабов производства и сопутствующему снижению затрат.
Стоимость секвенирования первого генома человека составила около 300 миллионов долларов [52, 53]. (Учитывайте все основополагающие исследования, финансировавшиеся в рамках государственных программ в течение предшествующих 15 лет, а их цена превышает 3 миллиарда долларов [52].) Сегодня геном человека можно секвенировать за несколько дней за 3000-5000 долларов [ 54].
Учитывая потенциальную выгоду от многочисленных мер по снижению затрат — более низких затрат на реагенты, улучшенной технологии производственной системы, увеличения масштабов и использования клеток-предшественников на более ранних стадиях — будущие затраты на производство клеток, безусловно, будут составлять лишь часть текущих оценок.Отсюда следует, что стоимость биоинженерной замены печени для трансплантации будет финансово оправдана в не столь отдаленном будущем.
Тем не менее, технология органной инженерии находится в зачаточном состоянии, и ей необходимо будет преодолеть бесчисленные трансляционные препятствия. Например, полное восстановление микроархитектуры печени потребует включения непаренхимальных клеток печени (например, клеток желчных протоков, синусоидальных эндотелиальных клеток, звездчатых клеток и т. Д.), Что потребует дифференцировки ИПСК для этих типов клеток.Кроме того, дифференцированные клетки, полученные из ИПСК, могут оставаться незрелыми, функционально напоминающими фенотип плода или новорожденного. Зрелость клеток может оказаться решающим фактором при заболеваниях, требующих функционально дифференцированных клеток. Таким образом, хотя доказательство принципа сборки и трансплантации всего органа было продемонстрировано для трех твердых органов (сердца, печени, легких), необходимо преодолеть многочисленные препятствия, прежде чем полученные клетки можно будет широко использовать в доклинических исследованиях. Возможно, другие инновационные технологии уже на горизонте (например,грамм. перепрограммирование органов) может изменить будущее трансплантации печени [55–57].
Симптомы, причины, стадии, диагностика и лечение
ИСТОЧНИКИ:
Американский фонд печени: «Прогрессирование заболевания печени», «Цирроз», «Как передается или распространяется гепатит С?» «Как я могу предотвратить заражение гепатитом С?» «Кто подвержен риску заражения гепатитом С?» «Гепатит В», «25 способов полюбить свою печень».
Athena Health: «Цирроз».
Британский фонд печени: «Алкоголь и наркотики», «Жизнь после трансплантации печени».«
Кливлендская клиника:« Цирроз печени »,« Что такое портальная гипертензия? »
Hepatitis C Online: «Оценка и прогноз пациентов с циррозом».
Клиника Майо: «Цирроз», «Цирроз: диагностика», «Варикозное расширение вен пищевода: симптомы», «Цирроз: причины», «Гепатит B».
Руководство Merck: «Алкогольная болезнь печени».
Национальный институт диабета, болезней органов пищеварения и почек: «Диагностика цирроза», «Что такое цирроз?» «Безалкогольная жирная болезнь печени (НАЖБП) и неалкогольный стеатогепатит (НАСГ)», «Питание, диета и питание при НАЖБП и НАСГ: как моя диета может помочь предотвратить или лечить НАЖБП и НАСГ?»
Медицинский центр Университета Питтсбурга: «Можете ли вы жить без печени?»
UpToDate: «Цирроз печени (за гранью основ).«
KidsHealth:« Ваша печень ».
CDC:« Алкоголь и общественное здравоохранение: часто задаваемые вопросы ».
Адвокат по гепатиту С:« Что такое цирроз? »
Liverfoundation.org:« Прогрессирование болезни печени: цирроз » , »« Неалкогольная жировая болезнь печени ».
Medlineplus.gov:« Цирроз ».
Департамент по делам ветеранов США:« Вирусный гепатит — цирроз: руководство для пациентов ».
NIH.gov:« Варианты лечения при декомпенсации. цирроз ».
Britishlivertrust.org: «Цирроз и запущенная болезнь печени».
Hepatic Medicine: «Варианты лечения декомпенсированного цирроза».
Ucsf.edu: «Когда показана трансплантация печени при циррозе?»
Национальная служба здравоохранения (Великобритания): «Цирроз — профилактика», «Цирроз — причины».
Американский семейный врач : «Цирроз: диагностика, лечение и профилактика».
Deutsches Arzteblatt International : «Этиология, диагностика и профилактика цирроза печени.»
Пищевая фармакология и терапия :« Систематический обзор с метаанализом: потребление кофе и риск цирроза ».
Американский гастроэнтерологический журнал : «Статины снижают риск цирроза и его декомпенсацию у пациентов с хроническим гепатитом B: общенациональное когортное исследование».
Гепатологический журнал : «Использование статинов и риск развития цирроза у пациентов с вирусной инфекцией гепатита С».
20-летний прогноз моделирования затрат и перспектива биоинженерии аутологичных трансплантатов печени
Резюме
За последние 20 лет трансплантация печени стала окончательным методом лечения наиболее тяжелых типов печеночной недостаточности и гепатоцеллюлярной карциномы как у детей, так и у взрослых .В США около 16000 человек находятся в очереди на пересадку печени. Только 38% из них получат пересадку из-за нехватки органов. В этой статье исследуется другой вариант: биоинженерия аутологичного трансплантата печени. Мы разработали 20-летнюю модель прогнозирования будущего спроса на трансплантаты печени, а также затрат, основанных на существующих технологиях. Мы сравнили эти прогнозы затрат с прогнозируемыми расходами на биоинженерные аутологичные трансплантаты печени. Модель была разделена на: 1) эпидемиологическую модель, прогнозирующую количество пациентов в списке ожидания, оперированных и послеоперационных пациентов; и 2) прогнозируемые затраты модели лечения (затраты до трансплантации; затраты, связанные с трансплантацией (госпитализацией); и 10-летние затраты, связанные с посттрансплантацией) в течение периода моделирования.Популяция пациентов была разделена на категории с использованием модели терминальной стадии заболевания печени. Согласно прогнозам, количество пациентов в листе ожидания вырастет на 23% в течение 20 лет, в то время как средневзвешенные затраты на лечение на этапе перед трансплантацией печени, по прогнозам, увеличатся на 83% в 20-м году. Прогнозируемый спрос на печень вырастет на 10% через 10 лет. лет и 23% через 20 лет. Согласно прогнозам, общие затраты на трансплантацию печени вырастут на 33% через 10 лет и на 81% через 20 лет. Для сравнения, предполагаемая стоимость аутотрансплантатов печени биоинженером составляет 9 долларов.7M на основе текущих каталожных цен на клетки печени, полученные из ИПС. Модель прогнозирует постоянный рост потребности и стоимости донорской печени в течение следующих 20 лет, что сдерживается ограниченным предложением донорской печени. Число пациентов, которые умирают, находясь в списке ожидания, будет отражать это постоянно растущее неравенство. В настоящее время биоинженерия аутологичных трансплантатов печени непомерно дорого обходится. Однако затраты будут быстро снижаться с внедрением новых производственных стратегий и экономии на масштабе.
Введение
Около 30 миллионов человек в США.С. имеют заболевание печени. Около 40 000 из них будут прогрессировать до терминальной стадии заболевания печени, что является причиной приблизительно 30 000 смертей ежегодно в США [1, 2]. Медикаментозная терапия может продлить жизнь, но единственная лечебная терапия тяжелой терминальной стадии заболевания печени — это аллогенная трансплантация печени — либо частичная печень от живого донора, либо целая трупная печень. Однако трансплантация печени сильно ограничена количеством доноров.
Во многих отношениях трансплантация печени стала жертвой собственного успеха.По мере развития науки о трансплантологии показания для этого терапевтического метода расширились и стали включать многие причины острой и хронической печеночной недостаточности, цирроза, наследственных метаболических заболеваний и некоторых случаев рака [3]. Однако объем донорской печени не успевал за растущим спросом; в некоторых областях он сдает позиции. Согласно данным, собранным Сетью по закупке и трансплантации органов, в США годовое количество доноров печени трупов снизилось с 7014 в 2006 году до 5798 в 2014 году.Число живых доноров также снизилось с 524 доноров в 2001 году до 230 в 2014 году [4]. Из 16 000 человек в очереди на лечение печени в 2014 году менее половине (5 527) была сделана трансплантация [4]. Что еще хуже, ожидается, что пул доноров еще больше сократится из-за эпидемии ожирения. Стеатоз печени все чаще встречается у доноров и является значительным фактором риска при трансплантации печени [5]. Эти данные указывают на один факт: доступность органов является абсолютным ограничением количества трансплантаций печени, которые могут быть выполнены.
Было изучено множество нетрадиционных стратегий увеличения количества печени, доступной для трансплантации. К ним относятся: использование маргинальных доноров, плохо определенной группы, состоящей из доноров старше 60 лет; доноры с гипернатриемией или макростеатозом более 30%; доноры с положительной серологией на вирус гепатита С или гепатита В; доноры с продолжительностью холодовой ишемии более 12 часов; доноры без сердечных сокращений; и трансплантаты от доноров с разделенной печенью или родственных живых доноров [3, 6].Также изучались реанимация донорских органов маргинального качества с использованием машинной перфузии [7] и производство свиней с помощью генетических манипуляций [8]. К сожалению, эти альтернативные подходы породили множество практических и логистических трудностей.
Поскольку печень обладает способностью полностью регенерироваться после тяжелой печеночной недостаточности, ей помогают методы временной поддержки печени и трансплантация гепатоцитов [9]. Вспомогательная трансплантация печени [10] также разработана как эффективный терапевтический вариант для пациентов с острой печеночной недостаточностью и врожденными нарушениями метаболизма печени, хотя этому подходу присущи ограничивающие факторы, подобные ортотопической трансплантации печени.
Создание общедоступного трансплантата печени из аутологичных тканей и клеток увеличило бы количество органов, доступных для трансплантации, и устранило бы необходимость в пожизненном режиме приема иммуноподавляющих препаратов и их осложнений. Очевидно, что существует настоятельная социальная потребность в более широком проведении трансплантации печени. Теперь, когда многие научные элементы встают на свои места, вероятно, появится возможность биоинженерии печени из аутологичных клеток.
Сообщество трансплантологов сталкивается с серьезными проблемами при лечении терминальной стадии заболевания печени — социальными, политическими и финансовыми.В этой статье мы пытаемся определить масштаб проблемы, создав экономическую модель трансплантации печени на следующие 20 лет. Мы прогнозировали количество нуждающегося населения плюс затраты на лечение с помощью традиционной аллогенной трансплантации печени. Затем мы рассмотрели предполагаемые затраты на трансплантацию биоинженерной печени из аутологичных индуцированных плюрипотентных стволовых клеток (ИПСК).
Методы
Экономическая модель
Наша модель разделена на две части: модель эпидемиологии и модель затрат на лечение.Модель эпидемиологии прогнозирует популяционную динамику трансплантации печени: пациенты, ожидающие трансплантации; оперированные больные и послеоперационные больные до 10 лет. Для когорты пациентов, находящихся в списке ожидания, рассматривается период моделирования в 20 лет. (Пациенты до 2014 г. или после 2033 г. исключены).
Модель затрат на лечение прогнозирует затраты, возникшие в течение периода моделирования. Затраты делятся на затраты до трансплантации, затраты, связанные с трансплантацией (госпитализацией), и затраты, связанные с 10-летним периодом после трансплантации.Популяция пациентов была распределена по категориям с использованием модели терминальной стадии заболевания печени (MELD). Затраты до трансплантации распределяются по шкале MELD (<9, 10–19, 20–29, 30–39,> 40). Они учитывают расходы, возникшие за год до трансплантации (для тяжелого заболевания) или пока пациенты находятся в списке ожидания (для умеренного заболевания с временем ожидания более одного года). Таким образом, мы смогли учесть затраты на лечение до трансплантации для тяжелобольных пациентов, которые будут стоять в листе ожидания от нескольких дней до пары месяцев, по сравнению с менее больными пациентами, которые могли бы стоять в листе ожидания для до пяти лет.Из-за отсутствия опубликованных данных затраты, связанные с госпитализацией и посттрансплантацией, показаны для всех пациентов без учета оценки MELD. Все затраты выражены в долларах США (USD) 2014 года и, при необходимости, были скорректированы до долларов США 2014 года с использованием калькулятора на основе дефлятора валового внутреннего продукта (ВВП) [11]. Прогнозируемые значения затрат на 20 лет были дисконтированы до текущей стоимости по ставке 3% в год [12, 13]. показана схема модели.
Схема модели .Синие и зеленые прямоугольники представляют собой, соответственно, результаты прогнозов Модели эпидемиологии и Модели затрат на лечение.Данные, используемые для выполнения прогнозов, показаны в красном квадрате (см. Дополнительную информацию об источнике данных).
Прогнозные метрики
Результатами эпидемиологической модели являются количество новых пациентов, ежегодно вносимых в список, и их распределение на основе оценки MELD и возраста на момент включения в список. Дополнительно прогнозируются следующие показатели: (перед трансплантацией печени) количество пациентов, которые умрут или перенесут тяжелую болезнь в листе ожидания; (До трансплантации печени) количество пациентов, которым не будет проведена трансплантация печени; (Перед трансплантацией печени) количество пациентов, которым будет сделана трансплантация печени; (Прием) количество пациентов, перенесших операцию; и (после трансплантации печени) количество пациентов, выживших с 1 по 10 год после трансплантации печени.
Результатами модели затрат на лечение являются: 1) дисконтированные затраты на лечение на этапе перед трансплантацией печени в расчете на пациентов, которым предстоит трансплантация, и на баллы MELD; 2) дисконтированные общие ресурсы, использованные со дня трансплантации до выписки, на одного оперированного трансплантата пациента; и 3) дисконтированные общие затраты на лечение через 10 лет после трансплантации печени в расчете на пациентов, живущих в течение 10 лет. Все показатели показаны за 20-летний период моделирования и за 1, 10 и 20 годы.
Анализ неопределенности и чувствительности
При численном моделировании при анализе неопределенности используются различные методы определения надежности прогнозов модели и учитываются различные источники неопределенности во входных данных модели и ее дизайне. В нашей модели выполняется анализ неопределенности для создания вероятных диапазонов значений показателей затрат на 20-й год (2033 г.) и для оценки уверенности, при которой может быть достигнут базовый сценарий. Для этого параметры варьируются в соответствии с реалистичным распределением, и выполняется 30 000 итераций Монте-Карло с использованием программного обеспечения Oracle Crystal-Ball.Затем мы выполнили анализ чувствительности, который определяет, как разные значения независимой переменной повлияют на показатели финансового результата.
Источники данных
Данные по эпидемиологии и затратам собраны из различных литературных источников и обобщены в.
Таблица 1
Значения входных данных модели и связанные с ними распределения / диапазоны.
Реальная численность и характеристики когорты пациентов в 2012 г. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Номер ссылки | Параметр | Распределение | База | Низкий | Высокая | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HHS-HRSA-SRTR [14] | Новые пациенты в листе ожидания | Фиксированный | 10,143 | — | — | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент пациентов с неопределенным значением MELD | .094 | — | — | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент пациентов с неактивным статусом в листе ожидания | Фиксированный | 0,129 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент пациентов с фиксированным баллом MELD | 0,43210 | 0–14 | 904— | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент пациентов с оценкой MELD 15–34 | Фиксированный | 0,319 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент пациентов с оценкой MELD> 35 | Фиксированный 0.026 | — | — | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процентная возрастная группа 18–34 | Фиксированная | 0,042 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процентная возрастная группа 35–49 | Фиксированная | 0,1 — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процентная возрастная группа 50–64 | Фиксированная | 0,627 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процентная возрастная группа> 65 лет | Фиксированная | 0,184 | — | — Теоретические прогнозы размера и характеристик когорты пациентов (Общая эпидемиологическая модель) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Номер ссылки | Параметр | Распределение | База | Низкий | Высокая | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HHS-HRSA-SRTR [14] / Рассчитано | Процент изменения новых пациентов в листе ожидания | Треугольный | 0.011 | -0,014 | 0,079 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Пациенты с процентным изменением с неустановленным показателем MELD | Треугольный | 0,076 | 0,049 | 0,094 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Пациенты с неактивным статусом | в списке ожидания с неактивным статусом | Процент изменения | 4 пациентов с неактивным статусом-0,005 | -0,068 | 0,051 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Пациенты с процентным изменением по шкале MELD 6–14 | Треугольная | -0,027 | -0.04 | -0,006 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Пациенты с процентным изменением по шкале MELD 15–34 | Треугольная | 0,022 | 0,002 | 0,046 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Пациенты с процентным изменением с оценкой MELD> 35 904 904 904 | -0,021 | 0,205 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Russel Wiesner et al. [15] / Вычислено | Процент пациентов с оценкой MELD <9 | Треугольный | 0,036 | 0.027 | 0,045 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент пациентов с оценкой MELD 10–19 | Треугольная | 0,524 | 0,393 | 0,655 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент пациентов с оценкой MELD 20–29 | 904Треугольник | 0,399 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент пациентов с оценкой MELD 30–39 | Треугольная | 0,086 | 0,064 | 0,107 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент пациентов с оценкой MELD> 40 | Треугольной формы | Треугольной формы | .035 | 0,026 | 0,044 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HHS-HRSA-SRTR [14] / Вычислено | Пациенты с процентным изменением с оценкой MELD <9 | Переменная | -0,027 | Переменная | Переменная | -0,003 | Переменная | Переменная | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процентное изменение пациентов с оценкой MELD 20–29 | Переменная | 0.022 | Переменная | Переменная | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Пациенты с процентным изменением с оценкой MELD 30–39 | Переменная | 0,034 | Переменная | Переменная | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0,034 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0,04 904 пациентов с 40413 904 Variable 904 | Переменная | Переменная | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HHS-HRSA-SRTR [14] / Расчетный | Процентное изменение возрастной группы 18–34 | Фиксированный | -0.022 | — | — | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процентное изменение возрастной группы 35–49 | Фиксированное | -0.068 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процентное изменение возрастной группы 50–64 | Фиксированное 904 — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процентное изменение возрастной группы> 65 | Фиксированный | 0,047 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Теоретические прогнозы размера и характеристик когорты пациентов (модель предтрансплантационной эпидемиологии) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Номер ссылки | Параметр | Распределение | База | Низкий | Высокая | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HHS-HRSA-SRTR [14] / Russel Wiesner et al.[15] / Расчетный | Показатели смертности и тяжелой болезни для пациентов в очереди с оценкой MELD <9 за 3 месяца | Фиксированный | 0,029 | — | — | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
через 1 год | Фиксированный | 0,051 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
за 2 года | Фиксированный | 0,062 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
за 3 года | Фиксированный | Фиксированный | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
на 4 года | Фиксированный | 0.076 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
за 5 лет | Фиксированный | 0,084 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
за 6 лет | Фиксированный | 0,092 — | 0,092 — | 904, 7 лет | Фиксированный | 0,102 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
@ 8 лет | Фиксированный | 0,112 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9 9- 0.124 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
через 10 лет | Фиксированный | 0,137 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HHS-HRSA-SRTR [14] / Russel Wiesner et al. [15] / Расчетный | Показатели смертности и тяжелой заболеваемости для пациентов в очереди с оценкой MELD 10–19 за 3 месяца | Фиксированный | 0,077 | — | — | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
за 1 год | Фиксированный | 0,135 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
через 2 года | Фиксированный | 0.165 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
за 3 года | Фиксированный | 0,182 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
за 4 года | Фиксированный | 0,201 — | 0,201 — | через 5 лет | Фиксированный | 0,222 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Russel Wiesner et al. [15] | Смертность и тяжелая заболеваемость пациентов в очереди с оценкой MELD 20–29 через 3 месяца | Фиксированный | 0.235 | — | — | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Показатели смертности и тяжелой заболеваемости для пациентов в очереди с оценкой MELD 30–39 через 3 месяца | Фиксированный | 0,602 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Смертность и смертность частота тяжелых случаев заболеваемости пациентов в очереди с показателем MELD> 40 за 3 месяца | Фиксированный | 0,793 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HHS-HRSA-SRTR [14] / Расчетный | Годовое изменение в процентах время пересадки | Треугольная | 0.017 | -0,017 | 0,051 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HHS-HRSA-OPTN [4] | Время ожидания до LT для пациентов с оценкой MELD <10 (дней) | Треугольная | 1776 | 15413 9025 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Время ожидания до LT для пациентов с оценкой MELD 11–18 (дни) | Треугольное | 639 | 592 | 698 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Время ожидания LT для пациентов с баллом MELD 19–24 (дни) | Треугольный | 106 | 93 | 116 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Время ожидания до LT для пациентов с оценкой MELD> 25 (дней) | Треугольный | 20 | 18 | 22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Время ожидания до LT для пациентов со статусом печени 1 (дни) | Треугольная | 6 | 5 | 7 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HHS-HRSA-SRTR [14] / Вычислено | Процент подходящих пациентов, не обращающихся за печенью t пересадка | Униформа | 0.213 | 0,204 | 0,222 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Теоретические прогнозы размера и характеристик когорты пациентов (модель эпидемиологии госпитализации) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Номер ссылки | Параметр | Распределение | База | Низкий | Высокая | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Джонатан Шоустак и др. [16] | Процент пациентов, нуждающихся в повторной трансплантации | Фиксированная | 0.03 | — | — | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент пациентов, умерших во время индексной госпитализации | Фиксированный | 0,06 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент пациентов со статусом UNOS4 в больнице, но не в отделении интенсивной терапии | Фиксированный | 0,0907 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент пациентов старше 60 лет | Фиксированный | 0,19 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент пациентов с алкогольной болезнью печени | Фиксированный 0,2 | 904 — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент пациентов с классом C по Чайлд-Пью | Фиксированный | 0,35 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Теоретические прогнозы размера и характеристик когорты пациентов (модель посттрансплантационной эпидемиологии) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Номер ссылки | Параметр | Распределение | База | Низкий | Высокая | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kenneth Washburn et al.[17] / Отчет об исследованиях Миллимана [18] / Джонатан Шоустак и др. [16] / сайт CPMC [19] / Louise Longworth et al. [20] | Посттрансплантационная выживаемость за 1 год | Фиксированная | 0,90 | — | — | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
за год 2 | Фиксированная | 0,85 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
за год 3 | Фиксированный | 0,79 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
@ Год 4 | Фиксированный | 0.76 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
за 5 год | Фиксированный | 0,74 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
за 6 год | Фиксированный | 0,71 | за год Год 7 | Фиксированный | 0,69 | — | — | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
@ Год 8 | Фиксированный | 0,67 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
@ Год Фиксированный 9 | 65 | — | — | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
@ Год 10 | Фиксированный | 0,63 | — | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
John Ammori et al. [21] | Первые 90 дней после операции Частота острого клеточного отторжения | Треугольная | 0,11 | 0,11 | 0,60 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Частота билиарных осложнений | Треугольная | 0,33 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Частота тромбоза печеночной артерии | Треугольная | 0.03 | 0,03 | 0,12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Частота поверхностных кожных инфекций | Треугольная | 0,16 | 0,12 | 0,20 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Частота пневмонии | 9013 904 0,12 904 0,12 | Частота инфицирования кровотока | Треугольная | 0,16 | 0,12 | 0,20 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Частота перитонита | Треугольная | 0.17 | 0,13 | 0,21 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Частота инфекций мочевыводящих путей | Треугольная | 0,17 | 0,13 | 0,21 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Частота Clostridium difficile 9010 9010 9010 904 0,04 9010 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Частота других инфекций | Треугольная | 0,55 | 0,41 | 0,69 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Частота венозной тромбоэмболии | Треугольная | 0.07 | 0,05 | 0,09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Частота повторного включения | Треугольная | 0,23 | 0,17 | 0,29 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Частота первичного нефункционирующего | 904 0,013 904 0,013 904 0,013 904 0,013|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Частота стеноза печеночной вены | Треугольная | 0,07 | 0,05 | 0,09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Частота острой почечной недостаточности | Треугольная | 0.17 | 0,13 | 0,21 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Модель затрат на лечение (общая) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Номер ссылки | Параметр | Распределение | База | Низкий | Высокая | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
WHO-GHED [22] / Рассчитано | Годовой темп увеличения затрат | Треугольный | 0,049 | 0,0258 | 0.0604 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Юджин Йен и др. [12] / Дэвид Торгерсон и Джеймс Рэфтери [13] | Годовая ставка дисконтирования | Треугольник | 0,03 | 0,015 | 0,045 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Модель затрат на предтрансплантационное лечение (затраты на 2014-й год) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Номер ссылки | Параметр | Распределение | База | Низкий | Высокая | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Дэвид Аксельрод и др.[23] / Скорректировано | Средние ежемесячные расходы на предтрансплантационной фазе для пациентов с оценкой MELD <9 | Треугольная | 347 долл. США | 35 долл. США | долл. США 658 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Средние ежемесячные расходы на предтрансплантационной фазе для пациентов с MELD оценка 10–19 | Треугольная | 1,578 долл. США | 1097 долл. США | 2,058 долл. США | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Средние ежемесячные расходы на предтрансплантационную фазу для пациентов с оценкой MELD 20–29 | Треугольная | долл. США | долл. США | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Средние ежемесячные расходы на предтрансплантационной фазе для пациентов с оценкой MELD 30–39 | Треугольная | 31 644 доллара | 20 417 долларов | 42 871 доллар | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
David Axelrod et al.[23] / Рассчитано | Средние ежемесячные расходы на предтрансплантационной фазе для пациентов с оценкой MELD> 40 | Переменная | 51 085 долл. США | Переменная | Переменная | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Корректировка затрат на исследование Milliman [18] / Скорректированная | за последние 30 дней предтрансплантационные расходы (для пациентов с оценкой MELD <30) | Треугольная | 26 469 долларов США | 13 235 долларов США | 39 704 долларов США | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Модель затрат на лечение при госпитализации (затраты на 1 год 2014 г.) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Номер ссылки | Параметр | Распределение | База | Низкий | Высокая | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Отчет об исследованиях Milliman [18] / Скорректированные | Затраты на закупку органов | Треугольные | 73 989 долл. США | 36 995 долл. США | 110 984 долл. США | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Расходы на госпитализацию | ,2|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Джонатан Шоустак и др.[16] | Процент затрат на госпитализацию из-за иммунодепрессантов | Треугольная | 0,081 | 0,041 | 0,121 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент затрат на госпитализацию из-за антиинфекционных препаратов | 0,04 | 0,04 0,075 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент затрат на госпитализацию из-за других лекарств | Треугольный | 0,011 | 0,005 | 0,016 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент затрат на госпитализацию из-за продуктов крови | Треугольный | 0.120 | 0,060 | 0,180 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент затрат на госпитализацию из-за операционной | Треугольный | 0,088 | 0,044 | 0,132 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент затрат на госпитализацию | 904 в связи с респираторными услугами0,041 | 0,021 | 0,062 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент затрат на госпитализацию в связи со специальным уходом | Треугольный | 0.140 | 0,070 | 0,210 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент затрат на госпитализацию из-за другой палаты и ухода | Треугольный | 0,162 | 0,081 | 0,243 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент затрат на госпитализацию за счет иммунного контроля | 0,010 | 0,005 | 0,014 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент затрат на госпитализацию за счет другой лаборатории | Треугольный | 0.145 | 0,073 | 0,218 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент затрат на госпитализацию из-за рентгенографии грудной клетки | Треугольный | 0,011 | 0,006 | 0,017 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент затрат на госпитализацию 904 0,00 Треугольник | из-за УЗИ0,003 | 0,009 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент затрат на госпитализацию из-за другой визуализации | Треугольный | 0,020 | 0.010 | 0,030 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент затрат на госпитализацию по причине патологии | Треугольный | 0,007 | 0,004 | 0,011 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент затрат на госпитализацию из-за материальных услуг | 0,040,134 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Процент расходов на госпитализацию в связи с прочим | Треугольный | 0,018 | 0,009 | 0.027 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Отчет об исследованиях Миллимана [18] / Скорректированный | Плата за врачей во время трансплантации | Треугольная | 48 562 долл. США | 24 281 долл. США | 72 843 долл. США | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Джонатан Шоустак и др. [16] | Процент увеличения затрат на лечение пациента, нуждающегося в повторной трансплантации | Треугольный | 1,54 | 0,77 | 2,31 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Для пациента со статусом UNOS в больнице, но не в отделении интенсивной терапии | Треугольный | 0.15 | 0,08 | 0,23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Для пациента со статусом UNOS в ОИТ | Треугольный | 0,42 | 0,21 | 0,63 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Для пациента, получающего орган от донора 6010+ 9013 | 0,14 | 0,42 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Для пациентов старше 60 лет | Треугольная | 0,17 | 0,09 | 0,26 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Для пациентов с алкогольной болезнью печени | Треугольная | 260,13 | 0,39 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Для пациента с классом C по Чайлд-Пью | Треугольный | 0,41 | 0,21 | 0,62 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Модель затрат на 10-летнее посттрансплантационное лечение (затраты на 2014-год 1) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Номер ссылки | Параметры | Распределение | База | Низкий | Высокая | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
John Ammori et al.[21] / Рассчитано | Средние затраты на первые 90 послеоперационных дней | Треугольная | 139 746 долларов | 50 610 долларов | 228 882 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
John Ammori et al. [21] / Скорректировано | Дополнительные расходы из-за острого клеточного отторжения | Треугольная | 21 317 долл. США | 10 659 долл. США | 31 976 долл. США | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Дополнительные расходы в связи с осложнениями желчных путей | 10 долл. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Дополнительные расходы из-за тромбоза печеночной артерии | Треугольная | 83 085 долларов | 41 543 долларов | 124 628 долларов (1,442) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Дополнительные расходы, связанные с пневмонией | Треугольная | 59,122 долларов США | 29,561 долларов США | 88,683 долларов США | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Дополнительные расходы из-за инфекции кровотока | долларов США | долларов США Аддити начальные расходы из-за перитонита | Треугольная | 88 187 долларов | 44 094 | 132 281 долларов | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Дополнительные расходы, связанные с инфекцией мочевыводящих путей | Треугольные | 50 609 30410 | 10 905 254 долларов колит | Треугольный | 33 939 долл. США | 16 970 долл. США | 50 909 долл. США | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Дополнительные расходы из-за других инфекций | Треугольный | 50,118 | 6 | 39 148 долл. США | долл. США 19 574 долл. США | 58 722 долл. США | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Дополнительные расходы в связи с повторной операцией | Треугольный | 82 231 долл. США | 41 116 долл. США | 123 347 долл. США | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Треугольная | $ 78,812 | $ 39,406 | $ 118 218 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Дополнительные расходы из-за стеноза печеночной вены | Треугольная | $ 54,370 | $ 27,185 | 904$ 27,185 | 90430 383 долл. | 91 149 долл. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Веб-сайт CPMC [19] | Годовая стоимость иммунодепрессантов, на пациента | Фиксированная | 36 708 долл. Для модели стоимости производимой печени мы сделали несколько ключевых предположений.Первоначальное предположение состоит в том, что гепатоцитов, эндотелиальных клеток и фибробластов будет достаточно, чтобы построить всю печень с нуля. Второе предположение состоит в том, что в биоинженерном органе не будет пролиферации клеток — следовательно, каждая клетка будет представлена в трансплантированной модели — что маловероятно, но обеспечивает консервативную модель. Мы также сделали предположение, что клетки, составляющие биоинженерную печень, будут приобретаться как отдельные криопробирки по текущим ценам, указанным в каталоге.В этом тематическом исследовании в качестве поставщика используется Cellular Dynamics International (CDI) (http://www.cellulardynamics.com). В ценообразование за флакон учитываются производственные затраты, лицензионные платежи за коммерциализацию прав интеллектуальной собственности и размер прибыли для поставщика. Программное обеспечениеМодель построена в Microsoft Excel 2013. Анализ неопределенности и чувствительности выполняется с помощью Oracle Crystal-Ball. РезультатыЭпидемиологическая модельПредполагая, что текущая среда трансплантации печени не изменится в течение следующих 20 лет, наш первый набор анализов предсказывает, что общее количество новых пациентов в списке ожидания увеличится с 10 367 новых пациентов в 2014 году до 12763 пациента в 2033 году.Это представляет собой рост спроса на трансплантацию печени на 23% за 20 лет. Когда мы сравниваем эти цифры с процентом пациентов с неидентифицированным или неуказанным баллом MELD в базе данных OPTN и пациентами с неактивным статусом, прогнозируется увеличение количества новых пациентов в списке ожидания с баллом MELD с 7934 новых. пациентов в 2014 году до максимум 8 006 новых пациентов в 2020 году, а затем снизится до 7 600 новых пациентов в 2033 году. Это снижение не отражает снижение спроса на трансплантацию печени.Он отражает классификацию данных, представленных в базе данных OPTN, и наше решение исключить пациентов, у которых не сообщается оценка MELD. Внесена поправка для учета этих пациентов при оценке потенциальной потребности в трансплантации печени в США и потенциальных прямых медицинских расходов на трансплантацию печени в США. Прогноз количества новых пациентов, которые будут добавляться в список трансплантатов каждый год с 2014 по 2033 год по шкале MELD, показан в. Эти прогнозы показывают, что пациенты переходят из категорий с более низким баллом MELD в категории с более высоким баллом MELD.С 2014 по 2033 год ():
(A) Изменение показателей за 20 лет. (B) Метрические прогнозы на 1, 10 и 20 годы. Самой большой категорией MELD в 2014 году (51%) будут пациенты с оценкой 10–19, тогда как в 2033 году категория 20–29 баллов по шкале MELD будет самой большой и составит 39%. . Это исследование прогнозирует, что возраст пациентов при включении в список вырастет со среднего 57,7 лет в 2014 году до 62 лет в 2033 году, то есть на 7%. На основе базы данных OPTN эта модель прогнозирует, что 65% смоделированных пациентов в течение 20-летнего периода получат трансплантацию печени, 18% не перенесут операцию по трансплантации (включая пациентов, отказывающихся от операции, пациенты исключены из списка после улучшения состояния здоровья). состояние их здоровья и по другим причинам, прямо не указанным в базе данных OPTN).Кроме того, результаты модели предсказывают, что 6% оперированных пациентов умрут во время госпитализации для трансплантации, а 63% пациентов с трансплантацией переживут 10-летний период после трансплантации. предоставляет информацию о прогнозируемых процентах смертности. Мы также обнаружили, что более низкая доля пациентов с высокими показателями MELD (> 30), по сравнению с пациентами с показателем MELD <30, по прогнозам умирает из-за значительно более короткого времени ожидания органа для более больных пациентов по сравнению с пациентами. в лучшем здоровье. Процент теоретических пациентов, которые умрут за фазу трансплантации печени.На рисунке показан процент прогнозируемой смертности. Прогнозируется, что меньшая доля пациентов с высокими показателями MELD (> 30) по сравнению с пациентами с показателем MELD <30, умрет из-за значительно более короткого времени ожидания органа для более больных пациентов по сравнению с пациентами с лучшим здоровьем. Модель затрат на лечениеВторой набор анализов прогнозирования финансовых показателей показывает, что лечение пациента на этапе перед трансплантацией печени будет стоить от 49 407 долларов (оценка MELD <9) до 613 020 долларов (оценка MELD> 40) на 1 год.Он увеличится, соответственно, до 71 621 доллара и 867 564 доллара в 20-м году. Прогнозируется, что средневзвешенные затраты на лечение на этапе пред трансплантации печени составят 168 386 долларов в первый год и увеличатся на 83% до 307 610 долларов к 20-му году. количество пациентов, получающих трансплантацию печени (фаза госпитализации), и через 10 лет после трансплантации увеличится на 42% в период с 1 по 20 год, соответственно, с 588 580 долларов США до 836 788 долларов США и с 670 839 долларов США до 949 391 долларов США (). Общие взвешенные затраты на лечение трансплантации печени, включая все три фазы, увеличатся с 1 427 805 долларов на пациента в 1-м году до 2 093 789 долларов на пациента в 20-м году (). Дисконтированные затраты (на теоретического пациента и на фазу трансплантации печени) и общие дисконтированные затраты на трансплантацию печени (на теоретического пациента) в 1, 10 и 20 годы.Общие взвешенные затраты на лечение трансплантации печени увеличатся с 1 427 805 долларов США на 1 человека. от пациента в 1-м году до 2 093 789 долларов на пациента в 20-м году. суммирует потенциальный спрос на трансплантацию печени в США и потенциальные медицинские расходы на трансплантацию печени в США на 1, 10 и 20 годы.Наша модель предсказывает, что спрос на органы печени вырастет на 10% через 10 лет и на 23% через 20 лет. Потенциальные общие затраты на трансплантацию печени (при условии, что все пациенты переживут этапы до трансплантации, госпитализации и 10 лет после трансплантации) увеличатся с 14,8 млрд долларов до 19,6 млрд долларов через 10 лет (увеличение на 33%) и до 26,7 млрд долларов через 20 лет. лет (рост на 81%). Потенциальный спрос на трансплантацию печени в США и потенциальные медицинские расходы на трансплантацию печени в США в 1, 10 и 20 годы.Спрос на органы печени увеличится на 10% через 10 лет и на 23% через 20 лет. Анализ неопределенностейАнализ неопределенностей показывает, что уверенность в достижении прогнозируемых затрат (на уровне или выше) в 20-й год составляет 36% -39% для затрат, связанных с перед трансплантацией, 37% для госпитализации. связанных затрат и 36% на 10-летние затраты, связанные с трансплантацией (.). Средние 30 000 итераций Монте-Карло по сравнению с базовым случаем равны 3.На 6% -5,6% ниже расходы, связанные с проведением трансплантации, и на 5,7% ниже расходы, связанные с госпитализацией, и расходы, связанные с 10-летним периодом после трансплантации. Процентильные интервалы 10% -90% следующие:
Таблица 2Результаты анализа неопределенности.
Анализ чувствительности показал результаты анализа чувствительности9 Год 20 чувствителен к ежегодному увеличению затрат (индекс чувствительности 24% -54%) и годовой ставке дисконтирования затрат (индекс чувствительности от -17% до -28%) ().Затраты, связанные с предтрансплантацией, по категории MELD, также чувствительны к среднемесячным расходам на предтрансплантационной фазе (за исключением баллов MELD 10–19; индекс чувствительности от 22% до 42%) за последние 30 дней до операции. затраты на трансплантацию (только для MELD <9; индекс чувствительности 12%) и процент ежегодного изменения времени до трансплантации (только MELD-оценка <9 и 10-19; индекс чувствительности от 22% до 40%).Таблица 3Результаты анализа чувствительности.
Прогноз затрат на изготовление трансплантатов печени из ИПСКПроизводство и универсальная доступность трансплантата печени из аутологичных тканей и клеток изменит парадигму трансплантации органов за счет i увеличение количества органов, доступных для трансплантации, и устранение необходимости в пожизненном подавлении иммунитета и его осложнениях.Разрабатывается несколько стратегий для конструирования целых органов с использованием децеллюляризованного матрикса цельного органа и последующего повторного посева соответствующими типами клеток в физиологически подходящих биореакторах [24–30]. Инженерная плюрипотентность соматических клеток человека посредством эктопической экспрессии факторов транскрипции открыла возможность создания аутологичных клеток для терапии замещения клеток / органов. Таким образом, ИПСК представляют особый интерес, потому что они могут быть специфичными для пациента, могут неограниченно размножаться как недифференцированные клетки и могут дифференцироваться практически в любой тип клеток [31]. В мы приводим прогнозы затрат, рассчитанные на основе количества гепатоцитов, полученных из ИПСК, и эндотелиальных клеток, полученных из ИПСК, а также фибробластов донорского происхождения (в настоящее время не являющихся продуктом каталога CDI), необходимых для заполнения всей печени, и представляют оценку базового случая. репрезентативен для верхнего предела прогнозируемых затрат [32–34]. В модель затрат включена прейскурантная цена, связанная с перепрограммированием первичной ткани на ИПСК, которая относительно невелика. Большая часть затрат связана с производством гепатоцитов.Однако, хотя перепрограммирование само по себе не является основным источником затрат, выбор оптимального клона для производства может потребовать значительного опыта. В некоторых случаях терминальной стадии заболевания печени и при врожденных нарушениях метаболизма печени может не потребоваться вся печень, и в качестве терапевтического варианта была предложена дополнительная частичная трансплантация печени [10]. По этой причине мы также спрогнозировали затраты на производство только 35% и 15% печени. Таблица 4Прогноз затрат на производство печени из ИПСК.
|